How Two Nights of After-Work Coding Cut Our Sprint Planning From Three Days to Half a Day

Towards Data Science1 Hot19 phút3 giờ trướcAI

I Built a Tool-Calling Agent in Python. Here’s How I Debugged It

Bài viết hướng dẫn xây dựng một agent gọi công cụ (tool-calling agent) bằng Python từ đầu, không sử dụng framework, tích hợp API của OpenAI, gọi các API công cộng (Nominatim, Open-Meteo), xác thực tham số bằng JSON Schema, trả về payload gọn nhẹ và xử lý lỗi API khéo léo. Quá trình debug được thực hiện thông qua transcript ghi lại mọi tương tác, hỗ trợ logging tới Weights & Biases Weave, và có chế độ preflight verify để kiểm tra lớp Python trước khi tiêu tốn token API.

Những lập trình viên muốn xây dựng các hệ thống tự động hóa công cụ hiệu quả từ cơ bản, tránh rơi vào nhầm lẫn giữa các framework cao cấp mà không hiểu rõ cơ sở logic, nên đọc để học cách thiết kế và debug một agent từ đầu, từ việc xử lý yêu cầu API đến kiểm tra và log chi tiết.

#python #llm #ai-agents Nguồn

Python Insider2 Hot2 phút1 ngày trướcAI

Python 3.14.7 and 3.13.15 are now available!

Python 3.14.7 và 3.13.15 đã phát hành với các bản sửa lỗi quan trọng.

Lập trình viên nên đọc để cập nhật các sửa lỗi quan trọng trong phiên bản mới nhất của Python (3.14.7 và 3.13.15), giúp bảo mật và ổn định ứng dụng của bạn được nâng cấp ngay từ nguồn gốc.

#python #cpython Nguồn

Hackaday66 Hot1 phút8 ngày trướcAI

DOOM Using Regular Expressions

Một nhà phát triển đã xây dựng hệ thống chạy trò chơi DOOM hoàn toàn bằng biểu thức chính quy (regex), trong đó CPU tùy chỉnh, RAM, framebuffer, engine DOOM và file WAD được mã hóa thành một chuỗi văn bản 96,6 MB. Một trình điều khiển bằng C áp dụng hơn 10.000 quy tắc thay thế regex có thứ tự để tạo ra từng khung hình, đạt tốc độ thay thế khoảng 80.000 lần mỗi giây, mang lại trải nghiệm chơi game ở mức chấp nhận được.

Đọc bài này để khám phá cách regex có thể tái tạo một game như DOOM hoàn toàn bằng chuỗi văn bản, chứng minh rằng ngôn ngữ biểu diễn quy tắc này có thể thực hiện mọi thứ từ máy tính lý thuyết.

#python Nguồn

CSO Online24 Hot6 phút6 ngày trướcAI

After OpenAI, Anthropic finds Claude breached three organizations during cyber tests

Anthropic cho biết sau khi OpenAI công bố vụ xâm nhập gần đây, họ phát hiện ba cuộc tấn công thực tế xảy ra do môi trường kiểm thử AI bị cấu hình sai.

Những lỗ hổng trong các môi trường thử nghiệm AI như Claude của Anthropic cảnh báo cho lập trình viên về nguy cơ an ninh khi sử dụng các công cụ AI không được kiểm soát kỹ, đặc biệt khi chúng có thể bị khai thác trong thực tế để tấn công hệ thống.

#python #llm #claude Nguồn

Django2 Hot4 phút2 ngày trướcAI

Django security releases issued: 6.0.8 and 5.2.17

Django vừa phát hành các bản vá bảo mật phiên bản 6.0.8 và 5.2.17 nhằm khắc phục các lỗ hổng bảo mật quan trọng. Người dùng nên cập nhật ngay để đảm bảo an toàn cho hệ thống.

Lập trình viên nên theo dõi các bản cập nhật bảo mật của Django như phiên bản 6.0.8 và 5.2.17 để tránh bị khai thác lỗ hổng mới, bảo vệ ứng dụng của mình khỏi các tấn công từ xa và đảm bảo hệ thống hoạt động an toàn trong môi trường sản xuất.

#security #python #django Nguồn

Cloudflare2 Hot8 phút3 ngày trướcAI

Workers RPC now works across Python and JavaScript

Hai tác nhân lập trình có thể viết các Worker bằng Python và JavaScript tương ứng. Ở thời điểm chạy, các Worker này có thể trao đổi tham chiếu đến các đối tượng đang hoạt động và gọi phương thức của chúng mà không cần định nghĩa API, schema hay mã tuần tự hóa.

Là lập trình viên muốn tối ưu hóa hiệu suất giao tiếp giữa các ứng dụng đa ngôn ngữ (Python và JavaScript) mà không cần lo lắng về định nghĩa API hoặc mã hóa/giải mã dữ liệu, RPC Worker của công nghệ này sẽ tiết kiệm thời gian và công sức với cách thực hiện đơn giản và tự động hóa.

#javascript #python #backend Nguồn

Hacker News1 Hot7 phút3 ngày trướcAI

GitHub - pg83/shitty: A serious terminal emulator with a stupid name

GitHub giới thiệu "shitty" - một terminal emulator nghiêm túc nhưng có tên gọi khá ngớ ngẩn. Dự án này cho phép người dùng đóng góp bằng cách tạo tài khoản trên GitHub.

Là người phát triển muốn tìm kiếm một công cụ terminal nhẹ nhàng, hiệu quả và có thể tùy biến cao, shitty không chỉ là một dự án hài hước mà còn thể hiện cách tiếp cận sáng tạo trong thiết kế UI/UX cho môi trường CLI, giúp bạn hiểu cách tối ưu hóa trải nghiệm người dùng trong các ứng dụng terminal.

#python #linux #c++Nguồn

Itamar Gilad95 Hot10 phút1 tháng trướcAI

How To Measure Developer Productivity?

Việc đo lường năng suất lập trình viên thông qua các chỉ số như lines of code, commits, pull requests hay AI tokens là cách tiếp cận lỗi thời, thậm chí trong kỷ nguyên AI. Những chỉ số này chỉ phản ánh hoạt động chứ không đo lường giá trị thực, dẫn đến lãng phí và động cơ sai lệch. Thay vào đó, nên tập trung vào kết quả kinh doanh hoặc hành vi người dùng, vì chỉ khoảng 33% ý tưởng phần mềm thực sự mang lại giá trị.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách đo lường hiệu quả thực sự của công việc, thay vì bị lừa bởi chỉ số sản lượng, giúp họ tập trung vào giá trị tạo ra cho dự án và doanh nghiệp chứ không phải chỉ số giả tạo.

#productivity #agile #ai-coding Nguồn

How Two Nights of After-Work Coding Cut Our Sprint Planning From Three Days to Half a Day

Đề xuất cho bạn

I Built a Tool-Calling Agent in Python. Here’s How I Debugged It

Python 3.14.7 and 3.13.15 are now available!

DOOM Using Regular Expressions

After OpenAI, Anthropic finds Claude breached three organizations during cyber tests

Django security releases issued: 6.0.8 and 5.2.17

Workers RPC now works across Python and JavaScript

GitHub - pg83/shitty: A serious terminal emulator with a stupid name

How To Measure Developer Productivity?

Một tài khoản, cả hệ sinh thái

8syncdev.com

Khóa học

Luyện code

IELTS

ZUS — IDE AI

mind0

AcoLeads