Integrating LLMs with Ollama and Spring AI

Velocity: Why the Best Software Architects Move the Slowest

Sử dụng LLM và AI agents giúp tăng tốc độ sản xuất phần mềm đáng kể, nhưng cũng kéo theo những rủi ro tiềm ẩn từ tốc độ này.

Những lập trình viên giỏi không chỉ tập trung vào tốc độ viết code mà họ tìm hiểu cách AI và công nghệ mới tác động đến thiết kế, quy trình và tương lai của hệ thống, tránh rơi vào nhầm lẫn giữa hiệu suất ngắn hạn và sự bền vững lâu dài.

LLMs for Relevance: Automating High-Quality Product Relevance Labeling in Flipkart Search

LLMs for Relevance: Automating High-Quality Product Relevance Labeling in Flipkart Search Amey Patil , Shreya Malani· November 2025 Every product you see on a Flipkart search results page is there …

KDE Linux Making For Easier First-Run Experience Of Java & DOS Apps

KDE Linux đang cải thiện trải nghiệm lần chạy đầu tiên cho ứng dụng Java và DOS thông qua công cụ mới "Package Compatibility Helper", hỗ trợ tự động cài JRE hoặc DOSBox khi cần. Báo cáo tháng 7/2026 cũng đề cập tới tối ưu QA, kernel hardening, loại bỏ module không sử dụng, và sửa lỗi.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách KDE Linux tự động hóa và tối ưu hóa việc tương tác với các ứng dụng legacy như Java và DOS, giúp phát triển ứng dụng đa nền tảng dễ dàng hơn khi tích hợp với hệ thống Linux hiện đại.

Daily Prompt Is Out. Long Live Spellbook of Prompt

Spellbook of Prompt là dự án mã nguồn mở mới nhằm cung cấp bộ sưu tập prompts toàn diện và được tài liệu hóa kỹ lưỡng cho các mô hình AI, hữu ích cho nhà phát triển, nhà nghiên cứu và người đam mê.

Những lập trình viên muốn tối ưu hóa hiệu suất và sáng tạo trong việc sử dụng AI để giải quyết vấn đề công nghệ, tự động hóa hoặc phát triển ứng dụng mới sẽ tìm thấy trong Spellbook of Prompt những mẫu câu hiệu quả và cách thức áp dụng chúng một cách chuyên nghiệp.

Stop Being an AI Babysitter: How to Use LLMs Without Losing Code Ownership

Hầu hết lập trình viên dùng AI như một cách viết code nhanh chóng thay vì coi nó như công cụ hỗ trợ. Điều này dẫn đến code không thể giải thích, kiểm thử hay gỡ lỗi, thậm chí gây lỗi sản xuất vào cuối tuần. Để tránh tình trạng này, cần áp dụng chính sách Zero-Trust đối với mọi dòng code do AI sinh ra, chia nhỏ vấn đề thành các hợp đồng kiểu (typed contracts) và định hướng quá trình phát triển.

Lập trình viên nên đọc bài này để chuyển từ việc sử dụng AI như một trợ lý trẻ con đến việc quản lý và kiểm soát chất lượng mã nguồn sinh ra bởi các mô hình ngôn ngữ lớn, tránh rủi ro mất quyền sở hữu và sự phụ thuộc không kiểm soát.

[2607.28271] Agentic Method for Deterministic Validation of Legacy Code Migration

Phương pháp agentic nhằm xác thực chắc chắn việc di chuyển code cũ bằng cách sử dụng các tác nhân tự động để kiểm tra tính tương đương ngữ nghĩa giữa code nguồn và đích.

Nếu bạn đang làm việc với hệ thống legacy và muốn đảm bảo quá trình chuyển đổi mã an toàn, hiệu quả mà không phụ thuộc vào sự ngẫu nhiên, bài này sẽ giới thiệu phương pháp xác minh định tính bằng cách sử dụng các agent để tự động hóa kiểm tra và tối ưu hóa quá trình chuyển đổi.

After OpenAI, Anthropic finds Claude breached three organizations during cyber tests

Anthropic cho biết sau khi OpenAI công bố vụ xâm nhập gần đây, họ phát hiện ba cuộc tấn công thực tế xảy ra do môi trường kiểm thử AI bị cấu hình sai.

Những lỗ hổng trong các môi trường thử nghiệm AI như Claude của Anthropic cảnh báo cho lập trình viên về nguy cơ an ninh khi sử dụng các công cụ AI không được kiểm soát kỹ, đặc biệt khi chúng có thể bị khai thác trong thực tế để tấn công hệ thống.