v5 Droplets, a new generation of compute built on 5th Gen AMD EPYC™ processors, are now generally available on DigitalOcean. v5 Droplets are purpose built to deliver higher performance for demanding workloads such as compute-intensive agentic AI platforms, AI/ML tools, high throughput audio/video transcoding, and high-traffic distributed web applications and APIs.
Nguồn: https://www.digitalocean.com/blog/introducing-v5-droplets. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đang tải bình luận…
Các doanh nghiệp hiện nay đang tìm cách xây dựng quy trình số từ đầu đến cuối để tăng tính linh hoạt và giảm chi phí vận hành. Việc mở rộng mainframe bằng các tiêu chuẩn mở, hỗ trợ Linux, containers và API cho phép tích hợp dễ dàng với hệ thống đám mây và ứng dụng hiện đại. Kiến trúc này giúp phá vỡ các eiland công nghệ truyền thống, cho phép dữ liệu và luồng công việc di chuyển tự do giữa các bộ phận khác nhau. Nhờ đó, các quy trình kinh doanh được tự động hóa hơn, thời gian đưa ra sản phẩm ngắn lại và khả năng đổi mới số được tăng cường. Bài học chính là việc đầu tư vào mainframe mở không chỉ bảo toàn giá trị của hệ thống héritage mà còn trở thành nền tảng then chốt để thực hiện chiến lược doanh nghiệp end‑to‑end.
Mở mainframe là chìa khóa giúp phá bỏ các rào cản công nghệ và thúc đẩy đổi mới số trong doanh nghiệp.
Convex giờ đây cho phép tích hợp vào ứng dụng Expo chỉ bằng một lệnh EAS CLI duy nhất: eas integrations:convex:connect, tự động thiết lập dự án, cài package, cấu hình môi trường và EAS build. Nền tảng reactive backend này cung cấp truy vấn real-time, hàm server TypeScript, lưu trữ file, lập lịch và tìm kiếm, hỗ trợ sẵn hai vùng AWS.
Nếu bạn đang phát triển ứng dụng Expo với nhu cầu backend phản ứng nhanh, đơn giản hóa quy trình thiết lập và muốn tận dụng các tính năng như TypeScript, file storage hoặc tự động sync dữ liệu mà không cần quản lý dự án Convex thủ công, thì bài viết này giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức với một chỉ lệnh đơn giản.
Google công bố kiến trúc bảo mật của Android Automotive OS dành cho xe phần mềm định nghĩa (AAOS SDV), dựa trên nền tảng Microdroid ảo hóa và cách ly theo UID. Hệ thống áp dụng chính sách từ chối mặc định qua SELinux và POSIX capabilities, đồng thời sử dụng gói APEX kèm dm-verity để bảo toàn mã phần cứng và viết thành phần native bằng Rust để tránh lỗi bộ nhớ. Truyền thông giữa các miền được bảo mật bằng mô hình xác thực lưới dựa trên DICE, mã hóa liên kết giữa danh tính mạng và trạng thái thực thi nhị phân chính xác của mỗi thành phần, cho phép xác thực zero‑trust giữa các VM như cổng xe và hệ thống giải trí. Kết quả là toàn bộ mã chạy trên phần cứng được xác thực, giảm bề mặt tấn công và ngăn chặn việc tiêm mã độc qua các giao tiếp nội bộ. Bài học là việc kết hợp ảo hóa nhẹ, ngôn ngữ an toàn bộ nhớ, kiểm tra toàn bộ mã phần cứng và mô hình zero‑trust dựa trên DICE có thể nâng cao độ tin cậy cho phần mềm xe và các hệ thống nhúng tương tự.
Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ cách kiến trúc bảo mật tiên tiến của Android Automotive OS SDV được thiết kế để bảo vệ xe hơi khỏi các mối đe dọa an ninh mạng ngày càng tăng.
Tôi đã hủy bỏ một nửa số đăng ký phần mềm vì tự lưu trữ (self-hosting) khiến nhiều dịch vụ trở nên không cần thiết.
Lập trình viên nên đọc bài này để tìm hiểu cách tự chủ hóa công cụ công nghệ bằng cách tự host các dịch vụ, giúp tiết kiệm chi phí và tăng sự kiểm soát về dữ liệu, đặc biệt trong môi trường phát triển mở và bảo mật quan trọng.
Alibaba vừa quyết định phát hành thêm HK$80 tỷ (khoảng $10,2 tỷ) cổ phiếu mới tại Hong Kong, với mục đích đưa toàn bộ vốn thu được vào đầu tư hạ tầng AI. Nguồn vốn này sẽ được dùng để mua các bộ xử lý GPU mạnh, mở rộng trung tâm dữ liệu và phát triển các dịch vụ AI trên nền tảng cloud của Alibaba. Tuy nhiên, chỉ sau vài ngày khi thông báo về kế hoạch này, lợi nhuận ròng của công ty giảm xuống 75% so với kỳ trước, phản ánh chi phí đầu tư cao chưa kịp tạo doanh thu. Giảm lợi nhuận cho thấy việc đầu tư mạnh vào hạ tầng AI mà không có mô hình kiếm tiền rõ ràng có thể làm ảnh hưởng nhanh đến tài chính ngắn hạn. Các công nghệ cần cân bằng giữa tốc độ triển khai cơ sở 시설 và khả năng sinh lời từ các ứng dụng AI để tránh lặp lại tình trạng lợi nhuận giảm mạnh.
Tin này cho thấy Alibaba đang đặt cược toàn bộ vào AI ngay cả khi lợi nhuận sụt giảm mạnh, phản ánh xu hướng đầu tư đột phá của các tập đoàn công nghệ lớn.
Bài viết mô tả cách nhanh chóng triển khai một máy chủ OAuth 2.0 bằng Keycloak để dùng trong quá trình phát triển và kiểm thử API. Quy trình bao gồm tạo realm, định nghĩa client với redirect URI và secret, sau đó bật các grant type cần thiết (authorization code, client credentials) – tất cả thực hiện trong giao diện admin của Keycloak trong vòng 3‑4 bước. Sau khi cấu hình xong, tác giả hướng dẫn sử dụng Bruno – công cụ test API dựa trên collection – để gửi request lấy access token và gọi các endpoint bảo vệ, minh họa bằng ví dụ thực tế với mã trạng thái 200 và payload JSON. Kết quả là nhà phát triển có thể tự động hóa việc lấy token trong các test script của Bruno, giảm thời gian thiết lập môi trường và tăng độ tin cậy của các kiểm thử tích hợp. Bài học chính là việc tách lớp xác thực ra khỏi mã ứng dụng và sử dụng công cụ test API như Bruno để mô phỏng luồng OAuth 2.0 thực tế, từ đó dễ dàng phát hiện lỗi cấu hình trước khi triển khai production.
Bài viết hướng dẫn bạn cách nhanh chóng thiết lập và kiểm thử OAuth 2.0 với Keycloak và Bruno chỉ trong vài bước đơn giản.
Oxide Computer Company chia sẻ cách họ tối ưu hiệu năng mạng xuyên suốt mọi lớp trong hệ thống rack tự xây dựng, bao gồm điều chỉnh jumbo frames (MTU 8500 cho guests, 9000 cho underlay), TCP segmentation offloads, phân bổ CPU cho worker threads của virtual NIC, và tận dụng ECMP cùng IPv6. Họ giải thích lý do MTU nên đặt trên instance thay vì switch port, cũng như rủi ro vận hành khi ICMP path-MTU discovery bị drop.
Một lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất mạng từ cấp hạ tầng vật lý đến giao diện ứng dụng, giúp họ có kiến thức toàn diện về cách thiết kế và tối ưu hóa hệ thống mạng hiệu quả hơn trong các dự án phần mềm.
React.memo thường bị hiểu nhầm là giải pháp tối ưu hiệu suất phổ biến trong React, nhưng nó thường thất bại trong môi trường sản xuất. Các kỹ sư React có kinh nghiệm thay vào đó tập trung vào những kỹ thuật nâng cao hơn để xây dựng ứng dụng nhanh và có khả năng mở rộng.
Bạn sẽ hiểu cách React.memo chỉ là một công cụ nhỏ trong bộ công cụ của lập trình viên chuyên nghiệp, và thực tế, để tối ưu hiệu suất ứng dụng React, bạn cần biết những chiến lược thực tế hơn như cách quản lý state, batching update, hoặc sử dụng các công cụ như Suspense và Code Splitting.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử