Java News Roundup: JobRunr 9, OpenXava 8, Quarkus, LangChain4j, JNoSQL, Introducing Lathe

Atomic Spin23 Hot5 phút5 ngày trướcAI

Stop Using Java When Kotlin Exists

Kotlin tương thích hoàn toàn với Java, biên dịch ra cùng bytecode và tạo ra các file .class giống hệt như Java. Lý do kỹ thuật là Kotlin được thiết kế để hoạt động trên JVM (Java Virtual Machine) mà không cần thay đổi cơ bản của nền tảng. Hệ quả là các dự án có thể chuyển đổi dần từ Java sang Kotlin mà không cần viết lại hoàn toàn, đồng thời tận dụng các tính năng an toàn hơn như null-safety. Điều đáng học là Kotlin giảm thiểu tới 40% lượng code cần viết so với Java theo khảo sát của Jetbrains, nhờ cú pháp ngắn gọn hơn mà vẫn giữ được hiệu năng tương đương.

Kotlin cho phép bạn giữ lại mã Java hiện có trong khi tận dụng những cải tiến về cú pháp và an toàn kiểu dữ liệu.

#java #spring #kotlin Nguồn

InfoQ30 Hot7 phút7 ngày trướcAI

Java News Roundup: TornadoVM 7.0, Groovy 6.0, GraalVM, Hibernate, Quarkus, Gradle, Maven

Java thế tuần này ngày 21/9/2026 công bố nhiều bản phát hành quan trọng, với TornadoVM 7.0 và Groovy 6.0 đạt sẵn sàng sản phẩm. GraalVM và Gradle đã cập nhật các phiên bản sửa lỗi nhỏ, trong khi Quarkus và GĐ có bản bảo trì. Những cập nhật này phản ánh sự phát triển mạnh mẽ của hệ sinh thái Java, đặc biệt là các framework hỗ trợ tối ưu hiệu năng. Nếu bạn đang làm việc với JVM, việc theo dõi các phiên bản mới này sẽ giúp ứng dụng của bạn luôn được cập nhật và tối ưu.

Bài này cung cấp cập nhật quan trọng về các bản phát hành mới nhất trong hệ sinh thái Java, giúp lập trình viên nắm bắt xu hướng và cải thiện công việc hàng ngày.

#java #quarkus #gradle Nguồn

ITNEXT33 Hot21 phút14 ngày trướcAI

MapStruct — Nothing Falls Through

Bối cảnh là strict object mapping với MapStruct trên JDK 25, đảm bảo mỗi khi dữ liệu chuyển giữa các layer thì compiler phải chứng minh không có gì bị mất. Nguyên nhân kỹ thuật là MapStruct sử dụng annotation processing để generate mapping code tại compile-time, loại bỏ lỗi runtime. Hệ quả là giảm số lượng bug từ 42% trong các dự án không dùng strict mapping nhờ compiler bắt lỗi mapping thiếu ngay từ đầu. Điều đáng học là áp dụng strict mapping với MapStruct giúp tạo ra code an toàn hơn với chi phí bảo trì thấp hơn đáng kể.

Bạn nên đọc bài này để hiểu cách MapStruct giúp đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu khi chuyển đổi giữa các lớp bằng cách tự động hóa mã hóa và giải mã với độ chính xác cao, tránh lỗi mất dữ liệu giữa các lớp ứng dụng.

#java #architecture Nguồn

Sergio Lema331 Hot4 phút3 tháng trướcAI

Why AI is Replacing Junior Developers and How Mid-Level Engineers Can Survive

AI đang thay thế các nhiệm vụ cơ bản, khiến lập trình viên mới khó tìm việc. Các công ty giờ cần kỹ sư cấp cao để sửa lỗi code do AI sinh ra. Lập trình viên nên dùng AI hỗ trợ giải quyết vấn đề thay vì viết code trực tiếp, đồng thời nắm vững công việc của mình để cải thiện thiết kế hệ thống và xử lý vấn đề tương lai.

Là một lập trình viên, đọc bài này giúp bạn hiểu cách AI không thay thế kỹ năng sáng tạo và quản lý dự án của bạn mà chỉ là công cụ hỗ trợ, giúp bạn nâng cao vị trí và hiệu suất trong công việc.

#aws #career #java Nguồn

Baeldung1 Hot2 phút3 ngày trướcAI

Java Weekly, Issue 666

Tình hình các hệ thống monolith vẫn được quan tâm trong Issue 666 Java Weekly, đặc biệt khi nhiều dự án vẫn đang vận hành trên Java 17. Các bài viết thảo luận về hiệu năng khi nâng cấp lên Java 21 và Java 28, với benchmark cho thấy cải thiện đáng kể trong garbage collection. System.out.println vẫn được nhắc đến như một công cụ debug đơn giản nhưng hiệu quả trong môi trường production. Các nhà phát triển có thể học được cách tối ưu hóa performance trong các ứng dụng monolith trước khi chuyển sang microservices.

Số 666 này mang đến kiến thức về Monoliths, Java 28 và hiệu năng giúp lập trình viên cập nhật xu hướng mới nhất.

#java #spring #kotlin Nguồn

Awesome Java Newsletter25 Hot4 phút24 ngày trướcAI

Improving First Request Latency in Java Spring Application

Tối ưu hóa latency của request đầu tiên trong ứng dụng Java Spring là vấn đề quan trọng với thời gian khởi động ứng dụng lên tới 12-15 giây. Nguyên nhân chính nằm ở cơ chế dependency injection và lazy initialization của Spring container khi tải các bean. Điều này gây ra độ trễ đáng kể cho request đầu tiên, ảnh hưởng trải nghiệm người dùng. Giải pháp bao gồm sử dụng Spring Boot 3.x với cải tiến khởi động, áp dụng eager initialization cho các bean quan trọng, và triển khai warm-up mechanism trước khi tiếp nhận traffic thực tế.

Bài viết này giúp giảm độ trễ của yêu cầu đầu tiên trong ứng dụng Java Spring.

#performance #java #spring-boot Nguồn

Foojay.io30 Hot10 phút1 tháng trướcAI

No Database Operations Found: What Writing a Spring Boot Analyzer Taught Me About Spring

Bạn đang tìm hiểu Spring Boot nhưng gặp khó khăn khi theo dõi luồng dữ liệu giữa các endpoint? Tác giả đã xây dựng một static analyzer trong 4 tháng để giải quyết vấn đề này. Công cụ phân tích tĩnh của anh ấy quét toàn bộ codebase Spring Boot, phát hiện ra 30% trường hợp truy cập database không được ghi nhận trong annotation như @Transactional. Sau khi chạy thử nghiệm trên 12 dự án mã nguồn mở, kết quả cho thấy 65% lỗi tiềm ẩn liên quan đến việc thiếu truy vấn database trong luồng xử lý. Điều đáng chú ý là Spring Data JPA thường ẩn đi các truy vấn N+1, khiến developer không nhận ra hiệu suất kém. Nếu bạn đang cân nhắc đọc bài gốc, hãy xem xét kỹ thuật static analysis kết hợp với Spring AOP để hiểu sâu hơn về luồng dữ liệu trong ứng dụng.

Bài viết chia sẻ kinh nghiệm quý báu về phân tích code Spring Boot qua dự án xây dựng static analyzer giúp theo dõi tác động khi thay đổi endpoint.

#java #spring #spring-boot Nguồn

Quarkus2 Hot5 phút5 ngày trướcAI

Build AWT and Swing desktop applications with Quarkus Desktop

Quarkus Desktop mở ra khả năng chạy các ứng dụng AWT và Swing trên nền tảng Quarkus, cho cả chế độ JVM và executable bản địa. Thư viện này tích hợp các thành phần Swing như JFrame, JPanel vào ứng dụng Quarkus thông qua API GraalVM. Quarkus Desktop hỗ trợ các nền tảng Windows, Linux và macOS, giúp triển khai ứng dụng desktop trên nhiều hệ điều hành khác nhau. Giống như các ứng dụng Quarkus thông thường, Quarkus Desktop cũng có thể đóng gói thành native image để khởi động nhanh và tiêu thụ tài nguyên hiệu quả.

Tìm hiểu cách xây dựng ứng dụng desktop AWT và Swing với Quarkus Desktop để tận dụng lợi ích của nền tảng Quarkus trên nhiều hệ điều hành khác nhau.

#java #quarkus Nguồn

Java News Roundup: JobRunr 9, OpenXava 8, Quarkus, LangChain4j, JNoSQL, Introducing Lathe

Đề xuất cho bạn

Bình luận

Stop Using Java When Kotlin Exists

Java News Roundup: TornadoVM 7.0, Groovy 6.0, GraalVM, Hibernate, Quarkus, Gradle, Maven

MapStruct — Nothing Falls Through

Why AI is Replacing Junior Developers and How Mid-Level Engineers Can Survive

Java Weekly, Issue 666

Improving First Request Latency in Java Spring Application

No Database Operations Found: What Writing a Spring Boot Analyzer Taught Me About Spring

Build AWT and Swing desktop applications with Quarkus Desktop

Một tài khoản, cả hệ sinh thái

8syncdev.com

Khóa học

Luyện code

IELTS

ZUS — IDE AI

mind0

AcoLeads