June 5, 2026

[2607.11938] Mathematics of Data Science

Bài báo arXiv 2607.11938 giới thiệu phần tóm tắt về lĩnh vực "Toán học của Khoa học Dữ liệu", đề cập đến các nền tảng toán học ứng dụng trong phân tích dữ liệu.

Những kỹ thuật toán và lý thuyết toán học trong bài viết này sẽ giúp bạn hiểu sâu hơn về cách xây dựng mô hình học máy hiệu quả hơn, từ đó tối ưu hóa thời gian và chất lượng dự án của mình.

JavaScript String Algorithms Every Developer Should Know

Tìm hiểu các thuật toán xử lý chuỗi JavaScript phổ biến như đảo ngược chuỗi, phát hiện chuỗi đối xứng (palindrome), sử dụng kỹ thuật hai con trỏ (two pointers) và tối ưu hóa giải pháp thực tế.

Những kỹ thuật và ví dụ về xử lý chuỗi trong JavaScript này sẽ giúp bạn giải quyết các vấn đề thực tế trong interview và dự án, từ đó nâng cao khả năng tư duy logic và hiệu suất lập trình của bạn.

Logic for Programmers

Toán học thực hành dành cho lập trình viên đang làm việc.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách áp dụng logic toán học thực tế trong giải quyết vấn đề lập trình, từ đó tối ưu hóa hiệu suất, giảm sai sót và xây dựng giải pháp code hiệu quả hơn.

Day 159 of Learning Java & DSA: Solving the Next Greater Element Problem Using Stack

Hôm nay, mình học cách giải bài toán Next Greater Element bằng cấu trúc dữ liệu Stack trong Java & DSA.

Lập trình viên nên đọc bài này vì bài giải Next Greater Element bằng Stack sẽ giúp bạn hiểu cách tối ưu hóa thuật toán với thời gian O(n) và không gian O(n) trong các vấn đề tìm kiếm phần tử lớn hơn trong mảng, một kỹ năng thiết yếu cho các bài toán tìm kiếm và xử lý dữ liệu hiệu quả.

How my 2yo taught me constraint solving

Cậu con trai 2 tuổi của tác giả đã dùng bộ đồ chơi xe lửa gỗ Brio để giải thích khái niệm "constraint solving" (giải quyết ràng buộc) cho bố.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách giải quyết vấn đề giải quyết ràng buộc thông qua ví dụ đơn giản, minh họa hiệu quả cách tư duy logic và giải quyết vấn đề từ góc nhìn thực tế, giúp cải thiện kỹ năng lập trình và tư duy hệ thống.

Time Complexities Reference Charts

Độ phức tạp thời gian là yếu tố quan trọng trong lập trình cạnh tranh. Nếu chưa nắm vững cách xác định độ phức tạp thuật toán, bạn sẽ gặp khó khăn trong việc tối ưu mã nguồn.

Lập trình viên cần tham khảo bảng so sánh thời gian chạy của các thuật toán để tránh rơi vào sai lầm khi lựa chọn giải pháp không tối ưu trong các vấn đề đòi hỏi hiệu suất cao như thi đấu lập trình.

Ten advances in mathematics and theoretical computer science

OpenAI công bố những tiến bộ mới giải quyết các bài toán mở lâu năm trong lĩnh vực toán học và khoa học máy tính lý thuyết, đặc biệt là những đột phá trong hình học, mật mã học và lý thuyết độ phức tạp.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các giải pháp toán học tiên tiến—như chứng minh về tính quyết định của các vấn đề NP-complete hoặc cải tiến thuật toán cho mật mã—có thể thay đổi thiết kế hệ thống, tối ưu hóa hiệu suất hoặc bảo mật ứng dụng của họ.

In Memory of My Wife, Elise Cawley (1961–2026), with Thanks for 36 Wonderful Years

In remembrance of his beloved and brilliant wife, Elise Cawley, and their 36 years together, Stephen Wolfram shares memories of their family and home and relates Elise's many accomplishments and contributions to mathematics.