Markov Chains: nuclear algorithm used by Quants to crush 87% of Polymarket traders

Markov chains, thuật toán cốt lõi từng được phát minh từ cuộc tranh luận toán học năm 1906, hiện đóng vai trò quan trọng trong mô phỏng hạt nhân, PageRank của Google và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Bài viết hướng dẫn xây dựng ma trận chuyển đổi từ lịch sử giá Polymarket, chạy 10.000 kịch bản Monte Carlo bằng Python, và tiết lộ bốn phát hiện thực nghiệm từ 72,1 triệu giao dịch: thiên lệch "longshot" (hợp đồng 1¢ chỉ trả 43 xu/dollar), chênh lệch 2,24% giữa maker-taker, sự kém hiệu quả khác biệt 40× giữa các hạng mục, và mức "thuế lạc quan" hệ thống ưu tiên vị thế NO dưới 30¢. Hệ thống đề xuất kết hợp mô hình Markov, Monte Carlo, hiệu chỉnh bias, Kelly sizing (1/4) và lệnh giới hạn (limit-order).