Medium

witr: Why is this running? Trace process, port, container or file

witr là công cụ truy vết nguyên nhân của tiến trình, port, container hay file đang chạy, hiển thị toàn bộ chuỗi khởi động từ systemd, supervisor, shell hay cron cùng thông tin người khởi động, thời gian, nguồn gốc và cảnh báo quan trọng. Có thể chạy dạng tương tác TUI hoặc script với định dạng đầu ra ngắn gọn (--short) hoặc JSON (--json), hỗ trợ đa nền tảng qua một file binary Go tĩnh.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách khám phá và giải quyết nguyên nhân sâu sắc của các quá trình bất thường, container hoặc dịch vụ chạy trong hệ thống, từ nguồn gốc khởi động đến các cảnh báo quan trọng mà ps, top hoặc lsof không thể cung cấp.

Go 1.27 Release Party – Free Online Event With the Go Team

Sự kiện trực tuyến miễn phí dành cho nhà phát triển Go sẽ diễn ra vào 25/8 lúc 16:00 UTC …

How OAuth 2.0 Works: A Practical Guide for Backend Developers

OAuth 2.0 là framework tiêu chuẩn cho ủy quyền truy cập, sử dụng các thành phần như Authorization Server, Bearer Tokens, PKCE và các loại "grant" khác nhau. Mặc dù nhiều nhà phát triển nắm vững thuật ngữ, nhưng việc triển khai thực tế thường gặp khó khăn do sự phức tạp của luồng ủy quyền.

Lập trình viên backend nên đọc bài này để hiểu rõ cách OAuth 2.0 thực sự vận hành trong thực tế, tránh nhầm lẫn giữa lý thuyết và ứng dụng thực tế, từ đó xây dựng các giải pháp bảo mật và giao tiếp API hiệu quả hơn.

Why We Chose Rust over Go for Our New Caching Layer

Chúng tôi quyết định sử dụng Rust thay vì Go cho lớp caching mới vì những ưu điểm vượt trội về hiệu suất và kiểm soát bộ nhớ, thay cho sự đơn giản của Go vốn đã được tận dụng trong dự án microservices trước đó.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Rust và Go được so sánh trong việc xây dựng một lớp cache hiệu quả về mặt hiệu suất, an toàn và khả năng mở rộng, giúp bạn lựa chọn ngôn ngữ phù hợp cho dự án của mình.

Why React.memo Doesn’t Fix Most Performance Problems (And What Senior Engineers Do Instead)

React.memo thường bị hiểu nhầm là giải pháp tối ưu hiệu suất phổ biến trong React, nhưng nó thường thất bại trong môi trường sản xuất. Các kỹ sư React có kinh nghiệm thay vào đó tập trung vào những kỹ thuật nâng cao hơn để xây dựng ứng dụng nhanh và có khả năng mở rộng.

Bạn sẽ hiểu cách React.memo chỉ là một công cụ nhỏ trong bộ công cụ của lập trình viên chuyên nghiệp, và thực tế, để tối ưu hiệu suất ứng dụng React, bạn cần biết những chiến lược thực tế hơn như cách quản lý state, batching update, hoặc sử dụng các công cụ như Suspense và Code Splitting.

Write PDFs in React. Render them from Go. No Node, no browser, no sidecar.

Viết PDF bằng React, render từ Go mà không cần Node, trình duyệt hay sidecar. Bài viết chia sẻ cách tác giả chạy React 18 trong một binary Go duy nhất, giúp đơn giản hóa quá trình render PDF.

Lập trình viên backend cần khám phá cách kết hợp React và Go để tạo ra giải pháp tích hợp PDF sinh động mà không cần môi trường Node.js hoặc trình duyệt, giúp tối ưu hóa hiệu suất và giảm phụ thuộc bên ngoài trong ứng dụng server-side.

Benchmark, Profile, Prove: A 12x Go Performance Win

Bài viết trình bày cách benchmark, phân tích hiệu suất bằng pprof và chứng minh cải thiện tốc độ 12 lần trong Go bằng công cụ benchstat, thông qua trường hợp thực tế là plugin Kafka cho Grafana.

Là người phát triển Go, bạn nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hiệu suất thực tế bằng cách sử dụng các công cụ như benchmark, profile và pprof, giúp bạn xác định và giải quyết điểm cản trở hiệu năng trong ứng dụng Grafana Kafka plugin với kết quả cụ thể là tăng tốc 12 lần.