A hands-on walkthrough shows how to replace unsupported CLR assemblies in Amazon RDS for SQL Server 2017+ with an AWS Lambda function, for cases where CLR logic has no native T-SQL equivalent (such as quote-aware, multi-line CSV parsing). The parsing logic is moved unchanged into a .NET Lambda function, exposed through Amazon API Gateway with an API key and usage plan, and invoked from SQL Server 2025 via the native sp_invoke_external_rest_endpoint stored procedure, preserving the original function signature so existing callers are unaffected. Covers building the Lambda package, securing the API with resource policies and a database scoped credential, performance characteristics (network round-trip, cold starts, payload limits), and cost estimates, with full sample code in an accompanying GitHub repository.
Nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/database/migrate-clr-code-to-aws-lambda-when-upgrading-amazon-rds-for-sql-server-to-2025. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đang tải bình luận…
Việc tạo hệ thống diagram cho kiến trúc hệ thống là phần quan trọng trong tài liệu kỹ thuật. Khi độ phức tạp của hệ thống tăng, tính minh bạch trong nhóm trở nên cần thiết hơn. Bài viết hướng dẫn sử dụng Python để tự động tạo diagram, giúp tiết kiệm thời gian và đảm bảo tính nhất quán. Công cụ như Graphviz và Mermaid.js được đề xuất để kết hợp với Python cho việc tạo diagram chất lượng cao. Lập trình viên có thể tự động hóa quy trình này, giảm thiểu sai sót khi làm việc với hệ thống phức tạp.
Bài hướng dẫn này giúp lập trình viên tự động tạo sơ đồ thiết kế hệ thống bằng Python để tăng hiệu quả và độ chính xác trong tài liệu kỹ thuật.
Các ứng dụng sử dụng Microsoft.Data.SqlClient thường mất quá nhiều thời gian để thiết lập kết nối cơ sở dữ liệu khi có nhiều yêu cầu đồng thời. Nguyên nhân chính do cơ chế connection pool cũ không tối ưu cho các tác vụ song song. Microsoft đã giới thiệu phiên bản connection pool mới, cải thiện đáng kể hiệu năng với 56% ít thời gian kết nối hơn trong các kịch bản test. Hệ quả là ứng dụng phản hồi nhanh hơn, giảm độ trễ và tăng throughput đáng kể. Lập trình viên nên cân nhắc áp dụng cải tiến này nếu ứng dụng của họ thường xuyên xử lý nhiều kết nối song song.
Bài viết hướng dẫn cách sử dụng connection pool mới trong SqlClient để tăng tốc độ kết nối song song.
Bối cảnh dịch vụ đám mây ngày càng phổ biến nhưng ít người tính đến rủi ro lớn hơn sự cố kỹ thuật. Nguyên nhân kỹ thuật bài đề cập đến chiến tranh Iran gây thiệt hại vật chất đến nhiều availability zone. Hệ quả là toàn bộ hệ thống cloud bị ngừng hoạt động dù đã có kế hoạch dự phòng cho mất điện hay ổ cứng hỏng. Điều đáng học là ngay cả các giải pháp disaster recovery cấp cao cũng không thể chống lại rủi ro vật lý ngoài tầm kiểm soát. Lập trình viên nên cân nhắc triển khai kiến trúc multi-region với các cloud provider khác nhau để giảm thiểu rủi ro này.
Bài viết giúp lập trình viên hiểu rõ các rủi ro ngoài dự kiến như xung đột địa chính trị có thể ảnh hưởng đến hạ tầng cloud và cách phòng ngừa.
Phiên bản Flink CDC 3.7.0 giới thiệu xử lý dữ liệu dựa trên AI với API mô hình có thể cắm thêm, client mô hình tương thích OpenAI và các hàm văn bản, đa phương thức tích hợp sẵn. Bản cập nhật này cũng bổ trợ inline Python UDF, các connector nguồn mới cho SQL Server và Fluss Pipeline, cùng với cơ chế xử lý schema an toàn hơn cho các bảng sink. Việc cải tiến pipeline configuration và routing cũng được thực hiện, cùng với các bản sửa lỗi tăng độ ổn định cho nhiều connector khác nhau. Đây là phiên bản đáng chú ý nếu bạn đang tìm kiếm tích hợp AI vào pipeline dữ liệu hoặc cần các tính năng xử lý dữ liệu mới.
Lập trình viên nên đọc bài này để cập nhật những tính năng mới như AI xử lý dữ liệu và cải tiến kết nối trong Flink CDC 3.7.0.
AI đang thay thế các nhiệm vụ cơ bản, khiến lập trình viên mới khó tìm việc. Các công ty giờ cần kỹ sư cấp cao để sửa lỗi code do AI sinh ra. Lập trình viên nên dùng AI hỗ trợ giải quyết vấn đề thay vì viết code trực tiếp, đồng thời nắm vững công việc của mình để cải thiện thiết kế hệ thống và xử lý vấn đề tương lai.
Là một lập trình viên, đọc bài này giúp bạn hiểu cách AI không thay thế kỹ năng sáng tạo và quản lý dự án của bạn mà chỉ là công cụ hỗ trợ, giúp bạn nâng cao vị trí và hiệu suất trong công việc.
Amazon ECS vừa triển khai tính năng tự động sửa chữa GPU và instance lỗi, giúp giảm thiểu sự cố và đơn giản hóa khả năng chịu lỗi cho ứng dụng đám mây đối với SREs. Tính năng này sử dụng Health Check để phát hiện GPU hoặc instance không phản hồi trong vòng 5 phút. Khi phát hiện lỗi, ECS sẽ tự động khởi động lại container hoặc thay thế instance mà không cần can thiệp thủ công. Giải pháp này đặc biệt quan trọng với các workload sử dụng GPU đòi hỏi tính ổn định cao như machine learning. SREs có thể tiết kiệm thời gian phản hồi sự cố và giảm chi phí vận hành nhờ tính năng tự động sửa chữa mới này.
Tính năng tự động sửa chữa của Amazon ECS giúp giảm thiểu thời gian chết và tăng cường độ ổn định cho các ứng dụng sử dụng GPU.
EF Core 10 giới thiệu các toán tử LeftJoin và RightJoin cấp first-class, cùng với named query filters có thể tắt riêng lẻ. Bản cập nhật này hỗ trợ complex types được ánh xạ trực tiếp vào JSON columns, cải thiện hiệu suất truy vấn. Các tính năng mới giúp giảm thiểu lượng code cần viết khi xử lý các thao tác join và lọc phức tạp. Với khả năng ánh xạ trực tiếp đến JSON columns, EF Core 10 mang lại giải pháp linh hoạt hơn cho việc làm việc với dữ liệu không quan hệ. Những cải tiến này đặc biệt hữu ích cho các ứng dụng cần xử lý cả cấu trúc quan hệ và phi quan hệ.
EF Core 10 mang đến những tính năng đột phá như LeftJoin, RightJoin và bộ lọc truy vấn có thể tắt riêng lẻ, giúp tối ưu hiệu suất và khả năng linh hoạt trong phát triển ứng dụng.
Tại AWS, các nhà phát triển vừa công khai mã nguồn Pizza Bot, một ứng dụng tự lưu trữ được thiết kế để cho phép các AI agents chạy tác vụ nền và trả kết quả qua giao diện inbox-style. Giải pháp này giải quyết vấn đề kết nối giữa AI agents và người dùng một cách hiệu quả trong các ứng dụng web. Pizza Bot sử dụng WebSocket để giao tiếp thời gian thực giữa client và server, cùng với backend built trên Python và FastAPI. Đáng học hỏi là cách kiến trúc này giúp tách biệt xử lý AI agents khỏi giao diện người dùng, cải thiện trải nghiệm và giảm độ trễ. Đây là lựa chọn thay thế hữu ích cho các ứng dụng cần tích hợp AI agents với tính riêng tư và kiểm soát cao hơn.
Lập trình viên muốn tự động hóa quy trình làm việc và tích hợp các AI agents vào hệ thống của mình sẽ tìm hiểu Pizza Bot để xây dựng một giải pháp tự động hóa mở rộng, đơn giản và hiệu quả mà không phụ thuộc vào dịch vụ cloud.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử