MIT announces the MIT for America initiative, to strengthen STEM education across the country

System helps humans predict when self-driving cars will make mistakes

Bối cảnh: Xe tự hành (autonomous vehicle) thường khó dự đoán trong các tình huống bất thường. Nguyên nhân kỹ thuật: CW-Net là kỹ thuật giải thích hành vi xe bằng cách sử dụng khái niệm dễ hiểu với con người. Hệ quả: Nghiên cứu cho thấy những giải thích này giúp tài xế dự đoán hành vi xe trong các tình huống bất ngờ. Điều đáng học: Việc kết hợp AI giải thích (explainable AI) với giao tiếp người-máy có thể cải thiện an toàn giao thông tự động. Công nghệ này có thể ứng dụng trong các hệ thống lái xe bán tự động (autonomous vehicle) để giảm sự mất tin tưởng của người dùng.

CW-Net giúp con người hiểu và dự đoán hành vi của xe tự lái trong các tình huống bất ngờ.

How an MIT research project became a global programming language

Bài viết mô tả cách Julia, một ngôn ngữ lập trình ra đời từ một dự án nghiên cứu tại MIT, đã phát triển từ ý tưởng học thuật thành công cụ được sử dụng rộng rãi. Nguyên nhân

Bài viết cho bạn hiểu ngôn ngữ Julia từ dự án nghiên cứu MIT trở thành công cụ phổ biến toàn cầu với hơn 1 triệu người dùng.

How an MIT graduate student helped a team of young scientists test their experiment at CERN

MIT physics graduate student Manu Srivastava helped six high school students in India develop an experiment that could contribute to one of the world’s largest neutrino experiments at CERN.

3 Questions: The essential role of international engagement

Duane Boning, MIT’s vice provost for international activities, discusses the importance of international collaboration to MIT’s mission.

Walter Torous named executive director of MIT Center for Real Estate

MIT Senior Lecturer Walter Torous has been appointed executive director of MIT Center for Real Estate. He will lead teaching, fundraising, and events while directing the MSRED program. He plans curriculum expansion across MIT departments, emphasizing technology and AI in real estate.

MIT researchers are mapping extreme weather risks — and building tools to act on them

MIT researchers are translating climate science into actionable tools for extreme weather preparedness. The Climate Grand Challenges project has produced papers, digital tools, and datasets to help planners and utilities assess flood, hurricane, wildfire, and heat risks.

Poitras Center to fuel early careers of 50 young scientists dedicated to psychiatric disorders research

Patricia và James Poitras đã thành lập chương trình học bổng dành cho sinh viên tốt nghiệp và nhà nghiên cứu sau tiến sĩ tại MIT nghiên cứu các bệnh tâm thần chính. Chương trình này mở rộng hoạt động từ thiện của họ nhằm hỗ trợ trực tiếp các nhà khoa sự nghiệp đầu. Bối cảnh là nhu cầu cấp thiết về nhân lực nghiên cứu rối loạn tâm thần. Hệ quả là 50 nhà trẻ sẽ được cung cấp nguồn lực để đẩy nhanh tiến bộ nghiên cứu trong lĩnh vực này. Điều đáng học là mô hình hợp tác giữa giới học thuật và nhà tài trợ có thể tạo ra tác động lớn cho nghiên cứu y khoa dài hạn.

Chương trình học bổng Poitras Center hỗ trợ các nhà khoa học trẻ nghiên cứu rối loạn tâm thần thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực quan trọng này.

Powered by muscle cells, a paper-thin robot swims through watery maze

Các kỹ sư MIT đã phát triển robot mềm có khả năng bơi trong nước khi tiếp xúc với ánh sáng nhấp nháy. Robot aquabot này được lót bằng các tế bào cơ co lại khi được chiếu sáng, cho phép nó bơi được khoảng bốn lần chiều dài cơ thể trong một phút. Công nghệ sử dụng các tế bào cơ sinh học làm cơ chế vận động, kết hợp với vật liệu mềm để tạo ra chuyển động bơi tự nhiên. Hệ quả là robot có khả năng điều khiển từ xa bằng ánh sáng mà không cần pin hay động cơ truyền thống. Điều đáng học hỏi là ứng dụng sinh học vật liệu trong robot mềm mở ra hướng phát triển robot sinh học tương lai.

Công nghệ robot mềm sử dụng tế bào cơ để di chuyển bằng ánh sáng mở ra hướng mới cho thiết bị y tế và robot dưới nước.