OpenCost 1.121.0: First-of-a-kind Kubernetes inference cost tracking

Build a Local Kubernetes Platform with kubara, kind, and Argo CD

Tạo một cụm kind local, sinh ra trạng thái nền tảng có thể xem xét được bằng kubara, sau đó dùng Argo CD điều phối toàn bộ quy trình GitOps.

Lập trình viên muốn triển khai nhanh các ứng dụng Kubernetes trong môi trường phát triển và kiểm thử sẽ tìm hiểu cách sử dụng kubara và Argo CD để tự động hóa quản lý state cluster và triển khai theo GitOps một cách hiệu quả.

GitHub Models is now retired

GitHub Models đã ngừng hoạt động hoàn toàn kể từ ngày 30 tháng 7 năm 2026, bao gồm …

The Difference Between Knowing Kubernetes and Understanding Kubernetes

Sau một tuần học, tôi có thể thuộc lòng sơ đồ kiến trúc Kubernetes, nhưng phải trải qua sự cố sản xuất thực tế tôi mới thực sự hiểu ý nghĩa của nó.

Lập trình viên nên đọc bài này vì chỉ biết hiểu lý thuyết về Kubernetes là như đọc một bản đồ xe hơi mà chưa từng lái xe thực tế—hàng loạt tình huống sản xuất thực tế sẽ lộ ra những lỗ hổng khi chỉ biết nhớ chứ không biết tìm hiểu bản chất của nó.

KubeCon + CloudNativeCon India 2026: Our Kubeflow Community Experience

KubeCon + CloudNativeCon India 2026 sẽ giới thiệu trải nghiệm của cộng đồng Kubeflow trong sự kiện này.

Nếu bạn đang phát triển các ứng dụng AI/ML trên Kubernetes, bài viết sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách Kubeflow đang tối ưu hóa quy trình triển khai và quản lý mô hình AI, từ đó tiết kiệm thời gian và chi phí cho dự án của bạn.

The Inference Engineering Masterclass — Philip Kiely & Ali Taha, Baseten

Baseten vừa huy động thành công 13 tỷ USD trong vòng Series F, trở thành một trong những công ty dẫn đầu trong lĩnh vực kỹ thuật inference. Bài viết cung cấp toàn diện kiến thức cần thiết về autoregressive và diffusion engineering.

Nếu bạn đang xây dựng các mô hình AI tự động hóa hoặc tối ưu hóa quy trình xử lý dữ liệu, bài này sẽ giúp bạn hiểu cách Baseten và các nhà lãnh đạo ngành như Philip Kiely và Ali Taha đã định hình một lĩnh vực mới—inference engineering—để nâng cao hiệu suất và chi phí của các hệ thống AI, từ đó giúp bạn áp dụng những kiến thức này vào dự án của mình một cách hiệu quả.

What Happens During a Production Deployment? A Behind-the-Scenes Guide

Quá trình triển khai sản xuất bao gồm nhiều bước phức tạp như build code, tạo artefacts, chạy migrations, kiểm tra sức khỏe hệ thống và điều phối lưu lượng truy cập trước khi cập nhật phiên bản mới cho người dùng cuối.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ quy trình đám mây và DevOps, từ build đến deploy, giúp tránh lỗi không mong muốn và tối ưu hóa chất lượng sản phẩm trong giai đoạn phát triển sản phẩm.

15 O'Reilly Linux eBooks for Under $30: A Bundle That Goes From Command Line Basics to Kubernetes

Bộ 15 eBook về Linux từ O'Reilly, từ cơ bản command line đến Kubernetes, được bán với giá dưới 30 USD, không DRM, có phần tiền ủng hộ Code for America.

Lập trình viên nên đọc để khám phá các tài liệu thực hành từ cơ sở kiến thức Linux đến cloud và DevOps, giúp nâng cao kỹ năng triển khai và quản lý hệ thống hiệu quả mà chi phí thấp.

Introducing the Billable Usage API: programmatic cost visibility for Cloudflare

Cloudflare ra mắt Billable Usage API, cung cấp khả năng hiển thị chi phí và mức sử dụng theo chương trình thông qua một điểm cuối duy nhất cho các nhà phát triển và nhóm FinOps. API này tuân theo tiêu chuẩn FOCUS, giúp theo dõi chi tiêu mượt mà cùng với phần còn lại của cloud stack.

Những người phát triển cần đọc để khám phá cách tích hợp API chi phí Cloudflare giúp theo dõi chi phí một cách chính xác và tự động hóa quản lý tài nguyên, giúp tiết kiệm thời gian và tránh lãng phí trong môi trường cloud.