Pile-ins, payouts, and pacing pressure: the investors behind the VCs open up

Hit Your Claude or Codex Limit? Check These 5 Things Before You Wait

Hit Your Claude or Codex Limit? Check These 5 Things Before You Wait Normal windows, surprise resets, banked credits you might be sitting on, and the hours-long gap between “reset!” and actually …

I Built a Pure Go AI Gateway to Cut LLM Token Costs by 30–40% — Here’s What I Learned

I Built a Pure Go AI Gateway to Cut LLM Token Costs by 30–40% — Here’s What I Learned How semantic caching and upstream-aware smart model routing can slash your OpenAI, Anthropic, and Groq …

A Claude agent ran inside a Pentagon network for two months, WIRED reports

‘100 percent a national security threat’: an Accenture contractor’s Claude agent appears to have sent Pentagon logins to a risky site.

Claude Code's creator says better prompts need just 3 things, so I tested his approach

Bối cảnh của bài viết khám phá liệu chúng ta có đang quá tư duy hóa việc tạo prompt hay không. Nguyên nhân kỹ thuật được nêu ra là một phương pháp đơn giản chỉ cần 3 yếu tố: context, instruction, và input, được đề xuất bởi nhà sáng tạo Claude Code. Hệ quả khi áp dụng phương pháp này là việc tạo prompt hiệu quả trở nên dễ dàng hơn nhiều so với những cách phức tạp trước đây. Điều đáng học là ngay cả những AI model mạnh nhất hiện nay như Claude 3 hay GPT-4 vẫn phản ứng tốt với prompt có cấu trúc đơn giản này.

Bài viết này giúp bạn hiểu ra cách đơn giản hóa việc tạo prompt hiệu quả chỉ với ba yếu tố cơ bản.

Anthropic trained Claude on illegally obtained Stanford professors' books

Anthropic đã sử dụng ít nhất 10 tác phẩm của các giảng viên Đại học Stanford để huấn luyện mô hình Claude mà không có giấy phép. Công ty này phải trả khoản bồi thường bản quyền lên đến 1.5 tỷ USD vì vi phạm luật sở hữu trí tuệ. Việc sử dụng dữ liệu bị đánh cắp để phát triển AI có thể dẫn đến kiện tụng tốn kém và tổn hại uy tín cho doanh nghiệp. Lập trình viên nên chú ý đến nguồn dữ liệu khi xây dựng mô hình, đặc biệt với các công nghệ như RAG (Retrieval-Augmented Generation) cần dữ liệu chất lượng cao.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ rủi ro pháp lý và đạo đức khi sử dụng dữ liệu bị đánh cắp để huấn luyện AI.

Transcribe Meetings, Create Voiceovers And Track Your AI Spending With OpenAI

Maybe you have a stack of meeting recordings nobody will ever listen to, product copy that needs a voiceover, or a growing AI bill nobody can explain. Typing...

The Tool-Call Error That Eats Your Afternoon

The Tool-Call Error That Eats Your Afternoon My agent worked once, then broke I was building a small coding agent in Python on OpenAI’s Chat Completions API, with a read_file tool and a loop. I …

Prompt Caching Saves Less Money Than You Expect in Production

Prompt Caching Saves Less Money Than You Expect in Production Teams often turn on prompt caching expecting the bill to drop right away. The pitch is easy to believe: send the same long prompt again …