Poitras Center to fuel early careers of 50 young scientists dedicated to psychiatric disorders research

The Quiet Weight of Working in Tech in the AI Era

Trong môi trường tech thời AI, nhiều lập trình viên biểu hiện dấu hiệu stress qua nét mặt …

I'm 38 and I Can't Support Myself Anymore

Tác giả, 38 tuổi, chia sẻ câu chuyện về tình trạng khuyết tật khiến bản thân không thể tự nuôi sống mình, đồng thời lên án văn hóa đề cao năng suất lao động như thước đo giá trị con người, dẫn đến sự kỳ thị và bạo lực ngầm đối với những người không đáp ứng được tiêu chuẩn đó.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rằng sự thất bại trong việc tự sosten bản thân không phải là do năng lực kém, mà là hệ thống giá trị công nghiệp hóa—như việc đánh giá chỉ bằng hiệu suất—đang che giấu những hình phạt ẩn trong văn hóa lập trình.

System helps humans predict when self-driving cars will make mistakes

Bối cảnh: Xe tự hành (autonomous vehicle) thường khó dự đoán trong các tình huống bất thường. Nguyên nhân kỹ thuật: CW-Net là kỹ thuật giải thích hành vi xe bằng cách sử dụng khái niệm dễ hiểu với con người. Hệ quả: Nghiên cứu cho thấy những giải thích này giúp tài xế dự đoán hành vi xe trong các tình huống bất ngờ. Điều đáng học: Việc kết hợp AI giải thích (explainable AI) với giao tiếp người-máy có thể cải thiện an toàn giao thông tự động. Công nghệ này có thể ứng dụng trong các hệ thống lái xe bán tự động (autonomous vehicle) để giảm sự mất tin tưởng của người dùng.

CW-Net giúp con người hiểu và dự đoán hành vi của xe tự lái trong các tình huống bất ngờ.

How an MIT research project became a global programming language

Bài viết mô tả cách Julia, một ngôn ngữ lập trình ra đời từ một dự án nghiên cứu tại MIT, đã phát triển từ ý tưởng học thuật thành công cụ được sử dụng rộng rãi. Nguyên nhân

Bài viết cho bạn hiểu ngôn ngữ Julia từ dự án nghiên cứu MIT trở thành công cụ phổ biến toàn cầu với hơn 1 triệu người dùng.

MIT engineers design a better controller for operating construction diggers

Các nhà nghiên cứu MIT đã phát triển hệ thống điều khiển máy đào (excavator) trực quan hơn, giúp rút ngắn thời gian đào tạo người vận hành. Công nghệ mới này cho phép kiểm soát máy đào tại chỗ hoặc từ xa hiệu quả hơn.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo và hệ thống điều khiển tự động hóa giúp tối ưu hóa giao tiếp giữa người và máy móc công nghiệp, mở rộng khả năng tương tác với các hệ thống IoT và robot trong tương lai.

Robotic lab sets up and runs optics experiments on demand

MIT đã phát triển một phòng thí nghiệm quang học robot có khả năng tái cấu hình, tự động hóa toàn bộ quy trình thiết lập và chạy thí nghiệm. Hệ thống này sử dụng robotic arm để tự động lắp đặt thiết bị quang học như beam splitters, mirrors và detectors mà không cần can thiệp của con người. Thí nghiệm trên cho thấy robot có thể thiết lập các thiết bị đo lường trong vòng 4-8 phút, nhanh hơn đáng kể so với 1-2 giờ của con người. Công nghệ này có thể giúp tăng tốc độ nghiên cứu vật liệu và mở ra khả năng thực hiện các thí nghiệm phức tạp 24/7 mà không cần giám sát.

Công nghệ phòng thí quang học tự động bằng robot này có thể thay đổi cách bạn thực hiện thí nghiệm vật liệu trong tương lai.

New artist residency program at MIT expands views of the cosmos

MIT’s Kavli Institute for Astrophysics and Space Research is launching a pilot artist-in-residence program to facilitate cross-disciplinary dialogue between art, science, and the public. Contemporary artist Amy Karle will be the inaugural artist, working with MIT students, faculty, and staff in 2026-27.

Connecting students with the future of microelectronics

Chương trình Thực tập Vi mạch Đông Bắc 2026 đã kết nối sinh viên với các nhà nghiên cứu hàng đầu, cơ sở bán dẫn và cơ hội nghề nghiệp trên toàn khu vực Đông Bắc.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách các kỹ thuật vi điện tử hiện đại—như AI tích hợp chip, vi xử lý chuyên dụng—có thể thay đổi tương lai của phần mềm, từ thiết kế hệ thống đến tối ưu hóa hiệu suất, giúp bạn nắm bắt xu hướng mới và ứng dụng chúng vào công việc.