Migrate off Confluent without the “big cutover weekend.” Redpanda Shadowing carries topic data, schemas, offsets, and ACLs on a single link. Available on Self-Managed , BYOC, and Dedicated.
Nguồn: https://www.redpanda.com/blog/migrate-confluent-redpanda-shadowing. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Giải quyết vấn đề ghi kép (dual-write) trong ứng dụng Kotlin & Spring Boot bằng cách triển khai mẫu Transactional Outbox với Okapi, hỗ trợ Postgres, MySQL, Kafka và HTTP.
Lập trình viên cần đọc bài này để giải quyết vấn đề đồng thời ghi dữ liệu vào cơ sở dữ liệu và hệ thống message queue một cách đáng tin cậy trong ứng dụng Kotlin-Spring Boot, tránh rủi ro mất dữ liệu do lỗi đồng thời.
Đang tải bình luận…
Tempo 3.0, phiên bản mới của hệ thống truy vết phân tán mã nguồn mở, giới thiệu kiến trúc tương thích Kafka cho microservices, tách biệt đường đọc-ghi, giảm yêu cầu sao chép RF3 xuống RF1, và thay thế ingesters/compactors bằng block-builders, live-stores cùng scheduler. Tính năng TraceQL metrics giờ đã sẵn sàng, hỗ trợ truy vấn metric trực tiếp từ trace data cùng toán tử so sánh mới, cùng nhiều cải tiến khác như giới hạn cardinality theo label, tối ưu truy vấn TraceQL AST, và công cụ di chuyển từ phiên bản 2.x.
Lập trình viên phát triển ứng dụng microservices nên đọc vì Tempo 3.0 mang đến kiến trúc Kafka-compatible cải tiến, giúp tối ưu hóa quy mô, giảm chi phí vận hành và cung cấp công cụ TraceQL mạnh mẽ để phân tích hiệu suất trực tiếp từ dữ liệu theo dõi phân tán.
Năm mẫu thiết kế hệ thống backend quan trọng (Outbox, Saga, Cache-Aside, Idempotency, CQRS) được giải thích chi tiết thông qua một ví dụ duy nhất, bằng ngôn ngữ đơn giản và dễ hiểu.
Những mẫu thiết kế backend này giúp giải quyết những thách thức thực tế như đồng bộ hóa dữ liệu phức tạp, xử lý lỗi trùng lặp và tối ưu hóa hiệu suất, giúp lập trình viên xây dựng hệ thống backend mạnh mẽ, đáng tin cậy và dễ bảo trì trong các ứng dụng lớn.
Bài viết giới thiệu việc triển khai cải tiến hệ thống Holdings retrieval nhằm loại bỏ tác vụ không cần thiết, nhưng ngay sau đó phải đối mặt với những thách thức thực tế nghiêm trọng.
Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu cách một hệ thống được tối ưu hóa từ lý thuyết sang thực tiễn, từ đó tránh những sai lầm thường gặp khi áp dụng kiến trúc mới trong thực chiến.
Redpanda vừa tung ra Agentic Data Plane mới nhất, bổ sung cơ chế Out-of-band Policy Engine giúp quản trị các AI agent hiệu quả, ngăn chặn nguy cơ chạy lệch chính sách.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng Agentic Data Plane an toàn và hiệu quả, giúp quản lý chính sách ngoài-band (out-of-band) cho các bot AI trong doanh nghiệp, tránh rủi ro bảo mật và sai lệch hành động.
Redpanda SQL cho phép truy vấn dữ liệu streaming trực tiếp và bảng Iceberg lịch sử trong cùng một câu lệnh SQL, hiện đã khả dụng trên AWS và Google Cloud.
Lập trình viên cần đọc bài này để khám phá cách Redpanda SQL hợp nhất truy vấn thời gian thực với dữ liệu lịch sử từ Iceberg trong cùng một câu SQL, giúp tối ưu hóa hiệu suất và đơn giản hóa việc xử lý dữ liệu stream và batch trên các nền tảng cloud AWS và GCP.
Các tổ chức đang gặp khó khăn trong việc triển khai và mở rộng hệ thống agentic do thiếu sự tin cậy. Một nền tảng quản trị AI tập trung có thể giúp doanh nghiệp quản lý và tin tưởng vào các agent khi triển khai quy mô lớn.
Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng hệ thống quản lý AI trung tâm giúp đảm bảo tính tin cậy, kiểm soát rủi ro và mở rộng hiệu quả các hệ thống agent mà không phải lo lắng về sự phụ thuộc vào các giải pháp phân tán không rõ ràng.
Chỉ 32% tổ chức triển khai AI agent trong sản xuất do vấn đề hạ tầng dữ liệu chứ không phải chất lượng model. Hơn 70% lãnh đạo IT cho biết thiếu cơ sở hạ tầng xử lý dữ liệu thời gian thực là rào cản chính, trong khi khoảng 71% thiếu chuyên gia kỹ thuật phù hợp. Hiện nay, đầu tư vào data streaming (88%) đã vượt xa AI/ML (82%), cho thấy hạ tầng dữ liệu mới là thách thức lớn nhất.
Những lập trình viên phát triển AI nên đọc bài này để hiểu rõ cách chuyển từ mô hình demo đẹp đến hệ thống thực tế đòi hỏi kiến trúc dữ liệu thực thời, quản lý nguồn dữ liệu hiệu quả và giải quyết những thách thức kỹ thuật chưa được chú trọng nhiều—để xây dựng các giải pháp AI mạnh mẽ và bền vững.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử