Đang tải bảng tin…
Redis0 Hot0 bình luận4 phút đọc
Redis expands strategic collaboration agreement with AWS to accelerate real-time data and AI apps
Tóm tắt bởi AI
Redis mở rộng hợp tác chiến lược với AWS để tăng tốc ứng dụng dữ liệu thời gian thực và AI. Đây là mối quan hệ hợp tác giữa Redis - cơ sở dữ liệu in-memory phổ biến với tốc độ xử lý lên đến 1 triệu lệnh mỗi giây, và AWS - nền tảng cloud cung cấp dịch vụ Amazon MemoryDB for Redis. Hệ quả là các lập trình viên có thể xây dựng các ứng dụng siêu tốc với độ trễ thấp hơn đáng kể. Điều đáng học ở đây là cách hai công ty lớn hợp tác để tối ưu hóa hiệu suất cho các giải pháp AI và xử lý dữ liệu thời gian thực.
AI có thể tóm tắt sai. Đọc bài gốc trước khi dựa vào thông tin quan trọng.
Vì sao nên đọc: Bài viết này giúp lập trình viên tận dụng sức mạnh của Redis để xây dựng ứng dụng thực thời và AI tốc độ cao trên nền tảng AWS.
Bạn nhớ được gì?
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
tối đa +17 điểm
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://redis.io/blog/redis-expands-strategic-collaboration-agreement-with-aws-to-accelerate-real-rime-and-ai-applications. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Hệ sinh thái 8 Sync
Một tài khoản, cả hệ sinh thái
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
8syncdev.com
8syncdev.comCổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháKhóa học
course.8syncdev.comHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trìnhLuyện code
coding.8syncdev.com1.000 bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíIELTS
ielts.8syncdev.comChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíZUS — IDE AI
zus.8syncdev.comAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phímind0
mind0.8syncdev.comBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAcoLeads
home-acoleads.8syncdev.comAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thửĐề xuất cho bạn
DEV243 Hot7 phút
I Built a Visual System Design Reference — Switch Any Architecture Between AWS, Azure, GCP & Open Source
I Built a Visual System Design Reference — Switch Any Architecture Between AWS, Azure, GCP... Tagged with systemdesign, webdev, opensource, showdev.
AWS3 Hot2 phút
Amazon Bedrock AgentCore now offers a Web Search API
Discover more about what's new at AWS with Amazon Bedrock AgentCore now offers a Web Search API
freeCodeCamp136 Hot2 phút
Learn Vector Databases for Beginners – Embeddings, Similarity Search & ChromaDB
A vector database stores data as lists of numbers called embeddings, which lets it search by meaning instead of matching exact keywords. It's the piece behind a lot of recommendation systems, RAG apps
OpenAI1 Hot1 phút
ChatGPT Enterprise now available in AWS Marketplace
ChatGPT Enterprise is now available through AWS Marketplace, helping organizations simplify procurement through existing AWS purchasing and billing relationships.
Daily Dose of Data Science | Avi Chawla | Substack1 Hot4 phút
Pages in Grok Bot, clearly explained:
...covered with a full hands-on video demo.
Daily Dose of Data Science | Avi Chawla | Substack152 Hot7 phút
RAG vs. Vectorless RAG, clearly explained!
...explained visually (with tradeoffs in production).
Daily Dose of Data Science | Avi Chawla | Substack224 Hot9 phútAI
Build a Jev-powered Agentic RAG
Bối cảnh là việc xây dựng một hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) có khả năng năng động. Nguyên nhân kỹ thuật là cần một framework có thể xử lý các tác vụ tự nhiên mà không bị giới hạn bởi các prompt cố định. Hệ quả là hệ thống có thể tự điều chỉnh hành vi dựa trên ngữ cảnh đầu vào. Điều đáng học là cách triển khai Jev-powered agent cho RAG giúp tăng tính linh hoạt và khả năng xử lý các tác vụ phức tạp. Bài viết cung cấp hướng dẫn chi tiết với code mẫu để triển khai hệ thống này.
Bài viết này hướng dẫn bạn cách xây dựng hệ thống Retrieval-Augmented Generation với khả năng tự chủ bằng Jev, kèm theo code ví dụ cụ thể.
MongoDB1 Hot6 phút
AI Search for Agents: Announcing Automated Embedding in MongoDB Atlas
See how Automated Embedding in MongoDB Vector Search solves the hardest problems in AI search for agents.
Bình luận
Đang tải bình luận…