Savi Security, founded by brothers Patrick and Ryan Coughlin, has launched a consumer-focused app to detect AI-generated scams in real time. Inspired by a personal incident where their mother was targeted by a convincing AI voice-cloned kidnapping scam, the founders built a product that screens texts, voicemails, and live phone calls for fraud. The app costs $8/month or $63/year and covers an entire family with no user cap. The startup raised $7 million in seed funding led by Acrew Capital. Savi uses Google Gemini and a flexible AI gateway to power its detection model, which was trained partly using data from a free tool called Scam Wise that received 50,000 submissions in four months. The FTC reported $3.5 billion lost to imposter scams in 2025, triple the 2020 figure, underscoring the growing threat.
Nguồn: https://techcrunch.com/2026/07/07/savis-app-aims-to-protect-consumers-from-realistic-ai-scams-like-kidnappers-demanding-ransom. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đang tải bình luận…
Thị trường Relay (gray market) cung cấp giải pháp B2B giá rẻ, có cấu trúc cho người bán lại token tại Trung Quốc đại lục, giúp họ truy cập các dịch vụ AI như OpenAI, Anthropic hay Google.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các công ty và cá nhân trong thị trường gray-market (đen) vận hành hệ thống relay—công cụ quan trọng cho việc tiếp cận và phân phối dịch vụ AI lớn như OpenAI và Anthropic mà nhiều người vẫn chưa biết đến.
Grab đã di chuyển Counter Service từ wide-column database sang Aerospike mà không gián đoạn, bằng cách tách lớp lưu trữ reader bằng Rust (sử dụng enum dispatch thay vì trait objects vì hiệu năng), redesign writer với schema dạng map thay vì row-per-bucket, và triển khai dual read-write shadow paths để rollout từ từ kèm xác thực dữ liệu. Schema mới giảm dung lượng lưu trữ xuống 1TB (từ 3TB), cải thiện độ trễ đọc p99 ~50% và giảm chi phí 45–50% mỗi node.
Lập trình viên cần đọc bài này để học cách tối ưu hóa thiết kế hệ thống cao cấp, từ việc chọn lựa cơ sở dữ liệu (Aerospike) đến giải quyết thách thức thực tế như giảm chi phí, cải thiện hiệu suất và xử lý các hạn chế của các thư viện như Rust, giúp áp dụng kinh nghiệm vào dự án của riêng mình.
Vocalizer là một tiện ích mở rộng PHP tích hợp sẵn nhằm hỗ trợ tổng hợp giọng nói (TTS) cục bộ, sử dụng sherpa-onnx và audio.cpp để vận hành tám họ mô hình TTS, bao gồm cả tính năng sao chép giọng nói Chatterbox thông qua một API duy nhất.
Là lập trình viên phát triển ứng dụng web cần xử lý giọng nói tự động, Vocalizer giúp tối ưu hóa hiệu suất và bảo mật bằng cách chạy mô hình TTS trên máy chủ của bạn mà không cần phụ thuộc vào dịch vụ cloud.
Xây dựng một trò chơi chỉ là một phần thách thức; khi phải xử lý tiền thật ở quy mô toàn cầu, ngành iGaming gặp phải yêu cầu bảo mật thanh toán cực kỳ nghiêm ngặt. Bài viết chỉ ra rằng các ứng dụng này thường sử dụng mã hóa end‑to‑end, token hóa dữ liệu thẻ và tuân thủ chuẩn PCI DSS để bảo vệ thông tin tài chính. Đồng thời, họ tích hợp hệ thống phát hiện gian lận dựa trên học máy và xác thực 3D Secure 2.0 để giảm thiểu chargeback và lừa đảo. Nếu không triển khai đúng các lớp bảo mật này, các nhà phát triển có thể đối mặt với perda tiền tệ, phạt pháp lý và mất niềm tin của người dùng. Bài học chính là cần thiết kế bảo mật thanh toán vào kiến trúc ứng dụng từ giai đoạn đầu và thực hiện kiểm tra định kỳ để kịp thời ứng phó với mối đe dọa mới.
Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách xây dựng hệ thống xử lý thanh toán an toàn cho ứng dụng game quy mô lớn.
Proxy dân cư không còn là giải pháp tối ưu cho hoạt động carding như trước đây.
Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách hacker sử dụng công nghệ proxy để tránh bị phát hiện khi thực hiện các hoạt động gian lận, giúp bạn có kiến thức về bảo mật và cách bảo vệ hệ thống của mình trước các mối đe dọa mới.
Bài nghiên cứu của Oluwatunmise Iwayemi phân tích trường hợp gian lận trong đăng tuyển dụng trực tuyến thông qua dữ liệu (data analytics), nhằm phát hiện và ngăn chặn các hoạt động lừa đảo trên nền tảng tuyển dụng.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách kết hợp kỹ thuật phân tích dữ liệu với giải quyết vấn đề thực tế trong việc phát hiện và ngăn chặn gian lận đăng công việc trên các nền tảng tuyển dụng trực tuyến.
Karina Portugal's career trajectory from advertising executive to a director at a U.S. digital identity startup is profiled. Starting with no fraud-prevention background, she built commercial operations across four continents, selling identity and fraud solutions to major banks in Brazil, Europe, and the U.S. Her core philosophy: technology sells when it solves a known business problem, not when it showcases features. Today she focuses on one of the industry's open questions — how to establish trust and verify identity when AI agents act autonomously on behalf of people and companies in financial transactions.
How I Stop Fake Signups From Farming Free Credits (JS/Python) A simple allow/block gate for free trials, with copy-paste Node and Python. A few client apps had the same leak. They offered free …
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử