Đang tải bảng tin…
Apple Machine Learning Research1 Hot0 bình luận2 phút đọc
Scaling Categorical Flow Maps
Tóm tắt bởi AI
Các mô hình diffusion liên tục và flow matching có thể thay thế hiệu quả các phương pháp autoregressive trong mô hình ngôn ngữ.
Vì sao nên đọc: Lập trình viên AI phát triển mô hình ngôn ngữ nên đọc để khám phá cách scaling các bản đồ lưu lượng phân loại có thể thay thế hiệu quả các mô hình tự hồi quy trong việc tạo nội dung tự nhiên, giảm thời gian huấn luyện và tăng khả năng mở rộng cho các ứng dụng lớn.
Bạn nhớ được gì?
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
tối đa +17 điểm
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://machinelearning.apple.com/research/scaling-categorical-flow-maps. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
