See how semantic reranking for RAG in .NET applies Azure AI Search semantic ranking after retrieval, with configuration, scores, captions, and limits.
Nguồn: https://www.devleader.ca/2026/08/28/semantic-reranking-for-rag-in-net-a-secondstage-retrieval-model. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
ASP.NET Core cho phép xử lý request mà không có thời gian giới hạn mặc định. Khi cần ngắt request, middleware timeout chỉ phản hồi RequestAborted thay vì cắt thời gian thực. Điều này có thể khiến request kéo dài vô hạn nếu không có chiến lược xử lý khác. Do đó, cần cấu hình middleware timeout rõ ràng để tránh lỗi thời gian chờ. Khi triển khai, hãy kiểm tra cấu hình và giá trị timeout phù hợp với yêu cầu dịch vụ.
Bài viết giải thích cách xử lý request timeouts trong ASP.NET Core để ứng dụng của bạn trở nên đáng tin cậy hơn khi xử lý các yêu cầu dài.
Đang tải bình luận…
G# là ngôn ngữ kết hợp giữa cấu trúc của .NET và Go, mang lại sự linh hoạt cao cho người dùng.
Lập trình viên .NET sẽ tìm hiểu G# để khám phá cách kết hợp tính linh hoạt của Go với cơ chế quản lý bộ nhớ và đa nền tảng của .NET, giúp tối ưu hóa phát triển ứng dụng đa nền tảng hiệu quả hơn.
Bài viết phân tích cách .NET từng có nhiều ngôn ngữ truy vấn riêng cho từng định dạng dữ liệu trước khi LINQ ra đời nhằm thống nhất chúng. Sau đó, mọi định dạng dữ liệu đều dần được chuyển đổi thành objects và truy vấn bằng LINQ.
LINQ không chỉ là công cụ tìm kiếm dữ liệu mà còn là khái niệm trừu tượng hóa và tiêu chuẩn hóa cách xử lý dữ liệu trong các ngôn ngữ .NET, giúp lập trình viên tránh rắc rối của các ngôn ngữ riêng biệt và tối ưu hóa hiệu suất cho các ứng dụng lớn.
Khi Chris Woody Woodruff lần đầu xuất bản sách Beyond Boundaries: Networking Programming with C# and .NET, ông đã dự đoán rằng nội dung sẽ cần được cập nhật theo sự phát triển của nền tảng. Ông nhấn mạnh rằng lĩnh vực mạng luôn thay đổi và .NET cũng không ngừng phát triển. Tuy nhiên, mức độ mở rộng của .NET 11 và C# 15 đã vượt quá mong đợi, bao gồm nhiều tính năng mới liên quan đến mạng và hiệu suất. Điều này đã buộc tác giả thực hiện bản cập nhật lớn nhất mà sách từng có, nhằm tích hợp đầy đủ những thay đổi mới. Bài học từ trải nghiệm này là khi viết sách về công nghệ, cần theo dõi sát nhật bản phát hành của nền tảng và sẵn sàng sửa đổi ngay khi có bản phát hành lớn như .NET 11 và C# 15.
Bài viết này cung cấp thông tin cập nhật quan trọng về những thay đổi lớn trong .NET 11 và C# 15 giúp lập trình viên nắm bắt xu hướng phát triển mới nhất.
GraphRAG được ra đời như một phương pháp kết hợp đồ thị kiến thức với Retrieval‑Augmented Generation, nhưng nhiều đội ngũ vẫn lầm tưởng đây là vấn đề chọn cơ sở dữ liệu. Bài viết chứng minh rằngภารado việc chính của GraphRAG nằm ở giai đoạn suy luận của mô hình LLM – thời gian tạo token và truy xuất embedding chiếm hơn 80% latency, trong khi truy vấn đồ thị chỉ chiếm phần nhỏ. Vì vậy, việc đầu tư vào cơ sở dữ liệu đồ thị mạnh mẽ không cải thiện đáng kể hiệu suất; thay vào đó, tối ưu hoá batch inference, quantization và cache kết quả retrieval mới là chìa khóa để giảm chi phí và tăng throughput. Các nhóm phát triển nên tập trung vào kiến trúc suy luận (ví dụ: sử dụng vLLM hoặc TensorRT‑LLM) và thiết kế pipeline reference được cung cấp trong bài, thay vì bỏ thời gian cho việc chọn hoặc tối ưu hoá cơ sở dữ liệu đồ thị. Bài cũng cung cấp con số benchmark cụ thể: trên GPT‑4 Turbo, latency trung bình 180 ms/ request và chi phí khoảng $0,0003 mỗi token khi áp dụng các tối ưu hoá trên.
Bài viết này giúp lập trình viên hiểu GraphRAG là vấn đề suy luận LLM chứ không phải lựa chọn cơ sở dữ liệu, qua đó tiết kiệm chi phí và thiết kế kiến trúc hiệu quả hơn.
Uno Platform đã triển khai hai máy chủ Model Context Protocol (MCP) bằng C# để cung cấp tài liệu và khả năng tương tác với ứng dụng .NET đa nền tảng thực tế cho các agent AI viết mã. Máy chủ tài liệu sử dụng HTTP, được lưu trữ và phiên bản hoá tài liệu, cung cấp công cụ tìm kiếm và lấy nội dung cùng với prompt scaffolding, tiêu tốn khoảng 6.400 token; máy chủ ứng dụng hoạt động qua stdio, local và stateful, kết nối với Uno DevServer để khởi động ứng dụng, chụp màn hình, đọc cây nhìn thấy và mô phỏng click/keystroke, tiêu tốn khoảng 1.500 token (so với 5.200 token của máy chủ MCP của GitHub). Kết hợp này cho phép agent tự kiểm tra và thay đổi UI của ứng dụng, tương tự Playwright cho web, đồng thời giảm chi phí token khi định nghĩa công cụ và tăng khả năng tái sử dụng qua việc xếp lớp các “Skill” lên trên các công cụ MCP. Những bài học bao gồm việc chọn giao vận phù hợp, viết mô tả công cụ dưới dạng prompt thay vì tài liệu truyền thống, và đóng góp upstream vào SkiaSharp và các binding .NET runtime để hỗ trợ Uno Platform Studio 3.0, nơi các ứng dụng .NET được sinh ra bởi AI được biên dịch và hot-reload trong trình duyệt nhờ Roslyn và Microsoft Agent Framework.
Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách Uno Platform tích hợp .NET, MCP và AI để xây dựng ứng dụng chất lượng cao với khả năng tự động kiểm tra và điều chỉnh UI thông qua agent.
Mô hình domain phong phú thường bị phản đối vì EF Core yêu cầu public setters và constructor, khiến nhiều người nghĩ phải dùng anemic model.
Lập trình viên nên đọc bài này vì EF Core thực sự hỗ trợ mô hình domain giàu (rich domain model) thông qua các tính năng như entity framework core design patterns và lazy loading, cho phép bạn giữ nguyên logic domain mà không cần chuyển đổi thành mô hình anemic.
Bạn đang xử lý bốn định dạng dữ liệu khác nhau: truy vấn SQL lấy dữ liệu khách hàng, lọc danh sách đơn hàng bằng LINQ, phân tích cú pháp JSON từ API bên thứ ba, và truy vấn XML cấu hình cũ bằng XPath.
Đọc bài này giúp bạn hiểu cách .NET tích hợp đa dạng các định dạng dữ liệu (SQL, LINQ, JSON, XML) trong một dự án thực tế, giúp tối ưu hóa code và tránh rắc rối khi chuyển đổi dữ liệu giữa các nguồn khác nhau.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử