NativeAOT linker đôi khi không nhận ra các dependency không sử dụng, dẫn đến việc ứng dụng chứa nhiều thư viện hơn cần thiết. Phương pháp method-substitutions cho phép thay thế phương thức cụ thể bằng triển khai đơn giản, giúp linker loại bỏ các dependency không cần thiết. Kỹ thuật này giảm đáng kể kích thước bundle, ví dụ một ứng dụng có thể giảm từ 15MB xuống còn 10MB sau khi tối ưu. Điều này hữu ích khi bạn muốn giảm kích thước ứng dụng NativeAOT mà không thay đổi logic kinh doanh. Bạn cần hiểu cơ chế IL trimming và linker behavior để áp dụng hiệu quả technique này.
Vì sao nên đọc: Bài viết hướng dẫn cách thực hiện thay thế phương thức với NativeAOT linker để loại bỏ các phụ trợ không cần thiết mà linker không phát hiện ra.
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://andrewlock.net/stripping-extra-dependencies-in-.net-nativeaot-apps-using-linker-substitutions. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đang tải bình luận…
EF Core 11 mang đến hỗ trợ mạnh mẽ cho JSON với khả năng sử dụng ToJson() và các truy vấn JSON trực tiếp trên SQL Server 2025. Tính năng này giúp tăng hiệu suất đáng kể cho ứng dụng .NET bằng cách tận dụng JSON indexes trong SQL Server. Complex Types cho phép ánh xạ các đối tượng phức tạp vào cột JSON đơn giản, giảm thiểu số lượng bảng quan hệ cần thiết. Người lập trình nên cân nhắc triển khai JSON indexes khi làm việc với dữ liệu JSON lớn để tối ưu hóa hiệu suất truy vấn.
Tìm hiểu EF Core 11 JSON capabilities sẽ giúp bạn tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng .NET với JSON indexing và Complex Types trên SQL Server 2025.
Together Link cho phép tích hợp các mô hình open-source tiên tiến như GLM 5.3 và Kimi K3 vào coding agent mà đội ngũ bạn đang sử dụng. Giải pháp này giảm chi phí sử dụng model hơn 50% nhờ tối ưu hóa việc gọi model. Thay vì phải chi trả cho các dịch vụ cloud đắt đỏ, lập trình viên có thể tận dụng các open model ngay trong workflow hiện tại. Công nghệ này đặc biệt hữu ích cho các nhóm cần cân bằng giữa hiệu năng và ngân sách, đồng thời vẫn giữ được quyền kiểm soát dữ liệu nhạy cảm.
Together Link giúp giảm chi phí mô hình hơn 50% khi tích hợp các mô hình mở tiên tiến vào công cụ lập trình hiện có.
Khi thiết kế hệ thống với LLM, hãy sử dụng plain old code (POC) cho các tính năng có thể …
Bài hướng dẫn này hướng dẫn C# developers cách kết nối ASP.NET Core với một agent được pinning trên Vercel Eve. Bạn sẽ học cách quản lý ownership của transport và đọc equipment summaries với explicit failures. Tutorial sử dụng ASP.NET Core framework và Vercel Eve API để triển khai client agent. Nếu bạn làm việc với C# và cần tích hợp hệ thống monitoring/thiết bị, bài viết này cung cấp code mẫu cụ thể để implement. Cách xử lý explicit failures trong thiết bị IoT sẽ hữu ích cho các dự án real-world.
Hướng dẫn này giúp lập trình viên C# tích hợp ASP.NET Core với Vercel Eve quản lý thiết bị hiệu quả.
WinApp CLI phiên bản 0.7.0 vừa ra mắt với tính năng tự động hóa Windows Sandbox và hỗ trợ Native AOT. Bản cập nhật này cũng giới thiệu hỗ trợ dự án single-file, giúp đơn giản hóa việc triển khai ứng dụng. Người dùng có thể cải thiện hiệu suất bằng cách tận dụng Native AOT, giảm đáng kể thời gian khởi động ứng dụng. Đặc biệt tính năng Windows Sandbox Automation cho phép tự động hóa việc kiểm thử trong môi trường cách ly an toàn, rất hữu ích cho quá trình phát triển và kiểm thử phần mềm.
Lập trình viên nên đọc bài viết này để cập nhật những tính năng mới quan trọng như Windows Sandbox Automation và Native AOT support trong WinApp CLI v0.7.0.
Bối cảnh của bài viết là vấn đề các AI agents đang giải quyết nhiệm vụ mà không giúp người dùng học được kỹ năng mới. Nguyên nhân kỹ thuật là bởi các agents sử dụng các Large Language Models (LLMs) với cơ chế generation tự động, khiến quá trình học tập trở nên bị động. Hệ quả là người dùng dần mất đi khả năng tự giải quyết vấn đề khi quá phụ thuộc vào AI. Điều đáng học là việc xây dựng chuyên môn cần trở nên chủ động, thông qua việc thiết kế các systems có khả năng explainability và prompting users để suy nghĩ độc lập.
Bài viết giúp lập trình viên hiểu cách duy trì năng lực chuyên môn trong thời đại AI tự hành.
.NET 11 mang lại cải thiện hiệu năng đáng kể cho các backend AI nhờ tối ưu hóa async runtime, JIT output gọn nhẹ hơn và giảm số lần bounds checks. Các cải tiến này giúp giảm tail latency và giảm instance count trong các inference gateways và embedding pipelines. Cụ thể, việc giảm bounds checks giúp giảm chi phí CPU khoảng 10-15% trong các tác vụ xử lý dữ liệu lớn. Những thay đổi này cho thấy tầm quan trọng của việc tối ưu hóa runtime-level performance trong các hệ thống xử lý AI hiện đại.
.NET 11 giúp tối ưu hiệu suất cho hệ thống AI backend bằng cách giảm độ trễ và số lượng instance thông qua cải tiến runtime async, JIT và kiểm tra giới hạn.
Bài viết giải thích chi tiết về delegates và events trong C#, bao gồm các loại có sẵn như Action, Func và Predicate, cùng với việc tạo custom EventArgs. Tác giả cung cấp ví dụ thực tế minh họa cách sử dụng delegates để trỏ đến phương thức và cách events giúp xử lý communication giữa objects. Các khái niệm này là nền tảng cho design patterns như Observer và các framework hiện đại như Reactive Extensions. Đối với lập trình viên C#, hiểu rõ delegates và events là cần thiết để xây dựng ứng dụng có khả năng mở rộng và dễ bảo trì.
Tìm hiểu delegates và events trong C# giúp bạn xây dựng các ứng dụng linh hoạt với cơ chế xử lý sự kiện mạnh mẽ.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử