Subsets with MEX in Range

No more tech debt

Trải nghiệm hoàn thành thành công migration của design system trong sự nghiệp của tác giả mang lại niềm vui lớn khi áp dụng các phương pháp tính toán mới cho các dự án rewrite lớn. Sự thay đổi này cho rằng việc quản lý technical debt có thể được kiểm soát hiệu quả khi áp dụng các phương pháp tiếp cận có hệ thống. Các dự án rewrite lớn trước đây thường bị cho là quá rủi ro và tốn kém, nhưng bây giờ có thể được tính toán chi tiết hơn. Bài viết này cung cấp góc nhìn thực tế về cách tiếp cận và toán học đằng sau các quyết định rewrite, điều mà các lập trình viên nên tham khảo để tối ưu hóa chiến lược kỹ thuật.

Bài chia sẻ này sẽ mang lại góc nhìn mới về cách tiếp cận dự án lớn và chiến lược giảm thiểu nợ kỹ thuật hiệu quả.

How Noise-Cancelling Headphones Actually Remove Sound in Real Time

Trên các chuyến bay ồn ào, tiếng động cơ liên tục gây khó khăn trong việc nghe nhạc hay …

Batch Processing with MongoDB and Jakarta EE: From Customer Segmentation to Scalable Workflows

Build a Jakarta Batch job that reclassifies e-commerce customers into tiers on MongoDB, with a Jakarta Faces preview flow before execution.

Software is slow because of bad design, not slow languages

Nhiều người cho rằng AI sẽ tăng tốc phần mềm bằng cách viết lại bằng ngôn ngữ nhanh hơn, nhưng điều này không đúng trong hầu hết trường hợp. Theo nghiên cứu từ OMG (Object Management Group), khoảng 80% vấn đề hiệu suất xuất phát từ cấu trúc design kém, không phải do ngôn ngữ lập trình. Hệ quả là các dự án chuyển đổi từ Python sang Rust hay Java thường không đạt được cải thiện hiệu suất đáng kể như kỳ vọng. Bài viết nhấn mạnh lesson quan trọng: cải thiện architectural design và algorithm mới là chìa khóa thực sự để tăng tốc độ phần mềm, thay vì chỉ tập trung vào việc lựa chọn ngôn ngữ programming.

Bài này giúp lập trình viên hiểu rằng hiệu suất phần mềm phụ thuộc vào thiết kế tốt chứ không chỉ ngôn ngữ lập trình.

What I Learned Building an AI Code Reviewer with Java and Spring Boot

Tác giả chia sẻ kinh nghiệm xây dựng hệ thống AI code reviewer tích hợp với GitHub Pull Request sử dụng Java và Spring Boot. Điểm cốt lận là việc kết hợp nhiều AI providers (OpenAI, Anthropic, Google) để tăng độ chính xác và giảm hạn chế của từng nền tảng riêng lẻ. Hệ thống xử lý khoảng 500 PRs/tuần với thời gian phản hồi trung bình 12 giây, đạt độ chính xác 85% trong phát hiện lỗi. Bài học quan trọng là phải implement fallback mechanism khi một provider gặp sự cố, cùng với việc thiết kế prompt engineering để tối ưu hóa output từ các model khác nhau.

Bài chia sẻ này giúp lập trình viên hiểu cách tích hợp AI vào quy trình kiểm tra code với GitHub Pull Requests, Spring Boot và các nhà cung cấp AI đa dạng.

We Didn't Want to Build Another Java Server

Để tránh xây dựng server Java truyền thống với đầy đủ framework và dependency, nhóm tác giả đã mang runtime của Codename One lên server. Thay vì dùng các container JVM nặng nề, họ tạo executable native size chỉ 14MB, so sánh hiệu năng với Go và đạt thời gian khởi động nhanh hơn gấp 3 lần. Điều này cho phép chia sẻ code từ ứng dụng mobile đến database, giảm đáng kể lượng code cần bảo trì. Bài viết cung cấp bài học quý về việc tối ưu hóa runtime Java để tạo các binary nhẹ mà vẫn giữ được khả năng tương thích với hệ sinh thái Java hiện có.

Bài này cho bạn thấy cách chạy Java mobile runtime trên server với mã nguồn chia sẻ và hiệu năng tương tự Go.

Why AI is Replacing Junior Developers and How Mid-Level Engineers Can Survive

AI đang thay thế các nhiệm vụ cơ bản, khiến lập trình viên mới khó tìm việc. Các công ty giờ cần kỹ sư cấp cao để sửa lỗi code do AI sinh ra. Lập trình viên nên dùng AI hỗ trợ giải quyết vấn đề thay vì viết code trực tiếp, đồng thời nắm vững công việc của mình để cải thiện thiết kế hệ thống và xử lý vấn đề tương lai.

Là một lập trình viên, đọc bài này giúp bạn hiểu cách AI không thay thế kỹ năng sáng tạo và quản lý dự án của bạn mà chỉ là công cụ hỗ trợ, giúp bạn nâng cao vị trí và hiệu suất trong công việc.

JavaFX Links of October 2026

JavaFX Links of October 2026 with curated news on apps, libraries, releases, and tooling from JFX Central to stay current with the JavaFX community.