Bộ kit Raspberry Shake là giải pháp DIY cho phép ghi lại và chia sẻ hoạt động địa chấn tại khu vực lắp đặt.
Vì sao nên đọc: Một lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách kết hợp sensor địa chấn DIY với Python để phát triển ứng dụng đo lường động đất, giúp học hỏi về thiết kế phần mềm đo đo lường vật lý và tích hợp các thiết bị IoT hiệu quả.
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://www.xda-developers.com/the-raspberry-shake-is-a-diy-kit-that-lets-you-record-and-share-seismic-activity-in-your-area. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
OOMWOO là robot hút bụi mã nguồn mở hoàn toàn, hoạt động không phụ thuộc vào dịch vụ đám mây nhờ Raspberry Pi chạy ROS 2, sử dụng lidar 2D giá rẻ để lập bản đồ phòng và tích hợp với Home Assistant. Phần cứng chủ yếu cần in 3D, trong khi phần mềm đã tương đối hoàn thiện và dự án đang phát triển tích cực trên GitHub.
Là người phát triển robot hoặc IoT, bạn nên đọc để khám phá cách xây dựng hệ thống tự động hóa nhà ở tự chủ, hiệu quả về chi phí và không phụ thuộc vào dịch vụ đám mây, bằng cách kết hợp phần mềm tự động hóa nhà (Home Assistant) với ROS 2 và giải pháp thô sơ nhưng hiệu quả.
Hướng dẫn Flutter cơ bản thường chỉ dừng ở network calls và REST APIs, trong khi nhiều ứng dụng thực tế cần giao tiếp với thiết bị vật lý qua Bluetooth Low Energy (BLE) như máy đo nhịp tim, bóng đèn thông minh hay cảm biến công nghiệp.
Là người phát triển Flutter, bạn cần hiểu về Bluetooth Low Energy (BLE) để mở rộng ứng dụng sang các thiết bị IoT, không chỉ là giao tiếp với máy chủ web, giúp tích hợp trực tiếp với thiết bị vật lý trong ứng dụng của mình.
Bài nghiên cứu so sánh hiệu suất thực tế giữa giao thức Zigbee và Matter over Thread trong môi trường IoT, tập trung vào các yếu tố như độ trễ, độ tin cậy và tiêu thụ năng lượng. Kết quả cung cấp cái nhìn sâu sắc về ưu nhược điểm của từng giao thức khi triển khai trong thực tế.
Lập trình viên phát triển hệ thống IoT cần đọc bài này để so sánh hiệu suất thực tế giữa Zigbee và Matter trên Thread, giúp họ lựa chọn giải pháp phù hợp với yêu cầu độ tin cậy, băng thông và chi phí trong ứng dụng IoT của mình.
Smart plug (Zigbee) giá rẻ (~$15) thay thế smart appliance nhờ ưu điểm tiết kiệm chi phí, tránh lệ thuộc cloud, kéo dài tuổi thọ thiết bị và giảm rác thải điện tử. Chúng theo dõi dòng điện, kích hoạt tự động hóa (Home Assistant) như thông báo kết thúc chu trình, tính toán chi phí năng lượng hay ngắt an toàn mà không cần internet.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng hệ thống nhà thông minh tự động hóa hiệu quả bằng cách kết hợp các thiết bị cơ bản với các công cụ mở nguồn như Home Assistant, giảm chi phí và tránh phụ thuộc vào dịch vụ đám mây đắt tiền.
QuadRF là thiết bị chạy trên Raspberry Pi 5, trực quan hóa tín hiệu không dây xung quanh dưới dạng hình ảnh màu sắc theo thời gian thực, giúp người dùng quan sát mức độ đông đúc của phổ sóng. Thiết bị này đang được gây quỹ trên Crowd Supply với giá 499 USD dưới dạng kit, nhưng cam kết ủng hộ không đảm bảo nhận được sản phẩm do rủi ro từ chiến dịch crowdfunding.
Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách kết hợp Raspberry Pi 5 với công nghệ RF (radio frequency) để phát triển các ứng dụng đo lường và tương tác với sóng điện từ trong thực tế, từ thiết kế phần mềm hiển thị dữ liệu đến ứng dụng trong phát triển IoT và an ninh không dây.
LG thông báo sẽ ngưng các ứng dụng smart TV trên nền tảng webOS có tích hợp SDK proxy residential sau khi phát hiện hơn 42% ứng dụng bí mật biến TV thành proxy node hoạt động liên tục. Nghiên cứu cũng phát hiện vấn đề tương tự trên Samsung Tizen, với Bright Data là nhà cung cấp SDK proxy chủ yếu. Ngoài ra, LG còn bị chỉ trích vì gắn phần mềm quảng cáo McAfee vào driver màn hình LCD qua Windows Update.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu về các rủi ro bảo mật từ SDK proxy được tích hợp không rõ ràng trong ứng dụng TV, ảnh hưởng đến cả người dùng và hệ thống của bạn khi phát triển.
Mô hình Gemma 4 E2B đủ mạnh cho các tác vụ cơ bản dù có thể chạy trên Raspberry Pi nhỏ gọn.
Những mô hình ngôn ngữ nhỏ như Gemma 4 E2B cho thấy rằng với công nghệ hiện đại, một mô hình AI mạnh mẽ có thể chạy trên thiết bị nhỏ như Raspberry Pi mà không cần phải hài lòng với hiệu suất kém, mở ra cơ hội cho các dự án phát triển phần mềm hiệu quả và tiết kiệm chi phí.
Radxa Cubie A5E sở hữu phần cứng ấn tượng (4GB LPDDR4, 2x Gigabit Ethernet, NVMe onboard, USB 3) với giá cạnh tranh như Raspberry Pi 4B, nhưng trải nghiệm thực tế lại gây thất vọng do thiếu hỗ trợ phần mềm: chỉ có image Debian 11 lỗi thời, Docker không hoạt động, NVMe/USB 3 phải cấu hình thủ công, cài Armbian làm HDMI hỏng. Bài viết khuyên nên chọn Raspberry Pi thay vì mất thời gian khắc phục lỗi trên nền tảng SBC ít hỗ trợ.
Nếu bạn đang tìm kiếm một board SBC với hiệu suất cao nhưng gặp khó khăn với các vấn đề về tương thích phần mềm và hỗ trợ cộng đồng, bài viết này sẽ giúp bạn phân tích sự khác biệt giữa Radxa Cubie A5E và các giải pháp hiện tại, từ đó quyết định liệu nó phù hợp với nhu cầu thực tế của bạn.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử