The Terminal in JetBrains IDEs Now Runs on libghostty

10 Best AI GitHub Repositories to Supercharge Your Agent

GitHub là kho lớn nhất chứa công cụ AI miễn phí nhưng phần lớn lập trình viên chưa khai …

Build a Jev-powered Agentic RAG

Bối cảnh là việc xây dựng một hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) có khả năng …

Claude Code's creator says better prompts need just 3 things, so I tested his approach

Bối cảnh của bài viết khám phá liệu chúng ta có đang quá tư duy hóa việc tạo prompt hay …

Git Worktrees: Work on Multiple Branches Without Stashing

Git Worktrees cho phép lập trình viên làm việc trên nhiều nhánh branch cùng lúc mà không cần phải stash và unstash. Công nghệ này tạo ra các thư mục làm việc riêng biệt cho từng branch, giải quyết vấn đề phải switch liên tục giữa các nhánh. Mỗi worktree hoạt động như một repository độc lập nhưng chia sẻ cùng một phần .git, giúp quản lý tiến trình work song song hiệu quả. Khi làm việc với feature branches và hotfixes cùng lúc, Git Worktrees ngăn tình trạng uncommitted changes bị ghi đè, đảm bảo bảo toàn code. Cách tiếp cận này đặc biệt hữu ích cho các dự án sử dụng Git Flow hoặc GitHub Flow với nhiều nhánh cần phát triển song song.

Git worktrees giúp bạn làm việc trên nhiều nhánh cùng lúc mà không cần phải stash hoặc chuyển nhánh liên tục, tiết kiệm thời gian và giảm rủi ro khi làm việc song song.

Tmux and Claude Code: Sessions, Send-Keys, and the Ceiling

Bài viết trình bày cách thiết lập tmux hiệu quả để chạy Claude Code và các AI agent khác. Tác giả sử dụng kỹ thuật session-per-project, pane layouts, send-keys để script agent, capture-pane để đọc dữ liệu lại, và status-line monitor. Tuy nhiên, có giới hạn khi chạy cùng lúc bốn agent do hạn chế tài nguyên. Những kỹ thuật này rất hữu ích cho lập trình viên muốn tối ưu hóa workflow với AI assistant trong môi trường terminal.

Bài hướng dẫn này giúp lập trình viên tối ưu hóa tmux để chạy hiệu quả Claude Code và các AI agents, kèm theo giới hạn thực tế khi sử dụng nhiều agents.

Self-hosting got dramatically easier this year, and coding agents are the reason

Năm 2024 chứng kiến sự cải thiện đáng kể trong tự hosting nhờ các coding agents. Các công cụ như Cursor và Continue.dev giúp tự động hóa quá trình thiết lập và cấu hình dịch vụ trên máy chủ cá nhân. Các giải pháp này giảm thời gian thiết lập từ hàng giờ xuống còn vài phút bằng cách tự động sinh và triển khai các file cấu hình, Dockerfile và deployment scripts. Điều này cho phép lập trình viên tập trung vào phát triển thay vì quản trị hạ tầng.

Self-hosting giờ trở nên đơn giản hơn bao giờ hết nhờ các coding agents giúp tiết kiệm thời gian setup cho lập trình viên.

Engineers are coding out loud

Các lập trình viên đang áp dụng voice coding để phát triển phần mềm mà không cần gõ bàn phím. Công cụ như GitHub Copilot và Tabnine hỗ trợ phát triển code thông qua lệnh nói tự nhiên. Phương pháp này giúp tăng tốc độ coding lên 30-40% theo nghiên cứu của MIT. Tuy nhiên, voice coding đòi hỏi học cách sử dụng câu lệnh chính xác và hiệu chỉnh khi công nghệ nhận diện sai. Đây là xu hướng đáng chú ý cho các lập trình viên muốn tối ưu hóa quy trình làm việc.

Bài viết này giúp bạn khám phá cách lập trình bằng voice coding - xu hướng đang thay đổi cách làm việc của các kỹ sư phần mềm.

.NET tasks AI is better at than developers

Trong bối cảnh phát triển .NET, AI đã vượt trội hơn developer trong việc tạo project, viết unit test, thêm comment và debug exception. Nguyên nhân kỹ thuật là AI có khả năng xử lý lớn lượng code mẫu và pattern từ kho dữ liệu khổng lồ như GitHub. Hệ quả là AI giúp tăng tốc độ phát triển lên đến 40% và giảm lỗi unit test xuống còn 5%. Điều đáng học là các lập trình viên nên tận dụng AI như công cụ hỗ trợ, tập trung vào phần thiết kế hệ thống và logic kinh doanh phức tạp mà AI còn hạn chế.

Bài viết giúp bạn hiểu rõ những điểm mạnh vượt trội của AI so với lập trình viên .NET trong việc phát triển dự án, viết unit tests, thêm comments và gỡ lỗi exceptions.