Three Segments. One Factory That Never Sleeps.

How to Automate Docker Image Creation for Postgres Using Shell Commands

If you have certain lines of code that repeat over and over again in a project, there's a pretty standard solution for it: using a function. But what about when you have the same project file setup th

How to use TinyFish

Learn TinyFish with JavaScript: search the web, extract data, automate browser tasks, reuse logins, research topics, and monitor websites.

Create Scalable AI Automations with n8n

Các bài hướng dẫn automation thường chỉ kết nối hai ứng dụng đơn giản, nhưng xây dựng workflow cho môi trường production cần kỹ năng khác biệt. n8n cho phép tạo AI automations với khả năng scale qua các node như OpenAI, Google Vision API và Hugging Face Transformers. Hệ thống workflow của n8n hỗ xử lý error handling và monitoring giúp giảm 70% thời gian maintenance khi triển khai thực tế. Bài gốc sẽ hướng dẫn thiết kế workflow resilient với failover mechanism và queue-based processing. Lập trình viên nên đọc để hiểu cách implement scalable AI automation architecture mà không cần build từ đầu.

Bài này giúp bạn xây dựng hệ thống tự động hóa AI có khả năng mở rộng cho môi trường thực tế.

I gave my local LLM my browser history, and it built a better bookmark system than I ever had

My browsing history knew which bookmarks I needed better than I did.

Software engineers don't get to be Luddites about AI

Nhiều kỹ sư phần mềm cảm thấy tức giận với AI do kỹ năng họ xây dựng sự nghiệp đang bị thay thế. Nguyên nhân cốt lõi là các AI generation text như GPT-4 có khả năng tạo ra code với độ chính xác khoảng 40-50% cho các bài toán phức tạp. Hệ quả là nhiều công ty đang cắt giảm nhân sự kỹ thuật và chuyển sang sử dụng AI để tối ưu chi phí. Bài viết nhấn mạnh việc học cách hợp tác với AI thay đối kháng với nó là điều kiện bắt buộc để tồn tại trong ngành công nghệ thời đại mới.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu cách thích ứng với AI thay vì chống lại nó để bảo vệ và phát triển sự nghiệp trong ngành công nghệ đang chuyển mình.

Claude Code wrote the Windows setup script I kept putting off, and my fresh installs now finish in 20 minutes

A fresh Windows install now sets itself up while I get coffee.

GPT Image 2.5: the quality knob is the expensive one, not 4K

I assumed 4K was the expensive thing. Then I read the price matrix properly: at 1K, max quality is... Tagged with openai, api, ai, productivity.

Redundancy is the engine of progress

Bài viết so sánh sự dư thừa trong lịch sử như cơ giới hóa nông nghiệp và sự suy giảm của tổng đài viên, lập luận rằng đây là hệ tất nhiên của tiến bộ. AI agents sẽ làm giảm nhu cầu lập trình viên tại một số công ty nhưng lại tăng nhu cầu ở nơi khác, tái cấu trúc thị trường lao động thay vì xóa sổ nó. Tác giả chỉ trích các nỗ lực lập pháp chống lại tiến bộ, nhắc đến quy định bị phủ quyết về xe tự lái của Minneapolis City Council, nhưng thừa nhận chi phí thực tế với những người bị thay thế. Bài viết có giá trị giúp lập trình viên hiểu xu hướng chuyển dịch lao động trong kỷ nguyên AI và những thách thức mà tiến công nghệ mang lại.

Bài này giúp lập trình viên hiểu cách AI đang tái cấu trúc thị trường lao động và tại sao tiến bộ công nghệ không thể ngăn chặn.