Try Flutter Web with WebAssembly Week

Building a 3D AI assistant using React Native and GPT-Realtime

Bài viết mô tả cách xây dựng một trợ lý AI 3D tương tác bằng React Native, trong đó nhân vật là một sói được render bằng Filament. Giọng nói được cung cấp bởi mô hình gpt-realtime của OpenAI, truyền qua WebSocket nguyên生 để đạt độ trễ thấp. Hàm lượng âm thanh được dùng để điều khiển hình dạng môi (amplitude‑driven lip sync) khiến hình ảnh nói nhịp nhàng với giọng nói. Ngoài ra, các công cụ được gọi qua assistant có thể ghi sự kiện trực tiếp vào lịch thực của người dùng qua API hệ thống. Từ dự án này chúng ta học được cách kết hợp render 3D cao performance (Filament) với dịch vụ AI thời gian thực và tích hợp sâu vào tính năng native qua WebSocket và tool calls, mở đường cho các ứng dụng AI có giao diện 3D tương tác trên mobile.

Bài hướng dẫn này giúp bạn tạo trợ lý AI 3D tương tác với công nghệ React Native và GPT-Realtime tiên tiến.

The Future of CSS: Target Multiple Classes with the Class Prefix Selector

CSS sắp bổ sung bộ chọn Class Prefix Selector (.prefix-*) cho phép nhắm mục tiêu tất cả …

Architects, testers, and coders: Building multi-agent development teams

Bài viết mô tả nhu cầu porting các thư viện Python sang Dart để hỗ trợ phát triển ứng dụng Flutter. Để giải quyết, tác giả mô hình hoá các nhóm phát triển gồm kiến trúc sư, kiểm thử và lập trình viên làm việc như các tác nhân độc lập trên nền tảng Antigravity. Quy trình được xây dựng quanh test‑driven development: mỗi tác nhân viết test cho chức năng mong muốn trước khi triển khai mã Dart tương ứng. Kết quả là các gói Dart được tạo ra có cấu trúc idiomatis, duy trì tính nhất quán với nguồn Python và đạt độ bao phủ test cao sau mỗi vòng lặp. Từ kinh nghiệm này, bài viết khuyên áp dụng mô hình multi‑agent cùng TDD khi cần dịch sang ngôn ngữ mới vì nó giúp tách biệt trách nhiệm, phát hiện lỗi sớm và giảm phụ thuộc vào kiến thức thủ công về từng thư viện. Điều này cho thấy Antigravity có thể làm nền tảng mở rộng để quản lý các dự án porting lớn mà không làm tăngภาระ điều phối thủ công.

Bài viết hướng dẫn cách xây dựng đội ngũ phát triển đa đại lý để chuyển đổi thư viện Python thành gói Dart idiomatically bằng phương pháp phát triển theo hướng kiểm thử.

Cloudflare Announces Kitesurf, a Browser Engine for Agents

Cloudflare vừa ra mắt Kitesurf, một trình duyệt nhẹ được thiết kế đặc biệt để xử lý các tác vụ tự động hóa của các agent. Kitesurf tách các thành phần trình duyệt ra chạy trong môi trường cô lập dựa trên WebAssembly và Rust, được triển khai trực tiếp trên nền tảng Cloudflare Workers. Việc này cho phép các agent thực hiện các hoạt động như tải trang, thực thi JavaScript hoặc truy cập DOM mà không cần khởi động một trình duyệt đầy đủ,從而 giảm đáng kể tài nguyên và thời gian khởi động. Nhờ cách cô lập này, Kitesurf cũng nâng cao mức độ bảo mật vì mỗi phiên bản chạy trong sandbox riêng, tránh ảnh hưởng lẫn nhau giữa các workload. Điều đáng học từ Kitesurf là việc kết hợp WebAssembly và Rust có thể tạo ra các môi trường trình duyệt hiệu quả và an toàn cho tự động hóa trên edge computing.

Lập trình viên nên đọc bài này để nắm công nghệ trình duyệt nhẹ Kitesurf giúp tối ưu hóa công việc tự động hóa trên nền tảng Cloudflare Workers.

Introducing G#: A Go-like language for .NET

G# là ngôn ngữ kết hợp giữa cấu trúc của .NET và Go, mang lại sự linh hoạt cao cho người …

Almost nobody pays attention to web standards anymore

Một nghiên cứu của nhà phát triển Théo Ducreux trên 5.000 tên miền phổ biến nhất cho thấy …

Built with Rust: Processing Foundation

Série Built with Rust của Rust Foundation giới thiệu cách các thành viên công ty sử dụng Rust để giải quyết vấn đề kỹ thuật thực tế. Trong bài này, Processing Foundation chia sẻ nghiên cứu phát triển Rust của họ nhằm mở rộng khả năng xử lý đồ họa và tương tác trong trình duyệt. Họ đã tích hợp Rust vào các công cụ xử lý ảnh và animation, biên dịch thành WebAssembly để đạt hiệu suất gần native. Kết quả là các ứng dụng web của Processing Foundation có thể chạy các hiệu ứng phức tạp với tốc độ cao hơn và tiêu thụ tài nguyên thấp hơn. Điều này cho thấy Rust không chỉ phù hợp với hệ thống backend mà còn mang lại lợi ích rõ rệt cho phát triển ứng dụng web hiện đại.

Bài viết này cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách Rust đang thay đổi những gì có thể thực hiện được trên trình duyệt qua dự án R&D của Processing Foundation.

Vue SSR Performance Optimization: A Complete Beginner-to-Practical Guide

Bài viết hướng dẫn cách tối ưu hiệu suất cho ứng dụng Vue.js khi sử dụng Server‑Side Rendering (SSR), bắt đầu từ lý do tại sao SSR cần được tối ưu để giảm thời gian đầu trang và cải thiện trải nghiệm người dùng. Nó phân tích các nguyên nhân kỹ thuật phổ biến như quá trình render trên server tốn thời gian, hydration côté client không hiệu quả và thiếu cơ chế lưu trữ hoặc stream dữ liệu. Khi không khắc phục, ứng dụng sẽ gặp phải TTFB cao, Time‑to‑Interactive dài và tiêu thụ bandwidth không cần thiết, làm giảm điểm số LCP và FID trong các công cụ đo performance. Bài cung cấp các ví dụ mã và sơ đồ minh họa về cách áp dụng caching ở mức trang hoặc thành phần, sử dụng streaming SSR để gửi HTML dần dần, và triển khai selective hydration hoặc code‑splitting để giảm lượng JavaScript cần thực thi ở client. Từ những kỹ thuật này, nhà phát triển có thể rút ra bài học là cần kết hợp các chiến lược caching, streaming và hydration thông minh để đạt được ứng dụng Vue SSR nhanh hơn mà không phải 희생 tính năng.

Hướng dẫn tối ưu hóa hiệu suất Vue SSR này cung cấp chiến lược thực tế từ cơ bản đến nâng cao giúp tăng tốc độ ứng dụng của bạn.