Bối cảnh bài viết đề cập đến việc sử dụng Azure Blob Storage như một hệ thống file storage bền vững cho LangChain Deep Agents. Nguyên nhân kỹ thuật là do LangChain Deep Agents là một framework open-source cho phép xây dựng các agent và ứng dụng dựa trên LLM, nhưng cần giải pháp lưu trữ đáng tin cậy. Hệ quả là Azure Blob Storage cung cấp tính bền vững, khả năng mở rộng và tích hợp tốt với hệ sinh thái Microsoft Cloud. Điều đáng học là cách kết hợp cloud storage với LLM framework giúp giải quyết thách thức về quản lý trạng thái và dữ liệu cho các agent phức tạp.
AI có thể tóm tắt sai. Đọc bài gốc trước khi dựa vào thông tin quan trọng.
Vì sao nên đọc: Bài hướng dẫn này giúp bạn tận dụng Azure Blob Storage như một hệ thống lưu trữ bền vững cho LangChain Deep Agents, đảm bảo tính ổn định và khả năng mở rộng cho ứng dụng của bạn.
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://devblogs.microsoft.com/azure-sdk/using-azure-blob-storage-as-a-durable-filesystem-for-langchain-deep-agents-2. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000 bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thửI Built a Visual System Design Reference — Switch Any Architecture Between AWS, Azure, GCP... Tagged with systemdesign, webdev, opensource, showdev.
An interactive guide to the Model Context Protocol: every JSON-RPC message on the wire, step by step. Transports, OAuth, tools, resources, sampling, elicitation, tasks, tool search and codemode.
Part 2: Storage, Search, and Agent Tooling In this blog series, we aim to share some of the lessons we learned over the past six months as we built and rolled out Air Context, a production-grade RA
Learn Python 🐍 by fixing code: exercises from basics to senior interview level - thesayfulla/pylings
Abstract page for arXiv paper 2610.21375: Memorilla: Latent Semantic Memory for LLMs
+ a technique for 23x faster attention!
Orchestration in an AI system manages tasks across agents, handles failures, shared memory and context.
Researcher John Langford has left Microsoft and declared AI Frontiers over after the roughly 50-person group moved into Microsoft AI in…
Đang tải bình luận…