Learn Azure AI Search vector search .NET query mechanics, including vector fields, dimension alignment, top-k results, filters, scores, and stable C# APIs.
Nguồn: https://www.devleader.ca/2026/08/20/vector-search-in-net-the-azure-ai-search-query-model. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
G# là ngôn ngữ kết hợp giữa cấu trúc của .NET và Go, mang lại sự linh hoạt cao cho người dùng.
Lập trình viên .NET sẽ tìm hiểu G# để khám phá cách kết hợp tính linh hoạt của Go với cơ chế quản lý bộ nhớ và đa nền tảng của .NET, giúp tối ưu hóa phát triển ứng dụng đa nền tảng hiệu quả hơn.
Bài viết phân tích cách .NET từng có nhiều ngôn ngữ truy vấn riêng cho từng định dạng dữ liệu trước khi LINQ ra đời nhằm thống nhất chúng. Sau đó, mọi định dạng dữ liệu đều dần được chuyển đổi thành objects và truy vấn bằng LINQ.
LINQ không chỉ là công cụ tìm kiếm dữ liệu mà còn là khái niệm trừu tượng hóa và tiêu chuẩn hóa cách xử lý dữ liệu trong các ngôn ngữ .NET, giúp lập trình viên tránh rắc rối của các ngôn ngữ riêng biệt và tối ưu hóa hiệu suất cho các ứng dụng lớn.
Bài viết hướng dẫn chi tiết về API versioning trong ASP.NET Core trên .NET 10, tập trung vào so sánh giữa URL và header, sử dụng thư viện Asp.Versioning 10.2, triển khai Minimal APIs, tích hợp OpenAPI và kỹ thuật versioning theo từng trường dữ liệu.
Là người phát triển ASP.NET Core, bạn cần đọc bài này để hiểu cách áp dụng các phương pháp versioning API hiệu quả—từ cách chọn URL hoặc header đến sử dụng Asp.Versioning và OpenAPI—để duy trì tính tương thích và mở rộng ứng dụng một cách chuyên nghiệp trên .NET 10.
SQLite phù hợp cho mọi ứng dụng nhờ khả năng truy xuất dữ liệu nhanh, nhẹ và dễ tích hợp, đồng thời hỗ trợ tính năng truy vết đặc trưng theo tác giả.
Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá SQLite như một công cụ đa năng, giúp tối ưu hóa quản lý dữ liệu cho các ứng dụng từ nhỏ đến lớn, từ đơn giản đến phức tạp, mà không cần server riêng biệt và với hiệu suất cao hơn nhiều so với các giải pháp truyền thống.
Trong thí nghiệm so sánh, Kimi K3 với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token trả lời đầy đủ 12 câu hỏi trên corpus 127.068 token, trong khi RAG đạt điểm thấp hơn về độ hoàn chỉnh (0,83/2) dù tương đương về tính căn cứ. Kimi K3 tốn 16 lần chi phí và thời gian xử lý gấp 3 lần mỗi câu hỏi, đồng thời phá vỡ hạn mức 1,5 triệu token/ngày chỉ sau một lượt truy vấn. Bài viết cũng chỉ ra ba lỗi thường gặp: token suy luận chiếm ngân sách, kết quả không nhất quán do chỉ hỗ trợ temperature=1, và bộ nhớ cache tiền tố kém hiệu quả (tỷ lệ trúng chỉ 33%). Khuyến nghị sử dụng long-context cho corpus nhỏ, truy vấn hiếm, còn RAG phù hợp khi khối lượng truy vấn tăng.
Những lập trình viên xây dựng hệ thống AI cần đọc để hiểu cách cân bằng hiệu suất, chi phí và độ tin cậy giữa các phương pháp xử lý văn bản dài (1M token) và RAG khi ứng dụng vào dự án thực tế, đặc biệt khi quyết định về quy mô và tần suất sử dụng.
Mô hình domain phong phú thường bị phản đối vì EF Core yêu cầu public setters và constructor, khiến nhiều người nghĩ phải dùng anemic model.
Lập trình viên nên đọc bài này vì EF Core thực sự hỗ trợ mô hình domain giàu (rich domain model) thông qua các tính năng như entity framework core design patterns và lazy loading, cho phép bạn giữ nguyên logic domain mà không cần chuyển đổi thành mô hình anemic.
Bài viết chỉ ra 15 lỗi nâng cao thường gặp trong lập trình C# mà nhiều lập trình viên vẫn mắc phải.
Lập trình viên nên đọc bài này để tránh những lỗi nâng cao trong C# gây ra hiệu suất kém, code khó bảo trì và các vấn đề an toàn dữ liệu mà nhiều người vẫn thường mắc phải mà không biết.
Bạn đang xử lý bốn định dạng dữ liệu khác nhau: truy vấn SQL lấy dữ liệu khách hàng, lọc danh sách đơn hàng bằng LINQ, phân tích cú pháp JSON từ API bên thứ ba, và truy vấn XML cấu hình cũ bằng XPath.
Đọc bài này giúp bạn hiểu cách .NET tích hợp đa dạng các định dạng dữ liệu (SQL, LINQ, JSON, XML) trong một dự án thực tế, giúp tối ưu hóa code và tránh rắc rối khi chuyển đổi dữ liệu giữa các nguồn khác nhau.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử