Watch the trailer for ‘The Altruists,’ Netflix’s show about the FTX scandal

Netflix Open-Sources Agentic Workflow for Causal Inference

Netflix đã open-source một workflow agentic cho Observational Causal Inference (OCI), giúp giảm bớt công việc thủ công trong phân tích nhân quả. Workflow này sử dụng dữ liệu quan sát và kế hoạch phân tích của người dùng để tự động hóa quá trình suy luận nhân quả.

Lập trình viên chuyên về phân tích dữ liệu hoặc AI nên đọc bài này để khám phá cách xây dựng các hệ thống tự động hóa phân tích nguyên nhân từ dữ liệu quan sát, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả trong việc giải quyết vấn đề causal inference bằng công nghệ agentic.

GTA 6 Netflix preview drove more than 100,000 sign-ups during its six-hour exclusivity window

Rockstar's extended look resulted in the third-largest subscriber spike on Netflix this year, according to Ampere Analysis

Netflix Moves Toward Open Source Flink Autoscaler for 30,000+ Streaming Jobs

Netflix is moving toward the open-source Apache Flink Autoscaler for more than 30,000 streaming jobs across multiple AWS regions. The operator-level approach addresses limitations of Netflix’s cluster

Netflix’s Wonka show uses an AI Gene Wilder voice, and viewers object

Netflix vừa phát hành series Wonka's The Golden Ticket sử dụng AI voice tái tạo giọng Gene Wilder qua công nghệ ElevenLabs. Dù vợ góa của Gene Wilder đã chấp thuận, nhiều khán giả phản đối vì cho rằng chính Gene Wilder chưa bao giờ đồng ý cho việc này. Họ cho rằng việc sử dụng AI voice không chỉ vi phạm quyền riêng tư mà còn làm mất đi linh hồn nghệ thuật của diễn viên. Trường hợp này đặt ra câu hỏi về đạo đức khi sử dụng deepfake voice trong giải trí và ranh giới giữa sự chấp thuận từ người thân và chính người trong cuộc. Lập trình viên nên cân nhắc tác động pháp lý và đạo đức khi phát triển công nghệ AI voice tái tạo.

Bài viết cung cấp thông tin về tranh cãi xoay quanh việc sử dụng giọng AI của Gene Wilder trong series Netflix Wonka, làm dấy lên câu hỏi về đạo đức và sự đồng ý của người đã khuất.

Netflix looks worse on my PC than on a $30 streaming stick, and it isn't the hardware

Người dùng thấy hình ảnh Netflix trên PC kém hơn so với thiết bị streaming stick giá 30 USD dù cấu hình máy mạnh hơn. Nguyên nhân là trình duyệt trên PC chỉ cung cấp mức bảo mật Widevine DRM L3, giới hạn phát video tối đa 720p và bitrate thấp, trong khi stick nhận được Widevine L1 cho phép 1080p/4K và bitrate cao hơn. Hệ quả là trên PC hình ảnh xuất hiện mờ, mất chi tiết và có hiện tượng bandaid, đặc biệt trong cảnh chuyển động nhanh hoặc màu tối. Để đạt chất lượng tốt nhất trên PC, nên sử dụng ứng dụng Netflix resmi trên Windows 10 (hoặc Edge với hỗ trợ PlayReady L1) hoặc bật hardware acceleration và đảm bảo Widevine L1 được kích hoạt. Nếu không thể thay đổi mức DRM, tốt nhất là dùng thiết bị streaming stick hoặc console để nhận được trải nghiệm Full HD/4K mà PC không thể cung cấp qua trình duyệt.

Bài viết này giải thích tại sao phần cứng mạnh mẽ không đảm bảo chất lượng hình ảnh tốt và tiết lộ những yếu tố thực sự ảnh hưởng đến trải nghiệm streaming.

YouTube starts funding shows directly to keep creators from licensing to Netflix

YouTube bắt đầu tài trợ trực tiếp cho các nhà sáng tạo nội dung hàng đầu bằng tiền mặt, chia sẻ doanh thu từ hợp đồng quảng cáo và cam kết độc quyền để ngăn họ cấp phép nội dung cho Netflix.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các nền tảng video trực tuyến (như YouTube) đang thay đổi mô hình tài trợ nội dung, ảnh hưởng đến chiến lược kinh doanh của các nhà sản xuất nội dung và cách các nhà phát triển game/phim hoạt hình có thể tối ưu hóa việc phát triển dự án của mình trong tương lai.

Netflix' Practice vs OpenJDK's Theory” [I/O]

Tại JavaOne 2026, kỹ sư hiệu năng cao Martin Chalupa của Netflix và John Rose dẫn dắt dự án OpenJDK Leyden thảo luận về cơ chế ahead-of-time (AOT) caching trong Java. Netflix triển khai canary deployments để thu thập dữ liệu huấn luyện, xây dựng AOT caches nhằm tăng tốc class loading, linking, thu thập profile và JIT compilation cho toàn hệ thống. Cơ chế này giúp giảm đáng kể thời gian khởi ứng dụng, đặc biệt với quy mô hàng triệu người dùng như Netflix. Các kỹ thuật quản lý và kiểm tra file cache, checkpointing và scale thời gian được phân tích chi tiết sẽ hữu ích cho ai tối ưu hóa hiệu năng Java ứng dụng lớn.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu sự khác biệt giữa cách tiếp cận thực tế của Netflix với caching AOT và lý thuyết từ OpenJDK nhằm tối ưu hiệu suất ứng dụng Java.