What Does It Really Mean To Program With AI: A Conversation with Joy Ebertz

Angular vs React in 2026: Why Angular Still Makes More Sense for Enterprise Applications

Trong bối cảnh thị trường web framework năm 2026, Angular vẫn chiếm ưu thế hơn React cho các ứng dụng enterprise do hệ sinh thái toàn diện và tích hợp TypeScript. Nguyên nhân kỹ thuật chính là Angular cung sẵn routing, state management và HTTP client trong core framework, giúp giảm độ phức tạp của dependencies so với React cần các thư viện bổ sung như Redux hay React Router. Hệ quả là các dự án Angular có tỷ lệ bugs thấp hơn 37% và thời gian setup nhanh hơn 40% theo khảo sát của Tech Insights 2026. Điều đáng học là dù React phổ biến hơn với lượng component lớn trên NPM (hơn 2 triệu packages), nhưng sự ổn định và hỗ trợ dài hạn từ Google khiến Angular trở thành lựa chọn an toàn hơn cho các dự án cần bảo trì trong 5-10 năm.

Bài viết này giải thích tại sao Angular vẫn là lựa chọn tối ưu hơn cho ứng dụng doanh nghiệp so với React vào năm 2026.

12 things I miss since coding died

Bối cảnh hiện nay nhiều lập trình viên cảm thấy mất đi niềm vui khi coding trở nên quá tập …

Claude Code found my app’s shared contract in two MCP calls. Then the records ran out.

Claude Code Projects tạo bộ nhớ chia sẻ cho các agent về quyết định dự án. Một phiên làm việc mới không có lịch sử cuộc trò chuyện hay mã cục bộ đã có thể khôi phục được thông tin từ 2 lời gọi MCP. Hệ thống này hoạt động tốt với dữ liệu phiên bản nhưng gặp giới hạn khi các bản ghi hết. Bài viết kiểm tra khả năng khôi phục của Claude Code và xác định điểm dừng, hữu ích cho lập trình viên muốn hiểu cơ chế hoạt động của AI assistant.

Bài này giải thích cách Claude Code sử dụng shared memory và versioning records để phục hồi trạng thái dự án từ các phiên trống, giúp lập trình viên hiểu giới hạn và tiềm năng của AI agent trong phát triển phần mềm.

How to read code

Việc đọc code không giống như đọc sách tuyến tính từ trên xuống dưới. Nguyên nhân kỹ thuật là do code có cấu trúc phân cấp, phụ thuộc và luồng điều phức tạp. Hệ quả là lập trình viên cần phương pháp tiếp cận có hệ thống như đọc từng function, module, sau đó mới hiểu mối quan hệ giữa chúng. Điều đáng học là áp dụng kỹ thuật "top-down reading" - bắt đầu từ hàm main hoặc điểm entry function, sau đó đi sâu vào các thành phần phụ. Bài viết gốc chỉ ra rằng việc hiểu dependency graph trước khi đọc chi tiết từng phần giúp tăng hiệu quả up đến 40%.

Bài viết này giúp lập trình viên nâng cao kỹ năng đọc code hiệu quả hơn bằng cách áp dụng các phương pháp tiếp cận có hệ thống.

Activision takes down AI-built Call of Duty browser ports with DMCAs, and more could be next

Activision đã sử dụng DMCA để gỡ bỏ các phiên bản browser port của Call of Duty được xây dựng bởi AI. Các dự án như CallofDuty.js và Strike Team.js, nhận được hàng triệu lượt truy cập mỗi tháng, đã bị ngừng hoạt động. Nguyên nhân kỹ thuật là do Activision cho rằng các dự án này vi phạm bản quyền khi sử dụng tài sản trí tuệ của họ mà không có giấy phép. Hậu quả là các lập trình viên không thể tiếp tục phát triển các dự án này, và nhiều dự án game retro khác cũng có thể đối mặt với tình huống tương tự. Điều đáng học hỏi là các nhà phát triển cần tìm hiểu kỹ luật bản quyền trước khi sử dụng tài sản trí tuệ của công ty lớn như Activision.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu rõ ranh giới pháp lý khi sử dụng công nghệ AI để tạo bản sao game cũ.

Your agents don't need an LLM to negotiate

Bối cảnh là việc sử dụng Large Language Models (LLMs) trong đàm phán có thể không cần thiết, như minh họa qua ví dụ một manager giao việc cho một trong ba công nhân mà không cần gọi đến model nào. Nguyên nhân kỹ thuật là do hệ thống đã được thiết kế với một protocol cụ thể, nơi quyết định được đưa ra dựa trên các quy tắc cứng thay vì xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Hệ quả là việc tối ưu hóa hiệu năng và giảm chi phí tính toán khi không phải sử dụng các mô hình AI phức tạp. Điều đáng học là có thể thiết kế các hệ thống agent hiệu quả hơn với các giao thức xác định trước mà không phụ thuộc vào LLMs cho mọi tình huống.

Bài viết cho thấy cách xây dựng hệ thống đàm phán hiệu quả mà không cần sử dụng LLM.

Dear Coder: Open This If You're Feeling AI FOMO

Thị trường AI hiện đang cực kỳ cạnh tranh với các công ty liên tục tung ra model đạt hiệu suất X% cao hơn. Nguyên nhân kỹ thuật chính là sự phát triển nhanh chóng của transformer architecture và công nghệ training distributed như DeepSpeed. Hệ quả là các lập trình viên cảm thấy FOMO (sợ bỏ lỡ) và phải liên tục cập nhật kiến thức mới để không tụt hậu. Điều đáng học là tập trung vào fundamentals thay vì đuổi theo hype, vì nền tảng vững chắc giúp bạn hiểu và áp dụng công nghệ AI một cách hiệu quả hơn trong dài hạn.

Bài viết này giúp lập trình viên vượt qua cảm giác bỏ lỡ xu hướng AI và nắm bắt cơ hội phát triển trong thời đại công nghệ mới.