Why Your LazyColumn Is Still Janky

Inside PGO

In the previous article , we made Go code faster by changing how it computes. SIMD lets one CPU instruction work on several values at once, and the simd/archsimd and simd packages give Go access to it. Our dot product ran about 9 times faster, but the code got a lot harder to read. At the end, I promised another route to speed, one where you don’t rewrite anything. That route is Profile-Guided Optimization (PGO). You record a CPU profile of where your program spends its time and give it back to the compiler, so it can work harder on the code that is actually hot. Your source stays exactly as it was. We briefly saw it in the IR post , and today we’re going deep into it.

Migrating a Real Android App to Kotlin Multiplatform

Migrating a Real Android App to Kotlin Multiplatform Part 3: Sharing the UI without losing the safety net Part 2 ended on a pattern: the code that moved most easily was the code that knew nothing …

Sendspin and an old Android tablet replaced my Sonos multi-room setup

I turned my wall tablets into a Sonos rival, and the music stays perfectly in sync.

Vercel Sandbox snapshot creation is now up to 10x faster

Vercel Sandbox snapshots now use an optimized indexing format, cutting median creation time from 4.4s to under 0.4s.

PixelOS

PixelOS is an AOSP based ROM, with Google apps included and all Pixel goodies. We aim to provide an experience similar to Google Pixel phones with numerous performance enhancements and a small amount of useful additional features.

How to Loop Through a List in C#: Every Way, Benchmarked

How to loop through and iterate a List<T> in C# with foreach, for, ForEach, Index(), and spans, plus break, continue, safe removal, and benchmarks.

Introducing the (blazing fast!) native TCP client for .NET

ClickHouse vừa giới thiệu native TCP client cho .NET giúp tăng tốc độ đọc và insert dữ liệu với số lần phân bổ bộ nhớ ít hơn. API cột (columnar APIs) và hỗ trợ POCO giúp xử lý dữ liệu hiệu quả hơn so với HTTP truyền thống. Client mới này giảm đáng kể chi phí CPU và bộ nhớ nhờ loại bỏ các lớp trung gian không cần thiết. Nếu bạn đang làm việc với ClickHouse trên .NET, việc chuyển sang native TCP client sẽ mang lại hiệu suất vượt trội, đặc biệt với các operation đọc/ghi hàng loạt.

Client TCP native của ClickHouse cho .NET mang lại hiệu suất vượt trội với API cột và hỗ trợ POCO giúp tối ưu hóa hiệu năng ứng dụng của bạn.

How Booking.com cut Node.js costs by 38% with Watt

Booking.com đã tiết giảm chi phí compute cho Node.js tới 38% khi chuyển từ pm2 sang Watt. Công nghệ Watt giúp giảm số lượng pod cần thiết, cắt giảm 20% lượng memory sử dụng, đồng thời giảm được latency. Điều đáng chú ý là tất cả các thay đổi này được thực hiện mà không cần thay đổi bất kỳ dòng service code nào. Giải pháp Watt hoạt động bằng cách tối ưu hóa hiệu suất runtime của Node.js một cách thông minh.

Bài viết cho thấy cách giảm chi phí Node.js hiệu quả mà không cần thay đổi code dịch vụ.