Airwallex raises $320m at an $11bn valuation, betting on agentic finance

The new database world according to Google: Inexact queries and AI in everything

Google giới thiệu tầm nhìn tương lai về cơ sở dữ liệu với sự tích hợp AI agent và truy vấn không chính xác (inexact queries) thông qua ngôn ngữ tự nhiên, thay vì chỉ SQL truyền thống. Họ đang nhúng các chức năng AI (như AI.IF sử dụng Gemini) trực tiếp vào Google SQL trên các nền tảng Spanner, AlloyDB và BigQuery, đồng thời phát triển "proxy models" để giảm chi phí và độ trễ khi gọi LLM. Trong 3-5 năm tới, người dùng có thể chuyển từ tương tác trực tiếp sang điều phối các agent, thay thế dashboard truyền thống bằng phân tích hội thoại.

Những công nghệ mới từ Google như proxy models và AI tích hợp trực tiếp vào cơ sở dữ liệu sẽ giúp tối ưu hóa hiệu suất và chi phí khi xử lý các truy vấn phức tạp, đồng thời mở ra khả năng tương tác tự nhiên thông qua ngôn ngữ, giúp lập trình viên tìm hiểu cách ứng dụng AI vào hệ thống dữ liệu hiện đại.

Former Microsoft Quantum CTO’s New Chinese-Based Startup Lands Pre-A Funding

Taiyi Quantum, a six-month-old Shanghai-based startup, has raised 300 million yuan (~$44M USD) in a Pre-A funding round led by Gaorong Venture Capital and IDG Capital. The company is led by Liu Hongbin, a former Microsoft Azure Quantum Principal Architect who worked on Microsoft's neutral-atom initiative with Atom Computing. Taiyi is developing a ytterbium-based neutral-atom quantum computer, leveraging laser-trapped atoms as qubits. Ytterbium offers advantages including stable nuclear-spin qubit states, precise laser control, and reduced noise compared to alkali atoms like rubidium or cesium. The large raise for such a young startup signals growing investor confidence in China's quantum computing sector.

Airwallex raises $320M at an $11bn valuation

Airwallex has closed a $320M Series H round at an $11bn valuation, up from $8bn just six months prior, led by Addition with participation from Baillie Gifford, T. Rowe Price, Amex Ventures, and others. The company is pivoting beyond payments infrastructure toward 'autonomous finance,' unveiling two new products: T:0, an AI-native platform that automates a company's entire finance function (bookkeeping, taxes, compliance, forecasting) currently in private beta, and Airi, an agentic consumer wallet designed to serve as payment infrastructure for AI agents transacting on users' behalf. Airwallex reported $1.3bn in annualised revenue (up 74% YoY) and $287bn in annualised transaction volume (up 120%). The company argues its decade-long investment in 85 regulatory licenses and local settlement rails gives it a compliance edge in the emerging agentic payments race, where Stripe, OpenAI/Visa, Mastercard, and PayPal are also competing.

Alan raises €480M led by Prosus at €5.5bn

French health insurtech Alan has raised €480M in a Series G round led by Prosus at a €5.5bn valuation, just three months after a previous €100M raise. The company, which now has over €1.2bn in total funding, is profitable in France, serves 1.1 million members, and posted €800M+ in ARR growing 53% year-on-year. Alan's pitch centers on 'prevention insurance' — bundling health cover, care navigation, and AI-driven health assistance into a single app to shift healthcare from reactive to proactive. The capital will fund expansion into new markets, deeper AI investment, and potential acquisitions. The deal is one of Europe's largest non-AI raises of 2025 and a rare bright spot for French tech amid declining startup funding.

How to integrate OpenShift AI and PG Airman MCP Server

A deep-dive into the Data Governance Copilot architecture (Part 3), covering container-level design with SvelteKit frontend, FastAPI backend, and an agentic loop integrating OpenShift AI with the PG Airman MCP server. Explains two deployment modes: Red Hat Integrated Llama Stack versus lower-level MCP-direct using the OpenAI SDK and MCP Python library. Details how inbound LLM messages use OpenAI API format converted via Jinja tokenizer templates in vLLM, and how outbound tool calls are parsed — including a custom client-side parser needed for NVIDIA Nemotron Nano 9B due to its lack of streaming support in the native vLLM plugin. Compares Nemotron's XML-tagged TOOLCALL format against Qwen3's standard hermes parser output.

Tombot raises $7m to bring its robotic dog Jennie to market

Tombot has closed a $7 million Series A3 round to scale manufacturing of Jennie, its autonomous robotic Labrador puppy designed as a companion for people with dementia, cognitive impairment, anxiety, loneliness, autism, and PTSD. Investors include healthcare and aging-services backers such as Caduceus Capital Partners and the Lutheran Foundation for Long Term Living. The company reports over 23,000 pre-orders and waitlist sign-ups ahead of a planned Fall 2026 commercial launch — its first shipments to paying customers. Jennie mimics the behavior of an 8-to-10-week-old puppy and is pitched as delivering companionship benefits without the care burden of a live animal.

What Is a Multi-Agent System?

Hệ thống đa tác nhân (MAS) gồm nhiều AI agent tự chủ phối hợp giải quyết nhiệm vụ phức tạp, với các thành phần chính như worker agents, orchestrator agents, môi trường thực thi, bộ nhớ chia sẻ, giao thức (MCP, A2A) và chính sách quản trị. Các ứng dụng thực tế bao gồm quản lý hạ tầng của NTT Data, nền tảng nghiên cứu dược phẩm của Madrigal Pharmaceuticals (dựa trên LangChain/LangSmith) và hệ thống chăm sóc sức khỏe của Fujitsu. Gartner ghi nhận sự quan tâm từ doanh nghiệp tăng 1.445% nhờ khả năng tự động hóa quy trình phức tạp ở quy mô lớn.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng hệ thống tự động hóa công việc phức tạp bằng cách kết hợp nhiều agent độc lập, từ đó tối ưu hóa hiệu suất và linh hoạt cho các ứng dụng doanh nghiệp tương lai.