CaptureKit: Keep your desktop clean by auto-organizing screenshots.

The Renaissance, Mechanical Sympathy, and AI Agents

Giấy rẻ hơn giúp các nghệ sĩ thời Phục hưng thoải mái thử nghiệm; tương tự, các tác nhân AI có thể làm điều tương tự cho phần mềm nếu nhà phát triển duy trì đủ mechanical sympathy và software sympathy để đánh giá sản phẩm do AI tạo ra.

Những kiến thức này giúp bạn hiểu cách AI có thể thay đổi cách phát triển phần mềm bằng cách tự động hóa và hỗ trợ sáng tạo, từ đó giúp bạn tối ưu hóa hiệu quả công việc và giữ vững sự sáng tạo trong lập trình.

Portero: Know exactly what's running on every port of your Mac

Portero là ứng dụng miễn phí, mã nguồn mở cho Mac, hiển thị tất cả cổng (port) đang mở …

The Agent-Era Career

Addy Osmani, cựu trưởng nhóm kỹ thuật Google, đưa ra lời khuyên sự nghiệp cho kỷ nguyên AI agent. Ông nhấn mạnh rằng AI giỏi xử lý những việc có đáp án rõ ràng, nên sự nghiệp bền vững sẽ dựa vào khả năng đánh giá và đưa ra quyết định. Những nguyên tắc quan trọng bao gồm ưu tiên tài nguyên khan hiếm (như danh tiếng hơn lương), học cách tìm ra vấn đề thay vì chỉ giải quyết chúng, rèn luyện kỹ năng chủ động mà không phụ thuộc vào AI, chuyển từ thực hiện sang chỉ đạo AI bằng thông số rõ ràng, chịu trách nhiệm với sản phẩm dù ai viết, và luôn vượt qua mức đầu ra trung bình của AI. Lợi thế lâu dài quan trọng nhất là công việc công khai, hoàn thành tốt nhiệm vụ và gắn bó với những vấn đề khó.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ kỹ năng thực hành đơn điệu sang chiến lược xây dựng sự nghiệp bền vững trong thời đại AI, khi công việc đòi hỏi sự sáng tạo và quyết định chứ không chỉ là tự động hóa.

A hell of a time to be a builder

Tác giả chia sẻ câu chuyện cá nhân xây dựng ứng dụng giao tiếp cho người cha sắp mất trong 1,5 ngày bằng React, rồi mở rộng thành luận điểm: AI không thay thế lập trình viên mà trao cho họ sức mạnh chưa từng có. Khi các tác vụ lập trình cơ học trở nên rẻ hơn, phẩm chất con người như sự đánh giá, gu thẩm mỹ và trực giác sản phẩm trở nên quan trọng hơn. Thay vì giới hạn bởi khả năng kỹ thuật, phần mềm giờ đây bị giới hạn bởi tham vọng và có thể được tạo ra bởi nhiều đối tượng hơn như nhà thiết kế, nhạc sĩ hay giáo viên.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI không thay thế mà mở rộng tầm ảnh hưởng của họ trong việc xây dựng sản phẩm, từ đó khám phá cách chuyển đổi từ công việc kỹ thuật sang định hình giá trị và sáng tạo trong ngành công nghệ.

Doing nothing at work

Kỹ sư nên duy trì mức sử dụng 80% thay vì luôn bận rộn để sẵn sàng xử lý những việc đột xuất quan trọng như giải quyết sự cố hay đẩy nhanh tính năng nổi bật. Tránh các nhiệm vụ "glue work" không được ưu tiên chính thức, từ chối công việc không lương ngoài kênh chính thức và trì hoãn tác vụ có thể thay đổi/hủy bỏ giúp duy trì năng suất bền vững. Tập trung toàn lực vào vài thời điểm then chốt trong năm thay vì căng thẳng suốt thời gian sẽ giảm sai sót do stress.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa năng lượng và thời gian của mình bằng cách tập trung vào những công việc có tác động lớn nhất thay vì bị rơi vào vòng luân chuyển công việc không hiệu quả.

Agentic Code Review

Việc sử dụng agent AI giúp giảm đáng kể chi phí viết code, nhưng việc hiểu và review code vẫn tốn nhiều công sức như trước, khiến quá trình review trở thành điểm nghẽn chính trong phát triển phần mềm.

Là lập trình viên đang gặp khó khăn với việc kiểm duyệt mã nguồn trở thành thách thức mới khi các công cụ tự động hóa tạo ra mã nhưng không đảm bảo chất lượng, nên đọc bài này để tìm cách tối ưu hóa quy trình đánh giá hiệu quả và hiệu suất.

How To Measure Developer Productivity?

Việc đo lường năng suất lập trình viên thông qua các chỉ số như lines of code, commits, pull requests hay AI tokens là cách tiếp cận lỗi thời, thậm chí trong kỷ nguyên AI. Những chỉ số này chỉ phản ánh hoạt động chứ không đo lường giá trị thực, dẫn đến lãng phí và động cơ sai lệch. Thay vào đó, nên tập trung vào kết quả kinh doanh hoặc hành vi người dùng, vì chỉ khoảng 33% ý tưởng phần mềm thực sự mang lại giá trị.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách đo lường hiệu quả thực sự của công việc, thay vì bị lừa bởi chỉ số sản lượng, giúp họ tập trung vào giá trị tạo ra cho dự án và doanh nghiệp chứ không phải chỉ số giả tạo.