Funding Open Source Without The Bait And Switch: Analytics, Native Maps, TV And More

Building LLM-as-a-Judge Using Recursive Advisors in Spring AI

Bài viết hướng dẫn từng bước triển khai mô hình LLM-as-a-Judge trong Spring AI bằng cách sử dụng recursive advisors, nơi LLM thứ hai đánh giá và cho điểm phản hồi của LLM sinh ra dựa trên tiêu chí rubric, sau đó phản hồi phê bình được đưa trở lại prompt để tinh chỉnh. Quá trình lặp lại cho đến khi đạt ngưỡng chất lượng hoặc giới hạn số lần thử tối đa.

Làm việc với LLM-as-a-Judge trong Spring AI giúp tối ưu hóa chất lượng phản hồi của AI bằng cách kết hợp đánh giá tự động và phản hồi lặp đi lặp lại, giảm thiểu sai sót và tăng hiệu suất cho các ứng dụng tự động hóa.

Building up a SQL Query String in Java

Hướng dẫn thực hành xây dựng truy vấn SQL động trong Java bằng StringBuilder, StringJoiner và PreparedStatement. Nêu rõ các lỗi phổ biến như mệnh đề WHERE không hợp lệ khi bộ lọc tùy chọn là null, đồng thời giới thiệu kỹ thuật "WHERE 1=1" để an toàn khi nối thêm điều kiện AND. Có ví dụ mã trên GitHub.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh rủi ro khi xây dựng các câu lệnh SQL động bằng Java, từ đó bảo vệ hệ thống khỏi các lỗi SQL injection và xử lý hiệu quả các trường hợp điều kiện NULL trong WHERE clause.

A former Microsoft engineer has rebuilt Notepad, and it's 2.5KB in size and has zero AI bloat

Cựu kỹ sư Microsoft Dave Plummer vừa giới thiệu TinyRetroPad, phiên bản Notepad siêu nhẹ chỉ 2,5KB, loại bỏ hoàn toàn AI (như Copilot), tính năng thừa thãi và phụ thuộc DLL, quay trở lại tinh thần chỉnh sửa văn bản thuần túy ban đầu. Phần mềm nhắm đến người dùng cần chỉnh sửa nhanh các file INI hay config mà không cần AI, đăng nhập tài khoản hay bất kỳ "bloatware" nào.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa công cụ cơ bản như Notepad bằng kiến thức kiến trúc phần mềm và thiết kế đơn giản, giúp họ áp dụng các nguyên tắc này vào dự án của mình để giảm bloat và cải thiện hiệu suất.

New Features in Java 26

Java 26 bổ sung nhiều cải tiến về hiệu năng, bảo mật và tính năng ngôn ngữ. …

Is Open Source Dead?

Việc sử dụng thư viện open source trở nên tốn kém hơn do chi phí duy trì, kiểm toán và phụ thuộc, trong khi LLMs giúp viết code rẻ hơn đáng kể. Giờ đây, chỉ nên dùng thư viện cho các lĩnh vực nhạy cảm bảo mật hoặc phức tạp, còn code đơn giản nên tự phát triển với sự hỗ trợ của LLM.

Làm việc với các dự án nhỏ hoặc logic đơn giản, hiểu cách tối ưu hóa giữa sử dụng thư viện mở nguồn và viết lại từ đầu sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian và tránh rủi ro khi phụ thuộc vào các công cụ lớn mà không kiểm soát được.

Epic Games Presented Open-Sourced Version Control System

Epic Games vừa giới thiệu Lore, hệ thống kiểm soát phiên bản mã nguồn mở dành riêng cho dự án game và giải trí kết hợp code với tài sản nhị phân lớn. Lore xử lý file nhị phân như thành phần chính nhờ lưu trữ theo khối, loại bỏ trùng lặp và tải dữ liệu theo nhu cầu, sử dụng kiến trúc tập trung có địa chỉ nội dung với Merkle trees và chuỗi phiên bản bất biến.

Những lập trình viên làm game hoặc phát triển dự án đa media sẽ tìm hiểu Lore vì nó giải quyết những thách thức về quản lý phiên bản và lưu trữ binary phức tạp mà Git không thể xử lý hiệu quả, đặc biệt trong môi trường cần độ ổn định và hiệu suất cao như các dự án lớn.

Who will be the senior engineers of 2036?

Năm 2025, tuyển dụng entry-level tech tại châu Âu giảm 3% trong khi toàn cầu tăng 14%, khiến nguồn nhân lực tương lai cho vị trí kỹ sư senior bị ảnh hưởng. AI đang thay thế công việc entry-level vốn là bước đệm để đào tạo chuyên môn, đe dọa thiếu hụt senior engineers trong thập kỷ tới. Tác giả đề xuất tận dụng cộng đồng open source (nơi châu Âu dẫn đầu về đóng góp CNCF và OpenInfra) như hệ thống đào tạo thực hành cho nhà phát triển mới vào nghề.

Nếu bạn đang tìm cách phát triển sự nghiệp từ junior lên senior trong ngành công nghệ, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu cách chuyển đổi từ việc học theo quy trình truyền thống sang xây dựng kiến thức thông qua cộng đồng mở, đặc biệt là khi AI đang thay đổi cách đào tạo kỹ năng cơ bản.