Getting Started With NATS JetStream in .NET

EF Core Performance Best Practices in .NET 10

Bài viết hướng dẫn tối ưu hiệu suất EF Core trong .NET 10 với 10 kỹ thuật quan trọng như …

CQRS Without the Astronaut Architecture

Bài viết hướng dẫn triển khai CQRS trong Node.js/TypeScript theo cách đơn giản, không cần …

Blazor Full Stack in .NET 10: When Should C# Developers Use It?

Blazor Full Stack trong .NET 10 cho phép lập trình viên C# xây dựng ứng dụng web toàn diện bằng mô hình chia sẻ, Razor components và các chế độ render linh hoạt mà không cần duy trì frontend/backend riêng biệt. Công nghệ này phù hợp cho ứng dụng doanh nghiệp, dashboard, cổng quản trị hoặc công cụ nội bộ nặng về form, nhưng không thích hợp cho các dự án JS trưởng thành hoặc UI người dùng giàu animation.

Là lập trình viên C# đang tìm cách tối ưu hóa phát triển ứng dụng web với sự thống nhất giữa frontend và backend mà không cần chia sẻ mã nguồn giữa hai môi trường, Blazor Full Stack là giải pháp tiên tiến mà bài viết giải thích chi tiết cách sử dụng và khi nào phù hợp.

Your AI Agent Keeps Missing The Real Bottleneck. JetBrains Rider Can Fix It Now.

JetBrains vừa bổ sung kỹ năng dottrace-analyze cho AI Assistant trong Rider 2026.2 EAP 8, giúp AI agent phân tích trực tiếp các snapshot .dtp từ dotTrace thay vì đoán mò bottleneck dựa trên source code. Kết quả benchmark trên 80 lượt chạy và 8 kịch bản .NET cho thấy độ chính xác tăng vọt từ 4.71 lên 8.15/10, đặc biệt cải thiện mạnh mẽ trong trường hợp UI freeze của Avalonia (từ 1.6/10 lên 10/10). Tính năng này yêu cầu subscription dotUltimate hoặc All Products Pack.

Lập trình viên nên đọc bài này vì JetBrains Rider 2026.2 EAP mới giới thiệu công cụ phân tích hiệu suất chính xác hơn bằng cách kết hợp dữ liệu thực tế từ dotTrace thay vì chỉ dựa vào các dấu hiệu giả định từ mã nguồn, giúp tiết kiệm thời gian và cải thiện hiệu suất ứng dụng một cách đáng kể.

Your first MCP server with ASP.NET

Hướng dẫn từng bước xây dựng một MCP server dựa trên HTTP bằng ASP.NET, sử dụng gói NuGet ModelContextProtocol.AspNetCore. Bài viết bao gồm thiết lập dự án, đăng ký server trong Program.cs, tạo lớp công cụ với các thuộc tính McpServerToolType và McpServerTool, viết chú thích tham số mô tả để AI client khám phá và gọi công cụ, đồng thời kết nối server với các client AI như GitHub Copilot hoặc VS Code thông qua tệp .mcp.json. Ví dụ minh họa là tìm kiếm danh mục sản phẩm, thể hiện cách câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên được chuyển thành lời gọi công cụ và trả về câu trả lời dễ đọc.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách triển khai một gói công cụ AI tích hợp sẵn trên ASP.NET, giúp tự động hóa các tác vụ cụ thể mà không cần viết mã thủ công, từ đó tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất trong phát triển ứng dụng.

The Modular Monolith Boundary I Couldn't Take Back

Một lập trình viên chia sẻ kinh nghiệm khi ranh giới giữa hai module Catalog và Collaboration trong kiến trúc modular monolith dần trở nên không thể đảo ngược do yêu cầu kinh doanh buộc chuyển từ giao tiếp bất đồng bộ sang đồng bộ, khiến các module thực tế hoạt động như một khối thống nhất dù ranh giới vẫn tồn tại trên giấy. Bài viết khuyên nên coi ranh giới module là tạm thời, bắt đầu với ít module lớn hơn và chỉ tách nhỏ khi rõ ràng, đồng thời ưu tiên yêu cầu nhất quán hơn là trực giác về domain.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh rơi vào sai lầm khi cố gắng giữ các module độc lập trong một monolith mà thực tế đã bị "sáp nhập" nhờ yêu cầu tính nhất quán đồng bộ, khiến kiến trúc trở nên khó duy trì và mở rộng sau này.

Standalone JSON Schemas, Overlaid for Every Purpose

Thay vì nhúng mô hình dữ liệu vào components.schemas của tài liệu OpenAPI, bài viết đề xuất sử dụng các tệp JSON Schema độc lập với $id riêng trong thư mục schema/. Những schema này có thể tái sử dụng cho nhiều hệ thống (validation, generate code, docs, data warehouse) mà không phụ thuộc vào OpenAPI. OpenAPI overlays giúp điều chỉnh schema gốc cho mục đích cụ thể (như dịch description sang tiếng Đức) mà không thay đổi cấu trúc cốt lõi.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa tái sử dụng và quản lý các định dạng dữ liệu độc lập từ OpenAPI, giúp giảm bớt sự phụ thuộc vào các tài liệu API cụ thể và mở rộng khả năng tái sử dụng cho nhiều công cụ khác nhau.