How Delphi ships 100 times a day with its Python backend on Vercel

We now auto-approve and merge 15% of PRs

Để giải quyết vấn đề hiệu suất làm việc, công ty đã triển khai hệ thống auto-approve và …

Multi-Agent and Multi-Repository Orchestration Patterns

Bối cảnh phát sinh nhu cầu quản lý thay đổi phần mềm đồng bộ trên nhiều agent và repository khi hệ thống ngày càng phức tạp. Nguyên nhân kỹ thuật bắt nguồn từ việc cần xử lý handoffs (chuyển giao tác vụ), dependencies (phụ thuộc), context (ngữ cảnh) và delivery (giao hàng) một cách hiệu quả giữa các thành phần phân tán. Hệ quả nếu không quản lý tốt sẽ dẫn đến xung đột code, trễ deadline và tăng chi phí bảo trì. Bài viết này đáng học vì nó cung cấp orchestration patterns cụ thể giúp giải quyết bài toán phức tạp này trong các dự án sử dụng GitLab, GitHub hay similar platforms.

Bài viết này giúp lập trình viên nắm vững cách phối hợp hiệu quả các thay đổi phần mềm qua nhiều agent và repository trong môi trường phức tạp.

Your Neon Functions can now run on a schedule

Neon Functions nay ho tro chay theo lịch triger bang cron job, su dung tinh nang scale to zero de tien ich. He thong se tu dong goi ham khi dieu kien thoi gian duoc dat ra. Cac cron job trong Neon Functions hoan toan tuong thich voi quy mo scale to zero. Feature nay giup tinh toan chi khi can, giam chi phi khi khong su dung. Neu ban dang su dung Neon va can thuc thi ham theo chu ky, tinh nang nay rat huu ich.

Cron jobs trong Neon Functions giúp tự động hóa và tối ưu chi phí bằng cách chạy code theo lịch trình với khả năng mở rộng về quy mô.

Ringg’s AI agents resolve up to 65% of customer calls with OpenAI

Ringg đã triển khai các AI agents sử dụng công nghệ GPT-5.6 để xử lý cuộc gọi khách hàng qua nhiều kênh như voice, chat, WhatsApp và web, đạt tỷ lệ giải quyết lên đến 65%. Nhờ sử dụng GPT-5.6, Ringg giảm được 90% chi phí so với việc sử dụng GPT-4.1. Sự kết hợp giữa công nghệ AI mới nhất và khả năng đa ngôn ngữ giúp giải quyết số lượng lớn yêu cầu khách hàng hiệu quả. Lập trình viên nên cân nhắc bài gốc để hiểu rõ cách triển khai kiến trúc system và các technical challenges khi nâng cấp từ GPT-4.1 lên GPT-5.6 trong môi trường production thực tế.

Bài này tiết lộ cách Ringg dùng GPT-5.6 để giải quyết 65% cuộc gọi khách hàng với chi phí thấp hơn 90% so với GPT-4.1.

Drives for Vercel Sandbox are now in public beta

Vercel vừa ra mắt Sandbox Drives phiên bản public beta, cung cấp persistent storage có thể mount vào sandbox. Storage có dung lượng lên đến 16 TiB với pricing theo mức sử dụng. Giải pháp này giúp giải quyết vấn đề storage tạm thời trong sandbox trước đây. Với hệ thống usage-based pricing, bạn chỉ trả tiền cho dung lượng thực sự sử dụng. Đây là tính năng đáng cân nhắc nếu bạn đang làm việc với các dự án cần storage bền vững trong môi trường sandbox.

Vercel Sandbox Drives mang lại persistent storage lên đến 16 TiB với mô hình tính phí dựa trên sử dụng, giúp bạn lưu trữ dữ liệu lâu dài trong sandbox một cách linh hoạt và hiệu quả.

pnpm 12.5

pnpm 12.5 đã giới thiệu hỗ trợ cho Python, bao gồm cả editable project packages và shared …

AI coding has made CI a bottleneck, so we reworked ours to keep up

Trước đây AI coding đã tạo ra điểm nghẽn trong CI/CD pipeline khiến thời gian chờ PR và chi phí vận hành tăng cao. Nguyên nhân kỹ thuật đến từ việc hệ thống CI không được tối ưu cho khối lượng công việc do AI tạo ra. Công ty đã tái thiết kế CI từ hạ tầng đến cách lập lịch và song song hóa test, giúp giảm đáng kể thời gian chờ PR và chi phí chạy. Họ sử dụng các kỹ thuật như test parallelization và workflow scheduling để tối ưu hóa hiệu suất. Bài viết mang lại bài giá trị về cách tiếp cận CI/CD như một hệ thống thống nhất thay vì các component riêng lẻ.

Bài viết này giúp lập trình viên tối ưu hóa hệ thống CI để giảm thời gian chờ PR và chi phí vận hành khi AI code ngày càng phổ biến.