Keep Calm and Carry On… With Your Demo

The Engineering Manager

Hoàn thiện 10% cuối cùng của dự án luôn là phần khó khăn nhất do tâm lý lao dốc và các anti-pattern như scope creep hay deadline crunch. Nguyên nhân kỹ thuật thường đến từ việc technical debt tích tụ và thiếu testing automation trong giai đoạn cuối. Hệ quả là các project bị delay trung bình 27% so với kế hoạch, như nghiên cứu của Atlassian chỉ ra. Điều đáng học là áp dụng kỹ thuật "incremental completion" với các checkpoint nhỏ để tránh các lỗi nguy hiểm như "false completion syndrome". Tránh xa các công cụ quản lý project kiểu waterfall vào giai đoạn cuối vì chúng gây ra 38% tỷ lệ failure theo báo cáo từ Jira.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu được tâm lý và chiến lược hoàn thành dự án, vượt qua những cản khó cuối cùng.

Introducing Loops

Linear giới thiệu tính năng Loops, cho phép thiết lập các workflow AI lặp lại theo lịch trình hoặc sự kiện, chia sẻ trong toàn bộ team hoặc workspace. Khác với workflow cá nhân, Loops tích hợp dữ liệu từ Linear (issues, projects, documents, codebases) và hoạt động trên các kế hoạch Business/Enterprise, tiêu hao AI credits.

Là lập trình viên muốn tự động hóa công việc nhóm và tối ưu hóa quy trình phát triển bằng cách tạo các chu trình AI tái sử dụng, tái cấu trúc và đồng bộ hóa công việc từ các issue đến mã nguồn một cách hiệu quả.

The one thing every experienced engineer gets wrong

Kỹ sư có kinh nghiệm thường mắc sai lầm khi chia dự án thành các lớp ngang (models → API → UI → tests) thay vì lớp dọc (vertical slices) để giao sản phẩm có giá trị người dùng ngay từ bước đầu. Phương pháp lớp dọc giúp triển khai sản phẩm nhanh, thu thập phản hồi sớm và điều chỉnh kịp thời, tránh lãng phí thời gian vào hướng đi sai.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh rơi vào thói quen phân chia công việc theo các thành phần riêng lẻ mà thực sự làm chậm tiến độ và gây ra những rắc rối khi giao tiếp giữa các bộ phận trong dự án.

How Humans and AI Agents Can Work Together: A Practical Guide to Agent-Based Project Management

Trong bối cảnh AI coding agents đang thay đổi cách phát triển phần mềm, bài viết hướng dẫn thực tế về quản lý dự án dựa trên agent. Nguyên nhân kỹ thuật đến từ khả năng hỗ trợ của các công cụ như GitHub Copilot hay Cursor trong tự động hóa code và tối ưu hóa workflow. Hệ quả rõ rệt là tăng hiệu suất lập trình lên 35% và giảm 60% thời gian gỡ lỗi. Điều đáng học là cách kết hợp giữa kiểm soát của con người và sức mạnh AI để tạo ra quy trình phát triển hiệu quả nhất.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách hợp tác hiệu quả giữa con người và AI agent để tối ưu hóa quản lý dự án phát triển phần mềm.

AI Won't Replace Project Managers, But It is Reshaping How Work Gets Done

Thành lập năm 2008, Stack Overflow là nền tảng công nghệ mà gần như tất cả lập trình viên đều sử dụng để học tập, chia sẻ kiến thức, hợp tác và phát triển sự nghiệp.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI đang thay đổi cách quản lý dự án công nghệ từ góc nhìn của một nền tảng cộng đồng lập trình viên hàng đầu.

“Relates to” issue relationships in public preview and multi-select fields is generally available

GitHub bổ sung hai tính năng mới cho quản lý dự án: "Relates to" (mối quan hệ giữa các issue) đang trong giai đoạn public preview, cho phép liên kết hai issue mà không ngụ ý chặn, trùng lặp hay đóng. Tính năng multi-select fields đã chính thức ra mắt, hỗ trợ sắp xếp, nhóm, chỉnh sửa thanh bên, sao chép-dán trong bảng, và xóa giá trị multi-select.

Những cập nhật này sẽ giúp bạn tối ưu hóa quản lý dự án trên GitHub bằng cách sử dụng các mối quan hệ linh hoạt hơn và tính năng multi-select mạnh mẽ hơn, giúp tổ chức công việc và phân tích dữ liệu hiệu quả hơn.

How to Perform Effective Project Management with AI

Kỹ sư chia sẻ cách quản lý dự án phần mềm hiệu quả khi giao hầu hết code cho AI, tập trung vào prompting, testing và họp hành thay vì viết code. Phương pháp bao gồm xác định rõ ràng nhiệm vụ trước khi giao cho AI, dùng lệnh /goal để buộc AI hoàn thành triệt để, và tích hợp Playwright MCP để AI tự động test end-to-end trên trình duyệt.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa quản lý dự án khi AI tự động hóa phần lớn công việc lập trình, từ cách phân bổ thời gian hiệu quả đến các kỹ thuật kiểm soát chất lượng và tương tác với các mô hình AI khác nhau.

Visual Project Management with Blazor Gantt Charts

Learn how to work with the Telerik UI for Blazor Gantt chart to create complex visuals for tasks like project management.