Meet Teamoji: Atlassian’s Custom Emoji System Built for the Future of Work

10 uncomfortable UX lessons from real design mistakes

Các bài học UX tưởng chừng hợp lý trong lý thuyết lại thất bại khi áp dụng vào sản phẩm …

Introducing: Dark mode for Flare

Flare vừa ra mắt chế độ dark mode sau quá trình thiết kế kỹ lưỡng để đảm bảo tính thẩm mỹ và accessibility. Đội ngũ đã sử dụng semantic color tokens để quản lý màu sắc một cách nhất quán, đồng thời điều chỉnh gradients và shadows để đảm bảo độ tương phản phù hợp. Bài viết cung cấp nhiều ví dụ cụ thể về việc so sánh screenshot giữa light theme và dark theme để duy trì chất lượng giao diện. Điều đáng học hỏi là cách tiếp cận có hệ thống của Flare trong việc bảo toàn light theme ngay cả khi triển khai dark mode, điều mà nhiều ứng dụng khác thường bỏ qua.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách thiết kế dark mode hiệu quả với các chi tiết kỹ thuật về màu sắc, gradient và shadow.

The Future of CSS: Target Multiple Classes with the Class Prefix Selector

CSS sắp bổ sung bộ chọn Class Prefix Selector (.prefix-*) cho phép nhắm mục tiêu tất cả các class có tiền tố phân cách bằng dấu gạch ngang (như .btn-primary, .btn-secondary) mà không cần liệt kê riêng lẻ hay thêm class cơ sở. Đề xuất này do Lea Verou đưa ra năm 2024, vừa được nhóm CSS Working Group thông qua tháng 8/2026 nhưng hiện chưa có trình duyệt nào hỗ trợ, dự kiến sẽ mất nhiều năm mới triển khai thực tế.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tương lai của CSS sẽ giúp tối ưu hóa quản lý các lớp CSS liên quan với các tiền tố giống nhau, giảm thiểu việc viết nhiều selector rườm rà và làm cho mã nguồn trở nên sạch đẹp hơn trong tương lai sớm.

Elena, a library for building Progressive Web Components

Elena là một thư viện nhỏ gọn, đơn giản để xây dựng Progressive Web Components.

Elena là giải pháp tối ưu cho việc xây dựng các thành phần web tiến bộ với kích thước nhẹ và dễ sử dụng, giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức trong quá trình phát triển ứng dụng web hiện đại.

Modern CSS colors: oklch() and color-mix()

Bài viết giới thiệu hai hàm màu mới trong CSS – oklch() và color-mix() – được hỗ trợ đầy đủ trên tất cả trình duyệt hiện đại. oklch() dựa trên không gian màu OKLAB, cung cấp sự đồng nhất về cảm nhận màu, giúp các giá trị màu thay đổi tuyến tính theo cách mắt người thấy. color-mix() cho phép trộn hai màu theo tỷ lệ từ 0% đến 100% trực tiếp trong stylesheet, không cần biến Sass hoặc JavaScript. Khi kết hợp hai hàm này, nhà phát triển có thể tạo bảng màu, sắc thái và gradient mà vẫn giữ được độ đồng nhất về cảm nhận, giảm nhu cầu xử lý trước. Bài học là nên thay đổi cách làm việc với màu trong CSS bằng cách sử dụng oklch() cho cơ sở màu và color-mix() để tạo biến thể, từ đó đơn giản hoá bảo trì và đảm bảo tính nhất quán trên các thiết bị.

oklch() và color-mix() giúp bạn tạo ra bảng màu nhất quan và hiệu quả trong CSS hiện đại.

The 5 Levels of an AI-Ready Design System

Hầu hết các nhóm đều đánh giá hệ thống thiết kế của mình cao hơn thực tế. Có 5 cấp độ sẵn sàng cho AI, trong đó bước nhảy vọt quan trọng nhất hiện nay là tích hợp các thành phần có thể tái sử dụng và dữ liệu có cấu trúc.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách thiết kế hệ thống thiết kế (design system) không chỉ đơn giản là tập hợp các UI component mà còn phải tích hợp logic AI để tối ưu hóa hiệu suất phát triển và tương tác người dùng trong tương lai.

Typed Polymorphic React Component

Bài viết hướng dẫn cách xây dựng một component React đa hình có kiểu (polymorphic) bằng generics TypeScript. Tác giả chỉ ra nhược điểm của cách dùng intersection type thông thường, khám phá cách sử dụng mapped type (hoặc Omit) để buộc TypeScript xử lý generic sau khi suy luận kiểu, từ đó đạt được cách triển khai cho phép props được xác định chặt chẽ dựa trên giá trị của prop as.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa và chính xác hóa kiểu dáng cho các thành phần React đa hình với TypeScript, tránh những lỗi nhầm lẫn về kiểu props và giải quyết vấn đề khi kiểu không được hẹp hóa đúng cách.

A simpler way to run AI agents in Bitbucket Pipelines

Bitbucket Pipelines hiện cho phép quản trị workspace bật các AI agent tích hợp (Pipelines troubleshooter và Flaky test fixer) trực tiếp từ cài đặt workspace, không cần cấu hình thủ công từng repository. Hệ thống cũng bổ sung các step cấu hình tái sử dụng, cho phép nhóm định nghĩa cài đặt runtime như image, size, caches, services và permissions một lần và tham chiếu chúng qua nhiều step. Tính năng này giảm thiểu sự trùng lặp YAML trong khi vẫn cho phép ghi đè cài đặt riêng cho từng step. Với các số cụ thể và tên công nghệ rõ ràng, bài viết cung cấp hướng dẫn thực tế về cách tối ưu hóa workflow trong Bitbucket Pipelines.

Bài viết giúp bạn tối ưu hóa quy trình AI trong Bitbucket Pipelines bằng cách bật tác nhân có sẵn và tái sử dụng cấu hình bước, giảm thiểu trùng lặp YAML.