Nanoscale mechanics could enable brain-inspired computing

The Next Web1 Hot14 min8 d agoAI

LLMs remember your code, not your life: Building a portable personal context layer

Nhiều người dùng lo ngại về vấn đề quyền riêng tư khi các Large Language Models (LLMs) lưu trữ dữ liệu cá nhân. Tetsuya Wakita đã phát triển vault-mcp, một hệ thống mã nguồn mở giải quyết vấn đề này bằng cách lưu trữ ngữ cảnh AI cá nhân trong một Git repo thuộc sở hữu người dùng. Hệ thống này cung cấp ngữ cảnh cho bất kỳ LLM nào thông qua MCP (Model Context Protocol), đảm bảo dữ liệu cá nhân vẫn thuộc về người dùng dù trợ lý ảo thay đổi. Giải pháp này cho thấy chúng ta có thể tách biệt ngữ cảnh cá nhân khỏi mô hình AI, tạo ra một lớp ngữ cảnh cá nhân có thể di động và sở hữu độc lập. Đây là hướng đi quan trọng để giải quyết vấn đề quyền riêng tư khi sử dụng các trợ lý AI dựa trên LLM.

Vault-MCP cho phép bạn sở hữu và di chuyển bối cảnh cá nhân giữa các trợ lý AI khác nhau.

#typescript #mcp #edge-computing Source

MIT News1 Hot6 min14 d agoAI

System helps humans predict when self-driving cars will make mistakes

Bối cảnh: Xe tự hành (autonomous vehicle) thường khó dự đoán trong các tình huống bất thường. Nguyên nhân kỹ thuật: CW-Net là kỹ thuật giải thích hành vi xe bằng cách sử dụng khái niệm dễ hiểu với con người. Hệ quả: Nghiên cứu cho thấy những giải thích này giúp tài xế dự đoán hành vi xe trong các tình huống bất ngờ. Điều đáng học: Việc kết hợp AI giải thích (explainable AI) với giao tiếp người-máy có thể cải thiện an toàn giao thông tự động. Công nghệ này có thể ứng dụng trong các hệ thống lái xe bán tự động (autonomous vehicle) để giảm sự mất tin tưởng của người dùng.

CW-Net giúp con người hiểu và dự đoán hành vi của xe tự lái trong các tình huống bất ngờ.

#deep-learning #mit #ai-safety Source

MIT News1 Hot7 min16 d agoAI

How an MIT research project became a global programming language

Bài viết mô tả cách Julia, một ngôn ngữ lập trình ra đời từ một dự án nghiên cứu tại MIT, đã phát triển từ ý tưởng học thuật thành công cụ được sử dụng rộng rãi. Nguyên nhân

Bài viết cho bạn hiểu ngôn ngữ Julia từ dự án nghiên cứu MIT trở thành công cụ phổ biến toàn cầu với hơn 1 triệu người dùng.

#ai-agent #computing #mit Source

The New Stack1 Hot14 min27 d agoAI

Kubernetes at the edge has hit a wall. Fleet management is the way through.

Quản lý fleet Kubernetes tại edge sử dụng Cluster API, GitOps, chính sách tập trung và khả năng quan sát để chuẩn hóa hoạt động giữa các trang từ xa một cách an toàn hơn.

Đọc bài này để hiểu cách quản lý cụm Kubernetes tại biên hiệu quả và an toàn hơn qua các công cụ Fleet management.

#kubernetes #observability #edge-computing Source

Hacker News1 Hot19 min1 mo agoAI

Research — Material Discovery Bench

Nghiên cứu đánh giá khả năng khám phá vật liệu mới cho ngành bán dẫn của các mô hình tiên tiến, với ứng viên được xác minh bằng phương pháp DFT và thử nghiệm trong phòng thí nghiệm thực tế.

Lập trình viên AI hãy đọc bài này để hiểu cách các mô hình tiên tiến hiện nay không chỉ dự đoán tính chất vật lý của vật liệu mà còn tự phát triển và thử nghiệm các ứng dụng thực tế trong ngành bán dẫn, giúp chuyển đổi lý thuyết thành công nghệ thực tế thông qua công cụ tự động hóa.

#ai-agents #science #claude Source

InfluxData0 Hot7 min1 mo agoAI

Where Historians Fall Short for Physical AI

Các hệ thống historians truyền thống không đáp ứng nổi nhu cầu dữ liệu thời gian thực, độ phân giải cao của Physical AI trong môi trường công nghiệp. Bốn hạn chế chính gồm: truy cập dữ liệu real-time bị giới hạn, nén mất dữ liệu loại bỏ tín hiệu quan trọng, phân mảnh IT/OT, và kiến trúc silo theo từng site. InfluxDB 3 đóng vai trò lớp bổ sung, kết nối telemetry với dữ liệu doanh nghiệp (ERP, MES, CMMS) để hỗ trợ suy luận edge low-latency, hợp nhất dữ liệu đa site và tạo bộ dữ liệu huấn luyện đa phương thức.

Là người phát triển hệ thống AI cho các ứng dụng công nghiệp, bạn nên đọc bài này để hiểu cách giải quyết những rào cản hiện tại trong việc thu thập và tích hợp dữ liệu thời gian thực từ các thiết bị IoT, giúp cải thiện hiệu quả của mô hình AI trong môi trường thực tế mà không phụ thuộc vào các hệ thống lịch sử truyền thống.

#machine-learning #iot #edge-computing Source

MIT News0 Hot6 min1 mo agoAI

Professor Emeritus Chiang Chung Mei, pioneering scholar of ocean wave dynamics and fluid mechanics, dies at 91

Giáo sư danh dự Chiang Chung "C.C." Mei, chuyên gia hàng đầu về động lực sóng biển và cơ học chất lỏng tại MIT, qua đời ở tuổi 91 sau 40 năm gắn bó với viện.

Là người muốn hiểu sâu về cơ học chất lỏng và động lực học sóng biển, bạn sẽ tìm thấy những đóng góp khoa học và phương pháp nghiên cứu của C.C. Mei, giúp mở rộng kiến thức lý thuyết và ứng dụng thực tế trong thiết kế hệ thống biển, sóng và sóng biển trong công nghiệp và kỹ thuật.

#mit Source

MIT News0 Hot5 min20 d agoAI

MIT engineers create a system for building shape-changing smart devices

Bối cảnh là nhu cầu tạo ra thiết bị thông minh có thể thay đổi hình dạng mà vẫn hoạt động ổn định. Nghiên cứu viên MIT đã phát triển một hệ thống mô-đun gồm các khối có mạch dẫn điện nội bộ, cho phép các khối được kết hợp và biến dạng mà không mất kết nối điện. Hệ thống này duy trì kết nối điện thông qua các điểm tiếp xúc linh hoạt và các đường dẫn co giãn, vì vậy mạch vẫn hoạt động khi cấu trúc thay đổi hình dạng. Nhờ đó, người dùng có thể ráp thành các giao diện tương tác, không gian thông minh hoặc thiết bị indossable có thể co giãn, mở ra khả năng tạo ra các sản phẩm thích ứng với môi trường. Bài học chính là khi thiết kế phần cứng thay đổi hình dạng, việc bảo toàn tính dẫn điện qua các kết nối linh hoạt là yếu tố then chốt để đảm bảo chức năng ổn định của hệ thống.

Hệ thống mới của MIT giúp tạo ra các thiết bị thông minh có khả năng thay đổi hình dạng đồng thời vẫn duy trì được kết nối điện hoạt động, mở ra tiềm năng lớn cho không gian tương tác và giao diện linh hoạt.

#robotics #mit #human-computer-interaction Source

Nanoscale mechanics could enable brain-inspired computing

Recommended for you

Bình luận

LLMs remember your code, not your life: Building a portable personal context layer

System helps humans predict when self-driving cars will make mistakes

How an MIT research project became a global programming language

Kubernetes at the edge has hit a wall. Fleet management is the way through.

Research — Material Discovery Bench

Where Historians Fall Short for Physical AI

Professor Emeritus Chiang Chung Mei, pioneering scholar of ocean wave dynamics and fluid mechanics, dies at 91

MIT engineers create a system for building shape-changing smart devices

One account, the whole ecosystem

8syncdev.com

Courses

Coding practice

IELTS

ZUS — AI IDE

mind0

AcoLeads