OpenClaw and Hermes agree on what an agent is. They disagree on what controls it.

Two open-source agent harnesses — OpenClaw and Hermes Agent — are competing to define the control layer for autonomous AI agents. OpenClaw takes a gateway-first approach, connecting agents to dozens of messaging channels with a large skills marketplace, and has attracted backing from OpenAI, Nvidia (NemoClaw), and Microsoft (Scout). Hermes Agent from Nous Research takes a memory-first approach, enabling persistent context across sessions and self-improving skills, running on self-managed infrastructure. Platform vendors like Nvidia and Microsoft are building governance, identity, and observability layers on top of both projects rather than picking one. Key enterprise concerns include accountability for agents that rewrite their own memory, vendor lock-in on policy engines, and security risks from unvetted skill marketplaces. Memory is emerging as the primary form of lock-in, more durable than channel reach.

Nguồn: https://thenewstack.io/openclaw-hermes-agent-harness. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

Martian Chronicles1 Hot13 phút7 giờ trướcAI

Most MCP servers don't need to exist. Your case might be an exception.—Martian Chronicles, Evil Martians’ team blog

Hầu hết các MCP server hiện nay đều là giao diện sản phẩm chưa cần thiết, khi API nên tập trung vào mục đích người dùng thay vì cấu trúc database. Thay vì xây dựng MCP server, các team nên ưu tiên phát triển skill (hướng dẫn cho agent) hoặc chỉ triển khai MCP khi có nhu cầu từ nhiều client AI không kiểm soát. Bài viết cũng cảnh báo về chi phí ẩn như tiêu thụ token, rủi ro bảo mật, và sự phân mảnh giữa các công cụ.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh xây dựng các server MCP không cần thiết mà thay vào đó tìm cách tối ưu hóa quy trình bằng cách tập trung vào thiết kế API theo ý định người dùng và sử dụng các công cụ tự động hóa (như agent) để tiết kiệm chi phí và tránh rủi ro về bảo mật và hiệu suất.