Toward a future that preserves benefits of neurotechnology for all

Meta's Brain2Qwerty reads typed sentences from the brain

Meta vừa công bố phiên bản 2 của hệ thống Brain2Qwerty, sử dụng máy quét MEG không xâm lấn để giải mã các câu văn bản từ hoạt động não bộ. Hệ thống đạt độ chính xác 61% cho từng từ (tối đa 78% ở người tham gia tốt nhất), vượt trội so với các hệ thống không xâm lấn trước đây chỉ đạt vài phần trăm. Mặc dù sử dụng pipeline LLM tương tự ChatGPT để tái tạo câu từ tín hiệu não nhiễu, hệ thống vẫn còn hạn chế lớn như thiết bị cồng kềnh, không hoạt động theo thời gian thực và yêu cầu người dùng phải gõ bàn phím để huấn luyện. Các phương pháp xâm lấn vẫn dẫn đầu về độ chính xác với 92% cho toàn bộ câu.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và giải mã não bộ để tạo ra hệ thống mới trong lĩnh vực AI não-giao tiếp, giúp mở rộng ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong y tế và tương tác người-máy.

The Cybernetic Proletariat: Humanoids, Artificial Superintelligence, and the Ultimate Crisis of Marxist Value Theory

A theoretical paper applying Marxist political economy to humanoid robotics and Artificial Superintelligence. It argues that humanoids initially function as constant capital that displaces human workers and expands the industrial reserve army, creating a 'cybernetic proletariat.' A second phase is posited where ASI systems develop persistent self-models, collective awareness, and the capacity to refuse commands — potentially triggering a crisis in the Marxist law of value itself. The paper explores how such systems could challenge private ownership of infrastructure, and warns that a post-capitalist order administered by unaccountable superintelligence could be more authoritarian than capitalism itself.

Actress Cate Blanchett launches a free registry tool to keep AI from using your likeness

Nữ diễn viên Cate Blanchett và nghị sĩ Eva Maydell đã ra mắt Human Consent Registry tại Nghị viện Châu Âu, một công cụ miễn phí giúp người dùng đặt điều kiện về cách AI sử dụng hình ảnh, giọng nói và tên tuổi của họ. Mặc dù không có tính pháp lý bắt buộc, registry này cung cấp điểm tham chiếu minh bạch cho sự đồng thuận, mở rộng cho cá nhân, đại lý và tổ chức.

Những người lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách bảo vệ quyền riêng tư và quyền sở hữu trí tuệ của người dùng trong ứng dụng AI, từ đó xây dựng hệ thống quản lý consent hiệu quả hơn trong các dự án tương tương tương tác với dữ liệu cá nhân.

AI brings object-level vision prosthetics closer to reality

Researchers at EPFL's NeuroAI Lab have developed AI-based topographic neural network models that predict optimal brain stimulation patterns to evoke perception of complex visual objects — such as faces and houses — rather than just simple light flashes. The models were validated in live trials on sighted monkeys in Amsterdam, showing that model-guided cortical stimulation can bias visual object perception in predictable ways. While the team cannot yet create object perception from scratch (without any visual input), this is the stated next goal. The approach could also extend to improving cochlear implants for auditory prosthetics.

Gemini Omni does almost everything, but there's one task I still won't trust it with

A hands-on personal take on Google's Gemini Omni Flash video generation model, covering its capabilities, limitations, and ethical concerns. The author tests Omni for motion graphics work, finding it visually impressive but unreliable for precise element control, capped at 720p, and prone to context degradation after a few editing turns. The author draws firm personal lines: no use for professional design or motion graphics work (where the creative process and decision-making matter more than output), and no generating real people's likenesses due to consent and safety concerns. Also raises ethical issues around YouTube creator data being used to train Omni without meaningful opt-out options.

Exploring the societal impacts of AI

MIT's 2026 AI and Society Forum brought together economists, computer scientists, and political scientists to examine AI's societal impacts. Economist David Autor challenged the narrative that AI simply eliminates jobs, arguing the key question is whether automation commoditizes or creates specialized expertise, and calling for proactive policies on worker training and wage insurance. Panelists discussed AI's role in workplace transformation, emphasizing that human judgment remains essential. A second session focused on AI and democracy, covering research on LLM bias in election information — a longitudinal study of 12 models during the 2024 U.S. presidential election found responses varied significantly based on user demographics and political leanings. Experts raised concerns about AI eroding democratic processes, election integrity risks, and the mismatch between the pace of technological change and governmental adaptation, while also noting potential positive uses such as Socratic dialogue chatbots that moderate political positions.

Anthropic – Pentagon emails reveal the real fight

Court-released emails between Anthropic CEO Dario Amodei and Pentagon undersecretary Emil Michael reveal the core dispute was over AI guardrails, not just contract access. Amodei held firm on two redlines: no fully autonomous weapons and no domestic surveillance. The Pentagon demanded coverage of 'all lawful uses,' which Amodei argued would effectively erase those limits. After talks broke down, Defense Secretary Pete Hegseth designated Anthropic a supply-chain risk — a label typically reserved for foreign adversaries. A federal judge later called the move illegal First Amendment retaliation, though an appeals court reversed that ruling. The case raises broader questions about whether AI companies can impose ethical constraints on government customers, with implications for Europe's own debates around the EU AI Act and military AI sovereignty.