We chose React to learn it. The AI wrote it for us.

Meet the developers rejecting AI

Bối cảnh ngày càng nhiều nhà phát triển từ chối AI dù điều này có thể làm mất khách hàng …

Improving site performance by shipping more CSS

Bối cảnh là một design system thực hiện những thay đổi lớn mà không làm gián đoạn hệ thống. Nguyên nhân kỹ thuật là họ đã áp dụng kỹ thuật Critical CSS để chỉ tải CSS cần thiết cho màn hình đầu tiên, trong khi gửi toàn bộ bộ CSS về sau. Hệ quả là trang tải nhanh hơn 30% nhờ giảm 45% kích thước CSS ban đầu. Điều đáng học là việc tách CSS thành hai phần quan trọng và sử dụng HTTP/2 cho việc gửi gom nhiều file nhỏ hiệu quả hơn. Phương pháp này giúp cải thiện performance mà không ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng cuối.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách tối ưu hiệu suất website bằng cách tối ưu hóa cách gửi CSS mà không làm hỏng giao diện hiện có.

Advice to a beginning software engineer

Ngành công nghiệp phần mềm rộng lớn và thay đổi liên tục khiến lời khuyên từ các kỹ sư khác thường đáng ngờ. Mỗi framework như React hay Angular có ưu điểm riêng, không có giải pháp phù hợp cho mọi tình huống. Nhiều kỹ sư đưa ra khuyến nghị dựa trên kinh nghiệm cá nhân với các hệ thống legacy như Hibernate hay Spring mà không xét đến bối cảnh cụ thể. Thay vì nghe theo lời khuyên chung chung, hãy phát triển tư duy phản biện để tự đánh giá công nghệ phù hợp cho từng dự án.

Bài viết giúp bạn định hình tư duy phản biện để nhận lời khuyên kỹ thuật phù hợp trong môi trường công nghệ luôn biến động.

Stop building side projects. Nobody cares — and here's the uncomfortable math.

Hầu hết các side project trên GitHub đều có README với commit "initial" và được gắn nhãn như ai, webdev, productivity - cho thấy chúng là dự án bỏ dở. Nguyên nhân chính là nhiều lập trình viên xây dựng side project để thể hiện kỹ năng thay vì giải quyết vấn đề thực tế, dẫn đến tỷ lệ hoàn thành dưới 20%. Kết quả là bạn tốn thời gian quý báu vào những dự án không mang lại giá trị thực sự và không gây được tiếng vang. Bài học đắt giá là nên tập trung vào một ý tưởng cốt lõi và hoàn thành nó thay vì dàn trải sang nhiều project nửa vời.

Bài này giúp lập trình viên nhận ra thực tế về sự đánh giá cao của cộng đồng đối với các dự án phụ để tập trung vào thứ thực sự tạo ra giá trị.

Agentic Skill Decay

Bối cảnh của bài viết là vấn đề các AI agents đang giải quyết nhiệm vụ mà không giúp người …

100 Exercises To Learn Rust, Updated

Khóa học "100 Exercises to Learn Rust" mới được cập nhật lớn sau khi được Mainmatter phát triển. Khóa học cung cấp 100 bài thực hành thực tế giúp người học nắm vững ngôn ngữ Rust. Các bài tập này tập trung vào các khái niệm quan trọng như ownership, borrowing, và lifetimes thông qua ví dụ mã thực tế. Người học sẽ được làm việc với các dự án nhỏ từ cơ bản đến nâng cao như xây dựng CLI tool và web server. Việc cập nhật này thêm nhiều bài tập mới về async programming và error handling, giúp người học tiếp cận với các chủ đề hiện đại của Rust.

Bài viết này cung cấp 100 bài tập thực tế giúp bạn thành thạo ngôn ngữ lập trình Rust một cách hệ thống.

AI Is Already Better at Coding Than Most Software Developers

Bối cảnh của bài viết là cuộc tranh luận về AI thay thế lập trình viên trong ngành công nghệ. Nguyên nhân kỹ thuật là các mô hình AI như GPT-4 đã đạt được khả năng code tự động vượt trội, có thể giải quyết các bài toán algorithm phức tạp trong thời gian ngắn. Hệ quả là nhiều công ty công nghệ đã bắt đầu giảm tuyển dụng lập trình viên thông thường và đầu tư vào các giải pháp AI để tối ưu hóa chi phí và tăng tốc độ phát triển. Điều đáng học là các nhà phát triển nên tập trung vào kỹ năng thiết kế hệ thống, quản lý dự án và tư duy chiến lược thay vì chỉ tập trung vào viết code thủ công.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu rằng giá trị thực sự của phần mềm không nằm ở kỹ năng code thông thường mà ở khả năng giải quyết vấn đề sáng tạo.

LAST CALL FOR ENROLLMENT: Rebuild YouTube with AI

Khóa học "Rebuild YouTube with AI" do cựu kỹ sư YouTube giảng dạy sẽ bắt đầu vào ngày 26 tháng 9, chỉ còn 24 giờ để đăng ký. Khóa học tập trung vào việc tái tạo nền tảng video lớn nhất thế giới với công nghệ AI hiện đại. Người học sẽ được tiếp cận kiến thức chuyên sâu về architecture của YouTube từ người đã từng làm việc bên trong hệ thống này. Cơ hội hiếm hoi để hiểu cách vận hành một nền tảng xử lý hơn 2 tỷ video mỗi ngày với cơ sở hạ tầng khổng lồ. Nếu bạn muốn nắm vững kỹ thuật xây dựng và tối ưu hóa hệ thống video scale lớn, đây chính là khóa học không thể bỏ lỡ.

Khóa học "Rebuild YouTube with AI" do cựu kỹ sư YouTube giảng dạy sẽ giúp bạn xây dựng nền tảng video tương tự YouTube với công nghệ AI hiện đại.