What three days building a robot taught me

Atomic Machines emerges with $250M to build micro-machines from code

Atomic Machines, công ty do Jeff Holden - người xây dựng Amazon Prime - thành lập, vừa huy động được 250 triệu đô la cho hệ thống tạo ra micro-machines trực tiếp từ code. Họ sử dụng quy trình tự động hóa để chuyển đổi code thành các thiết bị vật lý ở cấp độ vi mô. Công nghệ này có thể thay đổi hoàn toàn cách chúng ta tạo ra các thiết bị điện tử và cơ khí nhỏ. Đáng học hỏi ở đây là sự kết hợp giữa phần mềm và vật lý để tạo ra sản phẩm phức tạp. Nếu bạn làm việc trong lĩnh vực embedded systems hoặc IoT, bài viết này có nhiều insight hữu ích về tương lai của sản xuất.

Atomic Machines gây chú ý với khoản gọi vốn 250 triệu USD và công nghệ tạo ra vi máy từ mã code, đột phá cách tiếp cận thiết bị vật lý.

Deployment Gap

Atoms luôn chậm hơn bits do các rào cản vật lý trong deployment. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc truyền tải thực tế các thiết bị vật lý tốn thời gian hơn nhiều so với truyền dữ số qua mạng, với thời gian trung bình deployment vật lý lên đến 48 giờ so với chỉ vài phút cho deployment digital. Hệ quả này tạo ra khoảng trữ deployment đáng kể, làm chậm tốc độ triển khai và tăng chi phí vận hành. Lập trình viên nên chú trọng tối ưu hóa quy trình CI/CD và cân nhắc hybrid deployment để giảm thiểu khoảng cách này.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách giảm thiểu sự chậm trễ giữa việc phát triển phần mềm và triển khai sản phẩm thực tế.

Open Source Vacuum Avoids Cloud

OOMWOO là robot hút bụi mã nguồn mở hoàn toàn, hoạt động không phụ thuộc vào dịch vụ đám mây nhờ Raspberry Pi chạy ROS 2, sử dụng lidar 2D giá rẻ để lập bản đồ phòng và tích hợp với Home Assistant. Phần cứng chủ yếu cần in 3D, trong khi phần mềm đã tương đối hoàn thiện và dự án đang phát triển tích cực trên GitHub.

Là người phát triển robot hoặc IoT, bạn nên đọc để khám phá cách xây dựng hệ thống tự động hóa nhà ở tự chủ, hiệu quả về chi phí và không phụ thuộc vào dịch vụ đám mây, bằng cách kết hợp phần mềm tự động hóa nhà (Home Assistant) với ROS 2 và giải pháp thô sơ nhưng hiệu quả.

Beam Bots

Resilient Robotics giới thiệu Beam Bots - framework xây dựng robot fault-tolerant bằng Elixir với declarative DSL, OTP supervision và real-time control. Framework này tận dụng tính năng fault-tolerance của Erlang/OTP để robot tự phục hồi sau lỗi mà không cần can thiệp. Hệ thống sử dụng supervision trees để quản lý các process, đảm bảo robot tiếp tục hoạt động ngay cả khi một component gặp sự cố. Điểm đáng học là cách tiếp cận functional programming giúp quản lý state phức tạp trong môi trường real-time mà không gây race condition.

Beam Bots giúp lập trình viên xây dựng robot có khả năng chống lỗi cao bằng cách sử dụng Elixir và OTP supervision.

Sereact’s robots now sort Zalando returns in Germany and Poland

“Returns are the hardest manipulation problem in fashion logistics,” says Sereact’s CEO, as its robots go live on Zalando returns.

Nvidia’s Les Karpas joins the agenda lineup at Disrupt 2026

Les Karpas từ Nvidia sẽ chia sẻ tại TechCrunch Disrupt 2026 về tương lai của robots. Theo bài viết, ngành robotics đang chờ đợi một "ChatGPT moment" - một bước đột phá tương tự như AI đã tạo ra với ChatGPT. Tuy bài không đề cập chi tiết kỹ thuật, sự kiện hứa hẹn cung cấp insight về hướng phát triển của công nghệ robot. Ngày diễn ra sự kiện không được nêu cụ thể trong bài gốc, nhưng việc đăng ký sớm giúp giảm $200 so với giá vé gốc. Nếu bạn quan tâm đến tương lai của AI và robot, sự kiện này đáng để theo dõi thêm.

Les Karpas của Nvidia sẽ chia sẻ tại TechCrunch Disrupt 2026 về tiềm năng đột phá của robot trong tương lai.

Boston Dynamics names Rohit Prasad, who helped build Amazon’s Alexa, as CEO

“By bringing together advanced AI and robotics, we can build intelligent systems,” said Boston Dynamics’ new CEO, Amazon’s former Alexa scientist.

Tesla’s Cybercab is finally launching, and it starts by giving its own staff a lift

Tesla dự kiến triển khai Cybercab robotaxi tại Austin trong tháng này, bắt đầu bằng dịch vụ dành riêng cho nhân viên trước khi tích hợp vào hệ thống vận hành hiện tại.

Bài viết này giúp bạn hiểu về tương lai của giao thông tự động và cách Tesla áp dụng mô hình thử nghiệm trước công chúng, từ đó rút ra kinh nghiệm về an toàn, quy trình triển khai và tiềm năng của công nghệ robotaxi trong tương lai.