Designing Ephemeral Video Chat Sessions with WebRTC and JavaScript

Mars Pathfinder: What Really Happened?

Năm 1997, sứ mệnh Mars Pathfinder gặp sự cố reset hệ thống do priority inversion: tác vụ thời tiết ưu tiên thấp giữ mutex cần thiết cho tác vụ phân phối dữ liệu ưu tiên cao, nhưng không thể hoàn thành do các tác vụ bảo trì bus ưu tiên trung gian liên tục chiếm ưu tiên. Các kỹ sư đã phát hiện lỗi này trong quá trình thử nghiệm nhưng đã bỏ qua. Hậu quả là hệ thống bị reset liên ảnh hưởng đến nhiệm vụ. Giải pháp là kích hoạt priority inheritance trong VxWorks cho mutex, cho phép tác vụ ưu tiên thấp tạm thời kế thừa mức ưu tiên cao hơn để mở khóa nhanh hơn.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu về hiện tượng priority inversion và cách khắc phục nó trong hệ thống thực tế với VxWorks.

TanStack Charts 1.0

TanStack Charts 1.0 là thư viện charting hiện đại, cung cấp giải pháp thay thế cho các …

JavaScript Event Loop Explained: Queue Tracing and Debugging Guide

Event Loop trong JavaScript hoạt động khác biệt giữa browser và Node.js, đặc biệt với cách xử lý microtask queue và callback queue. Bài viết cung cấp bảng trace chi tiết giúp dự đoán thứ tự thực thi async code, phát hiện tình trạng microtask starvation khi có quá nhiều Promise. Các ví dụ code minh họa rõ ràng khác biệt giữa process.nextTick() trong Node.js và setTimeout() trong browser. Bạn sẽ học được kỹ thuật debug bằng cách theo dõi từng bước trong event loop stack, giúp tối ưu performance khi xử lý nhiều async operation.

Bài viết giúp lập trình viên JavaScript dự đoán và gỡ lỗi hiệu quả hành vi bất đồng bộ bằng cách phân tích chi tiết hàng đợi và vòng lặp sự kiện.

Bootstrap 6 Alpha

Bootstrap 6 Alpha vừa được phát hành với bản alpha đầu tiên, đánh dấu một lần tái cấu trúc lớn cho dự án. Phiên bản này hiện đại hóa và mở rộng một trong những dự án nguồn mở phổ biến nhất. Bootstrap 6 chuyển sang sử dụng CSS Native variables thay vì SCSS variables, hỗ trợ CSS Grid và cho phép custom dễ dàng hơn. Bản alpha này cần được test kỹ trước khi ra mắt chính thức, do vẫn có thể thay đổi đáng kể. Lập trình viên nên thử nghiệm để hiểu rõ các thay đổi về performance và compatibility với các dự án hiện có.

Bootstrap 6 Alpha mang đến bản cập nhật lớn với hiện đại hóa và mở rộng dự án nguồn mở phổ biến nhất.

How Booking.com cut Node.js costs by 38% with Watt

Booking.com đã tiết giảm chi phí compute cho Node.js tới 38% khi chuyển từ pm2 sang Watt. …

Node.js — Node.js 26.11.1 (Current)

Node.js phiên bản 26.11.1 là một runtime environment mã nguồn mở cho phép phát triển server, ứng dụng web, công cụ dòng lệnh và script. Phiên bản này tiếp tục phát triển trên nền tảng JavaScript, tích hợp các cải tiến về hiệu năng và bảo mật. Các lập trình viên nên cân nhắc nâng cấp lên phiên bản mới nhất để tận hưởng các bản vá bảo mật quan trọng và tối ưu hóa performance trong ứng dụng. Đặc biệt, phiên bản Current mang đến những tính năng experimental có thể định hình hướng phát triển trong tương lai của ecosystem Node.js.

Bài viết này giúp lập trình viên nắm rõ phiên bản Node.js 26.11.1 với các cải tiến và tính năng mới nhất.

DESIGN.md vs. Design System MCP: Which Does What?

DESIGN.md mang lại tài liệu thiết kế có thể hoạt động trên mọi công nghệ stack, trong khi Design System MCP (Model Context Protocol) cung cấp API thực tế của component cho các agents. Sự kết hợp giữa DESIGN.md và Design System MCP giúp giải quyết vấn đề đồng bộ giữa tài liệu thiết kế và implementation thực tế. Khi kết hợp cả hai, DESIGN.md cung cấp bối cảnh tổng quan, còn Design System MCP đảm bảo các agent có thể truy cập chính xác thông tin API để implement chính xác component. Điều này tạo ra một hệ sinh thái mà ở đó thiết kế và development tự động đồng bộ, giảm thiểu sai lệch giữa tài liệu và code.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ sự khác biệt và vai trò bổ trợ giữa DESIGN.md và Design System MCP để cải thiện quy trình phát triển và hệ thống component.

Auto-navigating our Grid using Breadth-First Search (BFS)

Zorb sử dụng Breadth-First Search (BFS) để tự điều hướng trên lưới JavaScript, khám phá ô theo từng ô cho đến khi đích đến. Thuật toán BFS đảm bảo tìm được đường đi ngắn nhất xung quanh chướng ngại vật bằng cách kiểm tra tất cả các ô ở khoảng cách tăng dần. Mỗi bước thuật toán mở rộng sang các ô liền kề chưa được thăm, sử dụng queue để quản lý thứ tự khám phá. Cách tiếp cận này hiệu quả với độ phức tạp thời gian là O(V+E) với V là số đỉnh và E là số cạnh trong đồ thị lưới.

BFS giúp lập trình viên tìm ra đường đi ngắn nhất trên lưới với thuật toán tối ưu.