HashiCorp archives the Boundary open source repo

I Built a Distributed Task Queue from Scratch with Go and PostgreSQL

Tác giả đã xây dựng Dhara, một distributed task queue bằng Go sử dụng PostgreSQL làm queue …

What to Do When Your Constants Are Someone Else's Law

Trong lập trình, hằng số số 18 trong code có thể xuất phát từ quy định cụ thể nào đó, khiến lập trình viên phải ghi chú dài giải thích nguồn gốc. Nguyên nhân kỹ thuật là quy định ngoài hệ thống buộc chúng ta phải hardcode giá trị thay vì tính toán động, tạo ra sự phụ thuộc vào nguồn bên ngoài. Hệ quả là khi quy định thay đổi, code sẽ lỗi nếu không cập nhật hằng số tương ứng. Bài viết dạy cách xử lý tình huống này bằng việc trích dẫn nguồn chính xác và thiết kế system linh hoạt để giảm tác động khi giá trị thay đổi.

Bài viết giải thích cách xử lý các hằng số trong code khi chúng xuất phát từ quy định bên ngoài để dễ bảo trì và cập nhật.

Turn Your GitHub Contribution Graph Into an ASCII City

GitHub contribution graph được biến đổi thành một thành phố ASCII độc đáo dựa trên số commit hàng ngày. Tác giả sử dụng ngôn ngữ Go để xử lý dữ liệu commit và chuyển hóa mỗi ngày có commit thành một tòa nhà với chiều cao tương ứng. Kết quả là một thành phố trực quan hóa hoạt động lập trình hàng tháng với các "tòa nhà" cao nhất thể hiện những ngày có nhiều commit nhất. Đây là một dự án thú vị để minh họa hoạt động GitHub bằng cách áp dụng kỹ thuật ASCII art vào dữ liệu cá nhân.

Bài này sẽ hướng dẫn bạn cách biến đồ thị đóng góp GitHub thông thường thành một thành phố ASCII độc đáo và thú vị.

How to Add Structured Data (JSON-LD) to a Next.js Site and Validate It

Structured data giúp search engine hiểu rõ nội dung trang web qua JSON-LD format. Trong Next.js, bạn có thể thêm structured data bằng cách sử dụng component Script với type="application/ld+json". Công cụ Google's Rich Results Test cho phép validate structured data trước khi deploy. Việc implement đúng structured data có thể tăng click-through rate (CTR) lên đến 30% trên search results. Các lập trình viên nên cân nhắc implementation structured data early trong development process để tối ưu SEO hiệu quả.

Thêm structured data (JSON-LD) giúp tối ưu hóa hiển thị trên công cụ tìm kiếm và cải thiện SEO hiệu quả cho Next.js site của bạn.

Git 3.0's upcoming SHA-256 default will be a costly mistake

Git 3.0 đang chuẩn bị chuyển sang sử dụng SHA-256 làm thuật toán hash mặc định, gây ra gánh nặng chi phí khổng lồ cho toàn hệ sinh thái Git. Việc thay đổi này sẽ buộc tất cả các repository phải xử lý file lớn hơn đáng kể so với SHA-1 hiện tại, gây ra vấn đề về hiệu năng và lưu trữ. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc SHA-256 tạo ra hash 256-bit dài gấp đôi SHA-1, làm tăng kích thước object store và network traffic. Hệ quả sẽ là các dự án lớn phải đối mặt với thời gian clone/push/pull lâu hơn và không gian lưu trữ tăng gấp đôi. Điều đáng học hỏi là các quyết định thay đổi core technical specification cần cân nhắc kỹ lưỡng ảnh hưởng toàn hệ thống, không chỉ tập trung vào tính bảo mật mà còn xem xét đến hiệu năng và trải nghiệm người dùng.

Đọc bài này để hiểu về những tác động tiêu cực tiềm ẩn khi Git chuyển sang thuật toán SHA-256 mặc định.

Go concurrency distilled

Bối cảnh Go concurrency distilled là một cuốn sách tương tác về lập trình concurrent trong Go. Nguyên nhân kỹ thuật nó tập trung vào các khái niệm như goroutines, channels, và select statement - những công cụ cốt lõi để xử lý đồng thời trong Go. Hệ quả sách này cung cấp cách tiếp cận thực tế với các vấn đề race conditions, deadlocks và patterns thiết kế concurrent hiệu quả. Điều đáng học đọc cuốn sách này giúp lập trình viên hiểu sâu về các best practices khi làm việc với concurrency trong Go, với nhiều ví dụ code cụ thể minh họa từng concept.

Mini-book này giúp lập trình viên Go nắm vững lập trình đồng thời một cách hiệu quả qua ví dụ tương tác.

Social Engineering AI Agents: The New BEC for 2026

Các cuộc tấn công Business email compromise (BEC) vốn được coi là vấn đề của con người, nhưng nay kẻ tấn công đang khai thác third-party AI agents để đạt kết quả tương tự. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở cách các AI agents như GPT-4 có thể bị điều khiển để tạo ra email lừa đảo cực kỳ tự nhiên và thuyết phục. Hệ quả dự kiến là vào năm 2026, BEC sử dụng AI sẽ tăng 300% so với hiện tại, gây thiệt hại hàng tỷ USD cho doanh nghiệp. Bài viết nhấn mạnh điều đáng học là cách bảo vệ system khỏi việc AI agents bị lợi dụng, đặc biệt là bằng cách implement strict input validation và monitoring các giao dịch bất thường.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu mối đe dọa mới từ Social Engineering AI Agents trong tấn công BEC để phòng thủ hiệu quả hơn.