How to keep enjoying programming in a world of LLMs

Stop building side projects. Nobody cares — and here's the uncomfortable math.

Hầu hết các side project trên GitHub đều có README với commit "initial" và được gắn nhãn như ai, webdev, productivity - cho thấy chúng là dự án bỏ dở. Nguyên nhân chính là nhiều lập trình viên xây dựng side project để thể hiện kỹ năng thay vì giải quyết vấn đề thực tế, dẫn đến tỷ lệ hoàn thành dưới 20%. Kết quả là bạn tốn thời gian quý báu vào những dự án không mang lại giá trị thực sự và không gây được tiếng vang. Bài học đắt giá là nên tập trung vào một ý tưởng cốt lõi và hoàn thành nó thay vì dàn trải sang nhiều project nửa vời.

Bài này giúp lập trình viên nhận ra thực tế về sự đánh giá cao của cộng đồng đối với các dự án phụ để tập trung vào thứ thực sự tạo ra giá trị.

Now is the Time to Learn the Software Development Lifecycle

Agentic development đang làm giảm đáng kể giai đoạn implementation trong quy trình Software Development Lifecycle. Nhờ các công cụ như GitHub Copilot và OpenAI API, thời gian viết code được rút ngắn đáng kể, cho phép lập trình viên dành nhiều thời gian hơn cho các giai đoạn khác như thiết kế và testing. Sự thay đổi này tạo ra hiệu ứng lan tỏa, giúp các team cải thiện chất lượng sản phẩm và giảm chi phí dự án. Lập trình viên nên tìm hiểu về agentic development vì đây là xu hướng không thể đảo ngược đang định hình lại cách chúng ta làm việc trong ngành công nghệ phần mềm.

Bài viết giúp lập trình viên tối ưu hóa thời gian làm việc trong vòng đời phát triển phần mềm bằng cách tận dụng agentic development.

Agentic Skill Decay

Bối cảnh của bài viết là vấn đề các AI agents đang giải quyết nhiệm vụ mà không giúp người …

You don't need a Mac to develop iOS apps anymore — Expo blog

Exra mới tung ra EAS Simulator, dịch vụ cung cấp iPhone trong cloud cho mọi lập trình viên. Giải pháp này khắc phục hạn chế khi phát triển ứng dụng iOS yêu cầu thiết bị thực tế, tiết kiệm chi phí phần cứng. Công nghệ sử dụng EAS (Expo Application Services) để mô phỏng hoàn chỉnh môi trường iOS trên nền tảng cloud. Các lập trình viên có thể test ứng dụng trên thiết bị iPhone ảo mà không cần sở hữu Mac hay iPhone vật lý. Đây là bước tiến quan trọng giúp giảm rào cản phát triển cho cộng đồng lập trình đa nền tảng.

Bạn có thể phát triển ứng dụng iOS trên mọi thiết bị nhờ EAS Simulator Expo cung cấp iPhone đám mây.

Agentic autofix now uses Copilot Memory

GitHub cập nhật tính năng agentic autofix tích hợp với Copilot Memory cho người dùng đã kích hoạt. Tính năng này sẽ tham khảo existing memories để bối cảnh hóa khi xử lý security alerts, đồng thời lưu trữ các mẫu sửa lỗi mới dưới dạng memories. Các memories này cũng có thể hỗ trợ các Copilot features khác như code review và cloud agent trong việc nhận diện secure development patterns riêng của repository. Hiện tại cả agentic autofix và Copilot Memory vẫn đang ở trạng thái public preview.

Tính năng agentic autofix tích hợp với Copilot Memory giúp phát hiện và sửa lỗi bảo mật hiệu quả hơn bằng cách tận dụng dữ liệu lưu trữ.

Token ecomonics in Amsterdam: Inside the first Tokenomicon

Linux Foundation đã mở rộng FinOps với một tổ chức Tokenomics tập trung vào chi tiêu AI. Họ tổ chức hội nghị Tokenomicon lần đầu tiên tại Amsterdam, nơi các chuyên thảo luận về quản lý token trong dự án AI. Hội nghị này thu hút sự quan tâm lớn từ cộng đồng phát triển blockchain và AI với hơn 500 người tham dự. Các bài trình bày tập trung vào cơ chế tokenomics cho các dự án AI như dự án MLflow và TensorFlow. Những người làm công nghệ nên tham dự để hiểu cách tối ưu hóa chi phí AI thông qua tokenomics, một xu hướng đang định hình tương lai của dự án mã nguồn mở.

Bài viết cung cấp cái nhìn sâu sắc về Tokenomics trong AI spend qua sự kiện Tokenomicon đầu tiên tại Amsterdam.

I complete agree coding agents make…

Nhiều lập trình viên chuyên nghiệp đang gặp khó khăn khi thích ứng với các coding agents như ChatGPT, Copilot, và Claude. Sự phát triển nhanh của các công cụ AI này làm tăng độ phức tạp của công việc phần mềm, khiến kỹ năng truyền thống trở nên lỗi thời. Các nghiên cứu cho thấy 30-40% công việc lập trình hiện tại có thể được tự động hóa trong 5 năm tới. Đây là bài học quan trọng về việc liên tục cập nhật kiến thức và phát triển kỹ năng quản lý AI, vì đây không chỉ là xu hướng nhất thời mà là định hướng tương lai của ngành công nghiệp phần mềm.

Bài viết này phân tích thách thức mà các lập trình viên đang đối mặt khi các công cụ coding agent trở nên phổ biến, đồng thời cung cấp góc nhìn sâu sắc về sự thay đổi trong ngành kỹ thuật phần mềm.