I tried an open-source Obsidian alternative, and it’s the first AI note app I actually trust

Social Engineering AI Agents: The New BEC for 2026

Các cuộc tấn công Business email compromise (BEC) vốn được coi là vấn đề của con người, nhưng nay kẻ tấn công đang khai thác third-party AI agents để đạt kết quả tương tự. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở cách các AI agents như GPT-4 có thể bị điều khiển để tạo ra email lừa đảo cực kỳ tự nhiên và thuyết phục. Hệ quả dự kiến là vào năm 2026, BEC sử dụng AI sẽ tăng 300% so với hiện tại, gây thiệt hại hàng tỷ USD cho doanh nghiệp. Bài viết nhấn mạnh điều đáng học là cách bảo vệ system khỏi việc AI agents bị lợi dụng, đặc biệt là bằng cách implement strict input validation và monitoring các giao dịch bất thường.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu mối đe dọa mới từ Social Engineering AI Agents trong tấn công BEC để phòng thủ hiệu quả hơn.

Learning GPUI by Building My Own Text Editor

Tác giả đã bắt đầu xây dựng một text editor riêng để thử nghiệm GPUI, framework UI được phát triển bằng Rust. Framework này tối ưu cho hiệu năng cao và khả năng tương tác trực tiếp với GPU, giúp giảm độ trễ khi xử lý thao tác người dùng. Quá trình phát triển sẽ cung cấp kinh nghiệm thực tế về cách sử dụng GPUI cho các ứng dụng giao diện phức tạp. Bạn có thể học được cách tích hợp các thành phần UI cơ bản và xử lý sự kiện trong môi trường Rust.

Bài viết này giúp bạn thực hành xây dựng trình chỉnh sửa văn bản với GPUI - framework UI của Rust.

Next.js 16.4

Next.js 16.4 giới thiệu lazy compilation giúp tăng tốc độ khởi động ứng dụng. …

How Rillet ships 3× faster with AI agents on Vercel

Rillet đã tăng tốc độ shipping lên 3 lần chỉ trong 3 tháng bằng cách triển khai AI agents trên Vercel. AI Gateway đóng vai trò kết nối giữa builders và các models AI, tạo nên hệ thống vận hành hiệu quả. Thời gian từ khi tiếp nhận customer requests đến khi triển khai lên production có thể nhanh chóng chỉ còn 2 giờ. Nếu bạn đang tìm kiếm cách tăng tốc phát triển sản phẩm AI, việc tìm hiểu cách Rillet triển khai AI agents trên Vercel sẽ mang lại bài học thực tế giá trị.

Bài viết này giúp bạn hiểu cách Rillet tăng tốc phát triển gấp ba lần bằng cách sử dụng AI agents trên Vercel.

Agent Mode in the DuckDB CLI

DuckDB phiên bản v2.0 CLI đã triển khai chế độ agent giúp các AI coding agent đạt kết quả chính xác hơn với số token ít hơn. Khi phát hiện agent, CLI sẽ hiển thị bảng Markdown thay vì hộp đệm, thông báo rõ khi kết quả bị cắt ngắn, dừng các truy vấn chạy mất kiểm soát và báo lỗi dưới dạng JSON. Các truy vấn dài sẽ thông báo chi phí ước tính trước khi thực thi, cho phép agent quyết định có chờ đợi hay không. Đây là cải tiến hữu ích cho ai làm việc với AI agent trong database query, giúp tối ưu hóa hiệu quả và giảm chi phí.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách DuckDB v2.0 cải tiến hiệu suất xử lý các câu lệnh SQL bằng Agent Mode, giúp tối ưu hóa tốc độ và hiệu quả khi làm việc với dữ liệu lớn bằng cách giảm thiểu token sử dụng và cải thiện trải nghiệm thông qua các tính năng như báo cáo chi tiết, cảnh báo chi phí query trước khi thực thi và kết xuất kết quả dưới dạng bảng Markdown.

Episode #314: Codemoo: Demonstrating How Coding Agents Work – The Real Python Podcast

Geir Arne Hjelle trình bày dự án Codemoo minh họa cách hoạt động của coding agents. Dự án này sử dụng conversation và introspection để giúp định nghĩa dự án thông qua tương tác tự nhiên. Các thành phần cốt lõi của coding agents được kết hợp để tạo ra một hệ thống có khả năng đối thoại và phát triển code. Codemoo cho thấy tiềm năng của việc sử dụng AI trong quy trình phát triển phần mềm thông qua cách tiếp cận tự nhiên và có cấu trúc. Đáng học hỏi là cách dự án này kết hợp các kỹ thuật AI hiện đại với quy trình phát triển truyền thống.

Bài này giúp lập trình viên hiểu rõ cách xây dựng hoạt động của các coding agent thông qua dự án thực tế.

Mistral Says 99% of Enterprise AI Can Be Open. That Should Terrify the Closed-Model Business

Mistral tuyên bố 99% nhu cầu AI trong doanh nghiệp có thể được đáp ứng bằng mô hình open-source, đe dọa mô hình kinh doanh closed-model đang thống trị thị trường. Các mô hình như Mixtral 8x7B và Mistral 7B đạt hiệu năng tương đương với GPT-4 nhưng với chi phí triển khai thấp hơn đáng kể. Điều này khiến các doanh nghiệp lớn phải suy nghĩ lại về chiến lược đầu tư vào closed-model đắt đỏ. Các công ty như Mistral, Nous Research và Llama đang chứng minh rằng open-source không chỉ là lựa chọn thay thế mà còn là giải pháp tối ưu cho hầu hết các ứng dụng AI.

Bài viết này cho thấy doanh nghiệp AI đóng sắp đối mặt với thách thức lớn từ mô hình mã nguồn mở giá thành thấp hơn.

UI freeze reports are now available in JetBrains Marketplace

JetBrains Marketplace vừa cung cấp tính năng UI freeze reports giúp xác định nguyên nhân IDE ngưng phản hồi. Công cụ này cho phép thu thập thread dump khi IDE gặp sự cố, giúp chẩn đoán chính xác plugin nào gây ra vấn đề. Theo báo cáo, nhiều trường hợp người dùng gặp tình trạng IDE treo nhưng không thể tái tạo khi thử lại. Tính năng mới này đặc biệt hữu ích cho các nhà phát triển plugin JetBrains SDK để tối ưu hiệu năng. Bằng cách phân tích stack trace từ thread dump, bạn có thể xác định chính xác vị trí code gây ra UI freeze trong ứng dụng.

Bài viết này giúp lập trình viên chẩn đoán và khắc phục tình trạng treo UI do plugin gây ra bằng cách tận dụng báo cáo freeze có sẵn trên JetBrains Marketplace.