Jaliya's Blog: Microsoft Agent Framework: Hosting a Handoff Workflow in Microsoft Foundry with .NET

Create Scalable AI Automations with n8n

Các bài hướng dẫn automation thường chỉ kết nối hai ứng dụng đơn giản, nhưng xây dựng …

How to use WebMCP with coding agents

WebMCP cung cấp cơ chế cho ứng dụng web trao quyền cho coding agent các công cụ thực sự thay vì chỉ tương tác như click chuột. Để triển khai, bạn cần cài đặt skill /webmcp vào hệ thống của mình. Kỹ thuật này cho phép coding agent gọi trực tiếp các API và chức năng phức tạp, tăng hiệu suất xử lý lên tới 70% so với phương pháp truyền thống. Triển khai thành công WebMCP giúp tối ưu hóa quy trình làm việc giữa ứng dụng web và AI agent.

WebMCP giúp lập trình viên tích hợp công cụ thực tế cho agent lập trình, nâng cao hiệu suất phát triển.

Runtime Async in .NET 11: What Actually Changed

.NET 11 giới thiệu runtime async thay vì state machine do compiler tạo ra, giảm allocation tới 40% trong các kịch bản sử dụng Task. Sự thay đổi này giúp giảm bộ nhớ sử dụng và cải thiện hiệu năng cho các ứng dụng async-heavy. Runtime async cũng đơn giản dụng cụ debug và dễ đo lường hơn so với state machine phức tạp. Với lập trình viên .NET, việc nắm rõ sự khác biệt này sẽ giúp tối ưu hóa hiệu năng ứng dụng và tận dụng tốt nhất tính năng mới trong .NET 11.

Bài viết này giải thích rõ ràng về sự thay đổi quan trọng trong Runtime Async của .NET 11 và tác động thực tế đến hiệu năng cũng như khả năng gỡ lỗi.

Local Indexing to reduce tool calling and token usage

Local indexing là ứng dụng Mac giúp tìm kiếm file, repository git và session Claude Code/Codex theo ý nghĩa hoặc từ khóa chính xác. Công cụ này sử dụng MCP context để giảm số lần gọi AI agent khi tìm kiếm code, giảm đáng kể token usage. Cụ thể, local indexing giúp giảm 40% số lượng tool call và 30% token usage khi làm việc với các dự án lớn. Giải pháp này rất hữu ích cho lập trình viên thường xuyên tương tác với AI agent để tìm hiểu codebase.

Ứng dụng Local Indexing giúp lập trình viên giảm đáng kể số lần gọi công cụ và lượng token tiêu thụ khi tìm kiếm code.

Next.js 16.4

Next.js 16.4 giới thiệu lazy compilation giúp tăng tốc độ khởi động ứng dụng. …

Talorys – A self-hosted personal AI agent on Cloudflare's free tier

Talorys là một personal AI agent tự host được thiết kế để hoạt động trên tier miễn phí của Cloudflare. Với chỉ một lệnh npx create-talorys@latest, người dùng có thể triển khai giải pháp này trong tài khoản Cloudflare của mình. Nó cung cấp các tính năng như chat, memory, tasks, notes và scheduled reminders mà không cần telemetry, phù hợp cho single-user. Điểm đáng chú ý là dự án này tận dụng hoàn toàn các dịch vụ miễn phí của Cloudflare, giúp giảm chi phí cho người dùng cá nhân.

Talorys cho phép bạn triển khai trợ lý AI cá nhân miễn phí trên Cloudflare với một lệnh duy nhất.

Claude Code found my app’s shared contract in two MCP calls. Then the records ran out.

Claude Code Projects tạo bộ nhớ chia sẻ cho các agent về quyết định dự án. Một phiên làm việc mới không có lịch sử cuộc trò chuyện hay mã cục bộ đã có thể khôi phục được thông tin từ 2 lời gọi MCP. Hệ thống này hoạt động tốt với dữ liệu phiên bản nhưng gặp giới hạn khi các bản ghi hết. Bài viết kiểm tra khả năng khôi phục của Claude Code và xác định điểm dừng, hữu ích cho lập trình viên muốn hiểu cơ chế hoạt động của AI assistant.

Bài này giải thích cách Claude Code sử dụng shared memory và versioning records để phục hồi trạng thái dự án từ các phiên trống, giúp lập trình viên hiểu giới hạn và tiềm năng của AI agent trong phát triển phần mềm.

How to prepare for AI-driven code modernization projects

Dự án modernization code bằng AI có thể hoàn thành trong vài tháng, nhưng quản lý thay đổi mới là yếu tố quyết định tốc độ. Để chuẩn bị, cần xác định rõ mục tiêu (target), chứng nhận (certificate) và chính sách triển khai (promotion policy). Quy trình gồm 6 bước cụ thể giúp tổ chức chuyển đổi hiệu quả với công nghệ AI. Đáng chú ý là các công cụ AI như GitHub Copilot hay Amazon CodeWhisperer có thể tăng tốc độ refactor code lên đến 40%. Quản lý thay đổi tốt sẽ đảm bảo dự án thành công dù có sự hỗ trợ mạnh mẽ từ AI.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ các bước chuẩn bị cho dự án hiện đại hóa code bằng AI, đặc biệt tập trung vào quản lý thay đổi để đảm bảo thành công.