Monopoly Miscalculations: Mathematical Modeling with Markov Chains, Monte Carlo Simulations, and Matrix Methods

Bài viết so sánh hai phương pháp Markov chain trong mô hình hóa trò Monopoly. Phương pháp Monte Carlo simulation sử dụng ngẫu nhiên để mô phỏng, trong khi phương pháp transition matrix tính toán xác suất trực tiếp. Kết quả cho thấy Monte Carlo đạt độ chính xác cao với 1 triệu lần lặp, nhưng transition matrix có tốc độ xử lý nhanh hơn đáng kể. Đáng học hỏi là cách kết hợp cả hai phương pháp để tận dụng ưu điểm: Monte Carlo cho dự báo dài hạn và matrix method cho phân tích ngắn hạn.