SoftBank is reportedly weighing a deal for Swiss robotics startup Gravis

Grabette: an open system to record robot-manipulation data

Grabette là hệ thống mã nguồn mở nhằm ghi lại dữ liệu thao tác của robot, hỗ trợ nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo.

Là người phát triển robot, bạn nên tìm hiểu Grabette vì nó cung cấp một hệ thống mở để lưu trữ và chia sẻ dữ liệu thực tế về các nhiệm vụ manipulat của robot, giúp tăng tốc phát triển AI thông minh và giảm thiểu sự phụ thuộc vào các giải pháp đóng gói.

Robotics @ XIAOMI

Xiaomi ra mắt XR-1, mô hình robot nền tảng đầu tiên kết hợp 100.000 giờ dữ liệu pre-training (UMI) và 7.200 giờ dữ liệu post-training trên robot thực, giải quyết vấn đề thiếu dữ liệu trong robotics. Mô hình đạt tỷ lệ thành công 75% trên tác vụ mới với dưới 10 giờ huấn luyện, vượt 58,3% so với RoboDojo trong các bài kiểm tra mô phỏng.

Là lập trình viên nghiên cứu AI hoặc robotics, bạn nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng mô hình robot thông minh hiệu quả hơn bằng cách áp dụng kỹ thuật pre-training và post-training như trong mô hình LLM, giúp tiết kiệm thời gian và dữ liệu thực tế mà vẫn đạt hiệu quả cao.

Why AMI Labs’ Alexandre LeBrun won’t call his AI ‘AGI’ or ‘superintelligence’

Alexandre LeBrun, CEO của AMI Labs, không sử dụng thuật ngữ "AGI" hay "siêu trí tuệ" (superintelligence) dù ngành AI đang theo đuổi chúng.

Là một lập trình viên muốn xây dựng AI thực tế và hiệu quả, bạn nên đọc bài này để tránh rơi vào hào hoa về "AGI" hay "superintelligence" mà thực sự cần hiểu về các khái niệm cơ bản và ứng dụng thực tế của mô hình thế giới (world model) như AMI Labs đang phát triển.

Engineering Micro-Submarines To Replace Fish

Dự án CPSDrone tạo ra những chú cá robot cỡ nhỏ cho bể thủy sinh, giải quyết các thách thức như truyền thông vô tuyến dưới nước ở tần số 433 MHz, vỏ chống nước in 3D bằng công nghệ seal vòng O-ring, và sạc tự động qua trạm docking. Những robot này được điều khiển tập trung thay vì hoạt động hoàn toàn tự chủ, trong khi thuật toán boids có thể thay thế vai trò điều khiển trung tâm nhờ tính đơn giản và khả năng mô phỏng đàn cá sinh động.

Đọc bài này để khám phá cách giải quyết những thách thức kỹ thuật thực tế trong thiết kế các robot dưới nước nhỏ gọn, từ giao tiếp vô tuyến dưới nước đến tối ưu hóa hệ thống tự động hóa thông qua các giải pháp đơn giản như thuật toán boids.

What Happened When I Showed an AI’s Inner Monologue to a Room Full of Engineers

Tác giả trình bày giao diện terminal hiển thị "inner monologue" (quá trình suy nghĩ bên trong) của AI trực tiếp cho một nhóm kỹ sư trong hội thảo, thay vì dùng slide hay demo thông thường.

Bài viết giúp bạn hiểu cách AI xử lý vấn đề thực tế thông qua các câu trả lời trong đầu của nó—làm rõ những điểm mấu chốt mà các kỹ sư cần biết về cách AI tính toán thay vì chỉ nhấn vào kết quả cuối cùng.

The Anthropic-Physical Intelligence rumor roiling AI Twitter

Hai chiến dịch thâu tóm mạnh mẽ vào năm 2026 của Anthropic và OpenAI đã tạo nên tin đồn lan truyền trên mạng xã hội AI Twitter.

Lập trình viên nên theo dõi để hiểu cách các công ty AI lớn đang cạnh tranh về trí tuệ nhân tạo vật lý, ảnh hưởng đến tương lai của công nghệ và việc làm trong ngành, đặc biệt khi các dự án như này có thể thay đổi cơ sở hạ tầng phần mềm và các ứng dụng thực tế.

Automate Repetitive Tasks: A Practical Guide to Improving Business Efficiency

Automate Repetitive Tasks: A Practical Guide to Improving Business Efficiency Every business has them. The tasks that eat up hours, drain focus, and demand nothing but mechanical precision. Data …