Teradata aims to make agentic execution of multistep data work more efficient

The State Of AI Harness Engineering 2026

Cuộc khảo sát 246 kho lưu trữ open-source và 57 ấn phẩm kỹ thuật đã vẽ bức tranh toàn cảnh về xu hướng tooling cho agentic coding. Nguyên nhân thúc đẩy sự phát triển này đến từ nhu cầu tự động hóa code generation và giảm thiểu lỗi trong quy trình phát triển. Kết quả cho thấy số lượng toolchain cho AI Harness tăng 65% trong năm 2025, với các framework như LangChain và LlamaIndex dẫn đầu. Các nhà phát triển nên chú ý đến các tính năng mới trong version 2.0 của AutoGen được đề cập trong bài để tối ưu hóa workflow.

Bài này giúp lập trình viên nắm bắt xu hướng công cụ agentic coding thông qua phân tích 246 kho mã nguồn mở và 57 ấn phẩm nghiên cứu.

Agentic Skill Decay

Bối cảnh của bài viết là vấn đề các AI agents đang giải quyết nhiệm vụ mà không giúp người …

How confidential AI splits control between data and model owners — and opens new opportunities for both

Các doanh nghiệp muốn áp dụng AI trên dữ liệu nhạy cảm nhưng các nhà xây dựng mô hình không muốn chia sẻ weights. VAST Data triển khai confidential AI để giải quyết vấn đề này bằng cách chia sẻ quyền kiểm soát giữa chủ sở hữu dữ liệu và chủ sở hữu mô hình. Công nghệ này sử dụng Intel SGX và AMD SEV để mã hóa dữ liệu trong quá trình inference, đảm bảo không ai truy cập được thông tin nhạy cảm. Điều này mở ra cơ hội cho cả hai bên: doanh nghiệp có thể tận dụng AI trên dữ liệu quan trọng mà không lo rò rỉ, trong khi các công ty AI vẫn bảo vệ được mô hình của mình.

Bài này giải thích giải pháp Confidential AI giúp doanh nghiệp sử dụng trí tuệ nhân tạo trên dữ liệu nhạy mật mà không cần chia sẻ trọng số mô hình.

Discover Solo: The Ultimate AI-Integrated Control Panel

Discover Solo là một control panel AI được thiết kế để tối ưu hóa các dự án coding với tích hợp AI, quản lý terminal và các tính năng debugging mạnh mẽ. Công cụ này cho phép lập trình viên tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, tăng hiệu suất lên tới 40% theo nhà phát triển. Bằng cách tích hợp AI vào quy trình làm việc, Discover Solo giúp giảm thời gian debug và tăng tốc độ phát triển. Phần mềm tương thích với các môi trường development phổ biến như VS Code, Sublime Text và JetBrains IDEs. Đây là một giải pháp đáng cân nhắc cho lập trình viên muốn nâng cao hiệu suất làm việc mà không cần thay đổi công cụ đã quen thuộc.

Discover Solo giúp lập trình viên tăng năng suất bằng cách tích hợp AI, quản lý terminal và tính năng debug mạnh mẽ.

Ex-Microsoft dev builds a new task manager for Linux

Dave Plummer, cựu lập trình viên Microsoft đã phát triển TMOG, một task manager đa nền tảng chạy trên Windows, macOS và Linux. Ông chính là người tạo ra task manager đầu tiên cho Windows. TMOG cung cấp giao diện hiện đại với khả năng theo dõi chi tiết các process, thread và handle trên cả 3 hệ điều hành. Phần mềm này sử dụng công nghệ .NET Core 7 để đảm bảo hiệu suất tối ưu và khả năng tương thích đa nền tảng. Đáng học hỏi ở đây là cách một lập trình viên có thể tái tạo thành công sản phẩm nổi tiếng bằng cách áp dụng công nghệ hiện đại và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng.

Bài này giúp bạn tìm hiểu về TMOG - task manager đa nền tảng do cựu lập trình viên Microsoft tạo ra.

Atomic CRM September 2026 Updates

Atomic CRM phiên bản 1.6 ra mắt vào tháng 9 năm 2026 với nhiều tính năng mới quan trọng. Hệ thống tích hợp sẵn MCP server (Model Context Protocol) và tạo ra các MCP Apps tương tác, nâng cao khả năng xử lý dữ liệu cho nhà phát triển. Giao diện hoàn toàn có thể dịch được và hỗ trợ nhập dữ liệu CSV, cùng với khả năng định dạng tiền tệ có thể cấu hình. Các nhà phát triển sẽ đặc biệt quan tâm đến agent harness mới, giúp tăng cường hiệu suất khi làm việc với hệ thống.

Lập trình viên nên đọc bài này để nắm bắt những cập nhật mới nhất về Atomic CRM 1.6, bao gồm server MCP tích hợp và các công cụ phát triển khác.

Suddenly I’m a Go developer

Bối cảnh là AI Claude có thể giúp bạn trở thành Go developer một cách nhanh chóng. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở khả năng viết code, debug và giải thích Go của Claude mà không cần kiến thức nền tảng sâu ban đầu. Hệ quả là lập trình viên có thể triển khai project Go phức tạp chỉ với vài prompt và kiểm tra code bằng Go testing framework. Điều đáng học là tương lai phát triển phần mềm sẽ phụ thuộc nhiều hơn vào AI-assisted development, cụ thể là công cụ như Claude có thể xử lý toàn bộ workflow từ design đến production code trong Go.

Bài viết này hướng dẫn bạn cách trở thành lập trình viên Go nhờ trợ lý AI Claude.

What if your app could fix itself? — Expo blog

Expo giới thiệu EAS Workflows và EAS Simulator để tự động hóa quy trình sửa lỗi ứng dụng. Với EAS Workflows, một bug report sẽ tự động chuyển thành pull request kèm theo đoạn ghi màn hình chứng minh đã khắc phục xong lỗi. Công cụ này sử dụng GitHub Actions và EAS CLI để tự động ghi log lỗi, tạo reproduction test case, và tự động triển khai bản sửa lỗi. Điều này giúp giảm thời gian xử lý lỗi từ nhiều tuần xuống còn vài giờ, đồng thời loại bỏ lỗi do con người trong quá trình tái hiện vấn đề. Các lập trình viên React Native nên cân nhắc sử dụng giải pháp này để tối ưu hóa quy trình kiểm tra chất lượng phần mềm.

Bài viết giúp lập trình viên tự động hóa việc sửa lỗi bằng cách chuyển báo cáo bug thành pull request có kèm bản ghi thao tác làm việc hiệu quả.