You get what you hire

Your Developers Aren’t Slow. Your Organization Is

Your Developers Aren’t Slow. Your Organization Is My developers didn’t need more pressure. They needed a better manager Imagine an engineering team where everyone is busy. Scrum ceremonies happen …

5 skills that make you a better engineering leader

As AI cuts the cost of writing code, these five skills make you a better engineering leader, from judgment and delegation to managing uncertainty.

12 things I miss since coding died

Bối cảnh hiện nay nhiều lập trình viên cảm thấy mất đi niềm vui khi coding trở nên quá tập trung vào deadline và product. Nguyên nhân kỹ thuật chính là sự bùng nổ của AI tools như GitHub Copilot và ChatGPT làm giảm trải nghiệm debug tự tay. Hệ quả là chúng ta đánh mất kỹ năng phân tích sâu và khả năng "mã hóa tư duy" khi máy móc thay thế quá nhiều bước. Điều đáng học là việc cân bằng giữa tận dụng AI tool để tăng tốc độ và giữ lại không gian cho việc debug thủ công để phát triển kỹ năng chuyên môn thực sự.

Bài viết này mang lại cho lập trình viên góc nhìn hoài niệm về những niềm vui đích thực trong nghề.

An Engineering Manager’s crazy year

Rebuilding how my team works three times in 12 months

How AI has changed my engineering leadership role

AI thay đổi vai trò leadership kỹ thuật tác động ít đến công việc hàng ngày của tác giả nhưng ảnh hưởng sâu rộng đến đội ngũ quản lý. Công cụ AI như GitHub Copilot giúp engineer giảm 35-40% thời gian viết code và Debug, thay đổi cách họ làm việc. Sự chuyển dịch này tạo ra áp lực phải đào tạo lại kỹ năng quản lý, từ giám sát chi tiết sang tập trung vào giải pháp chiến lược. Điều đáng học hỏi là leader cần thích nghi bằng cách thành thạo công cụ AI để hỗ trợ đội nhóm thay vì cạnh tranh với chúng. Tầm quan trọng của khả năng đánh giá chất lượng code và thiết kế kiến trúc trở nên lớn hơn khi AI có thể tạo ra code nhanh.

Bài viết chia sẻ góc nhìn sâu sắc về cách AI đang định hình vai trò lãnh đạo kỹ thuật trong thời đại mới.

AI promised less work. I've never worked more

Các AI agents đã làm triển khai rẻ hơn đáng kể, dẫn đến việc tôi phải xử lý nhiều dự song song hơn. Kể từ 2019, lịch sử GitHub cho thấy khối lượng công việc của tôi đã tăng vọt khi giữ vai trò VP of Technology. Tôi quay lại nhịp độ của một full-stack engineer với những đợt làm việc cường độ cao và kiệt sức. Ngay cả mùa thấp điểm giờ cũng không còn "thấp" như trước. Bài viết cho thấy dù công nghệ AI giúp giảm chi phí thực hiện, nhưng nó vô tình tạo áp lực công việc lớn hơn lên người quản lý kỹ thuật.

Bài viết này giúp bạn hiểu tác động thực tế của AI đến khối lượng công việc của lập trình viên và cách quản lý nó để tránh kiệt sức.

Three Levels for AI Agents: The Repo, the Company, and the Developer

Bối cảnh của bài viết tập trung vào ba cấp độ của AI agents: kho lưu trữ (repo), công ty và nhà phát triển. Nguyên nhân kỹ thuật là do AI agents cần một hệ thống chia sẻ quy tắc, kết hợp chuyên môn cá nhân và quy trình code review để đảm bảo chất lượng. Hệ quả là các agent có thể tự động đọc ticket và viết code, nhưng vẫn cần học hỏi từ con người và lẫn nhau. Điều đáng học là sự cân bằng giữa tự động hóa và kiểm tra chất lượng code, với các công cụ cụ thể như GitHub Copilot hay Amazon CodeWhisperer được đề cập để hỗ trợ quy trình này.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách phát triển AI Agent hiệu quả ở cấp độ repository, công ty và cá nhân.

The rule of no surprises

Surprises break trust faster than setbacks. If something would surprise someone when they find out later, tell them now, not once you have a fix.