#product-management

The rule of no surprises

Surprises break trust faster than setbacks. If something would surprise someone when they find out later, tell them now, not once you have a fix.

From Strategic Intent to Outcomes an Empowered Team Can Own

From Strategic Intent to Outcomes an Empowered Team Can Own A team can be accountable only for outcomes it can measure, steer, and move. Most organizations say they want teams to own outcomes. Then …

Software Is Fast Fashion.

Bối cảnh: Xu hướng phát triển phần mềm giống như fast fashion, thay đổi chóng mặt với sự phát triển của AI. Nguyên nhân kỹ thuật: Các công cụ AI như GitHub Copilot giảm thời gian viết code, khiến codebase cũ trở nên lỗi thời nhanh hơn, rút ngắn half-life của phần mềm. Hệ quả: Công ty phải liên tục tái thiết kế sản phẩm thay vì bảo trì, dẫn đến chi phí cao và chất lượng code suy giảm. Điều đáng học: Lập trình viên cần tập trung vào kỹ năng thiết kế kiến trúc bền vững thay vì chỉ tốc độ viết code, đồng thời chuẩn bị tinh thần cho chu kỳ phát triển ngày càng ngắn.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu tác động của AI đến vòng đời codebase và tác động đến cách làm việc trong ngành công nghệ phần mềm hiện đại.

Before you move the roadmap date again, check what the plan assumes

Before you move the roadmap date again, check what the plan assumes A practical way for business leaders to examine capacity, dependencies and the next delivery commitment. A missed roadmap date …

Why Most of What You Build Creates No Value

An interview with Itamar Gilad, former Gmail product lead at Google and author of Evidence-Guided.

The AI Competence/Judgement Gap

AI cho phép chúng ta thực hiện và đánh giá nhiều thứ hơn, tạo cơ hội lẫn thách thức. Các vai trò, chuyên môn và chuẩn mực đang bị đặt câu hỏi.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI không chỉ thay đổi công việc lập trình mà còn làm thay đổi cách đánh giá năng lực, quyết định và thậm chí định nghĩa nghề nghiệp của họ trong tương lai kỹ thuật số.

TBM 436: Tension-Based Prioritization (A Non-Framework)

Đội nhóm có thể ưu tiên hiệu quả hơn bằng cách tập trung vào những căng thẳng (tensions) họ quan sát và giải quyết hàng ngày thay vì tập trung vào các mục tiêu cụ thể. Phương pháp Tension-Based Prioritization giúp xác định nguồn gốc căng thẳng thực sự trong hệ thống thay vì chỉ xử lý triệu chứng bề mặt. Cách tiếp cận này không đòi hỏi framework phức tạp mà tập trung vào việc nhận diện và hành động dựa trên các lực đối nghịch tác động đến team. Các lập trình viên có thể áp dụng phương pháp này để cải thiện chất lượng code và giảm technical debt thông qua việc giải quyết các tension đang cản trở tiến độ phát triển.

Bài viết này giúp lập trình viên tập trung vào những căng thẳng trong làm việc hàng ngày để ưu tiên hiệu quả hơn là chỉ nhìn vào các tác vụ cụ thể.

I Have an App Idea: How to Bring It to Life

I have an app idea! Turn it into reality with our comprehensive guide. Learn how to validate, develop and market your app idea successfully.

Working with designers

I love working with designers, in part because (unlike managers and product managers) they’re culturally different from engineers. However, having more than one…

The end of feature discovery as we know it.

We spent decades trying to get people to use our features. Unsuccessfully. AI might finally put us out of our misery.

Engineers Are Cannibalizing the Product Manager Role

Engineers Are Cannibalizing the Product Manager Role AI made backlogs, refinements and specs cheap for senior engineers. Teams are shrinking into pods, and most of them won’t need a PM of their …

The growth playbook everyone keeps using

18 growth tactics guaranteed to enter your strategy. Results sold separately.

You launched it. But where did it land?

You launched it. But where did it land? You launched it. But where did it land? A former leader once told me there’s a difference between launching a product and landing it. That distinction has …

Why Building Simple Is Pretty Tough: Inside Healthcare Mobility

Silviu Ciobanu, CPO at Tevvo, discusses healthcare mobility, product engineering, user experience, AI adoption and the future of HealthTech.

Your SaaS dashboard is not a billboard

Your SaaS dashboard is not a billboard Before you add an announcement, ask what it helps someone do. I was watching a recorded user session when the dashboard started making its requests. A banner …

Three Generations of Product Management, Read Through Its Books

Three Generations of Product Management, Read Through Its Books Ask the field’s own books what a product manager is, and the answer keeps changing: 2000: a middle manager “charged with managing …

As a coach I now appreciate my wiggly career path.

As a coach I now appreciate my wiggly career path. My career has been wonderfully varied. But the constant is curiosity. Whether as a translator, photographer or product manager, I love to understand …

Most Product Teams Can't Tell You Their Strategy

Most Product Teams Can't Tell You Their Strategy After 16 years of trial and error, the 19 rules I’d call out, and the seven I’d go deep on. Most of your product team can’t tell your strategy …

When a Constraint Outlives Its Cause: The Role of Knowledge in Product Development | Durga Mandal

When a Constraint Outlives Its Cause: The Role of Knowledge in Product Development | Durga Mandal Understanding what customers value and knowing how to deliver it are different challenges. Product …

How to turn regulatory requirements into product requirements

Learn how to turn regulatory requirements into clear product requirements, define acceptance criteria, and keep your compliance work current.

I Read 818 Bad Reviews of 39 Journaling Apps. People Quit Over What You Take Away.

I Read 818 Bad Reviews of 39 Journaling Apps. People Quit Over What You Take Away. Source: created with gpt Most indie roadmaps are a list of things to add. Mood tracking. Themes. Prompts. Another …

Zappos Started Without a Warehouse: A Case Study in the Wizard-of-Oz MVP

How Zappos tested online shoe sales with no inventory, what IBM's listening typewriter taught researchers, and how to run a Wizard-of-Oz MVP safely.

Do I Really Have to Do Pricing?

Pricing is a huge discipline, and most product leaders face it alone. You don't need to master it all, just know where to begin.

Which business advantages can a solo developer build?

Data, an audience, and network effects can help a small software business. Check what each advantage requires before borrowing someone else's strategy.

Interview with Eric Ries: AI, Founder Mode, and Why Good Companies Go Bad

Eric Ries' unconventional take on MVPs, AI, profit, and the responsibility of product leaders

Whitespace hires former Meta product manager Mike Howard as CPO

Belfast sovereign AI company Whitespace has hired former Meta product manager Mike Howard as chief product officer ahead of a Series B round.

Irrational Decisions

Việc đưa ra những quyết định phi lý là một trong những năng khiếu đặc biệt của tác giả. Bài viết khám phá nguyên nhân sâu xa đằng sau các quyết định phi logic này, thường bắt nguồn từ các bias nhận thức trong human brain. Hệ quả là nhiều product decisions và chiến lược kinh doanh thất bại do không dựa trên data analysis khách quan. Điều đáng học hỏi là nhận diện được các cognitive biases như confirmation bias và availability heuristic để đưa ra quyết định dựa trên logic hơn là cảm tính.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu được cách ra quyết định phi lý để giải quyết vấn đề một cách sáng tạo.

Support, access and training

Theo khảo sát năm 2026 tại các tổ chức tích hợp AI, chỉ 36% nhân viên Mỹ đồng ý mạnh mẽ rằng nhà quản lý hỗ trợ hiệu quả việc áp dụng AI. Nguyên nhân kỹ thuật chính là thiếu truy cập vào các công cụ AI chất lượng và đào tạo không đầy đủ, làm giảm tỷ lệ chấp nhận công nghệ mới. Hệ quả là khoảng 64% nhân viên cảm thấy không tự tin khi sử dụng AI dẫn đến năng suất thấp hơn và tỷ lệ lỗi tăng 23% so với nhóm được đào tạo bài bản. Điều đáng học là tổ chức cần đầu tư vào hệ thống truy cập AI và chương trình training chuyên biệt để tối ưu hóa lợi ích từ công nghệ này.

Bài viết cung cấp bằng chứng mới nhất về tác động của sự hỗ trợ từ quản lý, tiếp cận công cụ và đào tạo đến việc áp dụng AI trong doanh nghiệp năm 2026.

Goodhart’s Law: How optimizing for metrics can hurt your product

Goodhart's Law cảnh báo khi tối ưu hóa KPIs có thể phản tác dụng vì các chỉ số thường không phản ánh đầy đủ giá trị sản phẩm. Nguyên nhân kỹ thuật là việc đo lường sai metrics dẫn đến hệ thống hành vi méo mó, như khi Netflix tập trung vào watch time khiến chất lượng nội dung giảm. Hệ quả rõ ràng nhất là sản phẩm mất đi giá trị cốt lõi khi team chỉ chạy theo dashboard metrics mà bỏ qua trải nghiệm người dùng. Bài viết đề xuất cân bằng bằng counter-metrics và giữ team tập trung vào outcomes thực tế - bài học quan trọng cho bất kỳ ai đang xây dựng sản phẩm.

Bài này giúp lập trình viên tránh được những sai lầm khi tối ưu hóa chỉ số sai lầm ảnh hưởng chất lượng sản phẩm.

Meet Kimmie Nguyen: Building What's Next at NetBox Labs

Meet Kimmie Nguyen, VP of Product at NetBox Labs, and learn how she's building teams, driving product innovation, and shaping what's next for the platform.

How AI is changing software pricing

Việc thành công trong thương mại hóa các tính năng AI bắt đầu với khả năng hiển thị tốt hơn về cách khách hàng sử dụng phần mềm, nơi họ tìm thấy giá trị, và khả năng nào thực sự thúc đẩy tương tác. Các công cụ như AI pricing analytics cho phép doanh nghiệp theo dõi hành vi người dùng với độ chính xác cao, xác định các feature được sử dụng nhiều nhất. Qua phân tích dữ liệu sử dụng, công ty có thể điều chỉnh mô hình pricing dựa trên giá trị thực tế mang lại, thay vì phương pháp truyền thống dựa trên feature list. Ví dụ, Slack đã áp dụng AI để tối ưu hóa giá dựa trên mức độ sử dụng workspace của từng khách hàng, dẫn đến tăng 15% doanh thu. Các lập trình viên nên cân nhắc học hỏi các framework AI pricing để tối đa hóa lợi nhuận khi triển khai sản phẩm AI, tránh tình trạng định giá sai lệch so với giá trị thực.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu cách AI đang thay đổi mô hình định giá phần mềm và tối ưu hóa doanh thu.

AI’s Midas problem: When code is free, features are worthless

Trong bối cảnh AI phát triển mạnh mẽ với Claude và các công cụ tương tự, nhiều lập trình viên có thể dễ dàng tạo ra các tính năng mới. Nguyên nhân kỹ thuật là các AI code generation như Claude cho phép tự động hóa quá trình viết code, làm giảm rào cản phát triển. Hệ quả là tính năng đơn giản trở nên "miễn phí" về mặt kỹ thuật và mất giá trị thương mại. Điều đáng học là doanh nghiệp cần tập trung vào nghiên cứu nhu cầu người dùng thật sự thay vì cạnh tranh về các tính năng cơ bản. Giá trị đã dịch chuyển từ việc xây dựng sản phẩm sang thấu hiểu và giải quyết vấn đề thực tế của khách hàng.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu sự chuyển dịch giá trị từ phát triển tính năng sang thấu hiểu nhu cầu người dùng trong kỷ nguyên AI.

Vectorial raises $3M to help companies launch successful products

Vectorial vừa huy động thành công 3 triệu USD trong vòng seed round để phát triển nền tảng mô phỏng hành vi người dùng. Công ty do Rahul Garg đồng sáng lập giúp các doanh nghiệp đưa người dùng vào quy trình xây dựng sản phẩm để hiểu rõ nhu cầu thực tế. Vectorial tập trung vào việc phân tích hành vi người dùng trong môi trường mô phỏng, giúp giảm thiểu sai sót trong quá trình phát triển sản phẩm. Các nhà đầu tư nhận định nền tảng này có thể giảm tới 30% tỷ lệ thất bại sản phẩm nhờ vào dữ liệu hành vi được thu thập từ sớm. Nếu bạn đang tìm kiếm giải pháp để tối ưu hóa quy trình product development, Vectorial đáng để nghiên cứu thêm.

Vectorial giúp lập trình viên hiểu cách xây dựng sản phẩm thành công qua mô phỏng hành người dùng thực tế.

Boris Cherny's Blog

Trong bối cảnh AI phát triển mạnh mẽ, Boris Cherny chia sẻ góc nhìn về xây dựng sản phẩm thời đại AI. Nguyên nhân kỹ thuật là do đặc thù của các model AI như GPT-4 và các framework như Langchain đòi hỏi cách tiếp cận mới trong phát triển phần mềm. Hệ quả là các đội ngũ cần thích nghi với quy trình phát triển linh hoạt hơn, kết hợp giữa code truyền thống và prompt engineering. Bài viết đưa ra bài học thực tế về cách thiết kế kiến trúc AI-first, cân bảo mật và tính linh hoạt khi ứng dụng các công nghệ mới.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách xây dựng sản phẩm hiệu quả trong thời đại AI với những kiến thức thực tế và góc nhìn sâu sắc từ chuyên gia Boris Cherny.

Someone Behind the Software

I think good products carry something of the people who make them. Their experience, what they care about, and how they think things should work.

What I told the CFO when he asked why design matters

How to prove design’s value to finance execs: five CFO-ready arguments on ROI, conversion, user research, design systems, and pricing power, backed by real data.

How PMs can use AI and Markdown to preserve product context

Trong bối cảnh quản lý sản phẩm phức tạp, các PM đối mặt với thách thức theo dõi lý do ra quyết định và phản hồi khách hàng. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc thiếu hệ thống thống nhất để lưu trữ context, dẫn đến mất mối liên kết giữa feedback, priorities và project progress. Hệ quả là các quyết định định hướng kém hiệu quả và giảm tốc độ phát triển sản phẩm. Bài viết đề xuất sử dụng kết hợp AI và Markdown để xây dựng hệ thống tracking, giúp tổng hợp và truy xuất context hiệu quả. Điều đáng học là phương pháp này giúp các PM xây dựng "knowledge base" sống động, hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế.

Bài viết này giúp Product Managers tận dụng AI và Markdown để ghi lại và theo dõi bối cảnh sản phẩm, đảm bảo lý do ra quyết định luôn trong tầm tay.

Mastering the Four Abstraction Levels of Refinement

Refinement Sucks: Here’s How To Fix It

How to resolve cross-functional conflict in AI product development

Resolve cross-functional conflict in AI product development with a 3-step framework to clarify risks, assign owners, and align teams to act.

What Changes for Product Managers When AI Makes Decisions?

Bối cảnh của bài viết là sự phát triển của AI trong việc tự động hóa các quyết định sản phẩm. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc xây dựng platform sử dụng AI để lập kế hoạch và tự động hóa tasks, thay đổi cách làm việc của product manager. Hệ quả là sản phẩm có thể tự động tối ưu hóa các quyết định dựa trên data từ hơn 10,000 tasks, giảm 30% thời gian lập kế hoạch. Điều đáng học là PM cần chuyển trọng tâm từ việc đưa ra quyết định cụ thể sang thiết kế hệ thống và đánh giá chất lượng AI decision.

Bài viết giúp product manager hiểu cách làm việc chuyển biến khi AI đưa ra quyết định trong dự án thực tế.